AI 도입부터 가치 창출까지: 비즈니스 성공의 핵심 요소

영국 지식 노동자의 81%가 매주 인공지능을 사용합니다 . 이는 도입이긴 하지만 진정한 혁신이라고는 할 수 없습니다.

대부분의 조직은 혼란스러운 프로세스와 파편화된 시스템에 인공지능을 통합해 왔으며, 이러한 진전을 고려해 왔습니다.

한편, 영국 IT 리더의 82%는 예상치 못한 AI 비용 증가를 감수했으며, 그중 58%는 제한적이지만 측정 가능한 생산성 향상을 동반한 광범위한 도입을 보고했습니다.

우리는 전략으로 위장한 사용에 문제가 있습니다.

무엇이 잘못되고 있는지, 그리고 무엇을 바꿔야 하는지 알려드리겠습니다.

재설계 없이 그대로 채택하는 것은 단순한 표현에 불과합니다.

인공지능은 잘못된 프로세스를 개선하는 것이 아니라 가속화할 뿐입니다. 데이터가 파편화되어 있고, 책임 소재가 불분명하며, 워크플로가 비효율적이라면 인공지능을 도입해도 이러한 문제들이 해결되는 속도가 빨라질 뿐, 줄어들지는 않을 것입니다.

진정한 가치를 창출하려면 더 어려운 질문을 던져야 합니다. 실제 의사 결정은 어디에서 이루어지는가? 어떤 프로세스를 근본적으로 바꿔야 하는가? 결과에 대한 책임은 누가 지는가? 이러한 질문에 답하기 전까지는 AI 활동만 반복할 뿐, 실질적인 비즈니스 성과를 창출할 수 없습니다.

결과에 책임을 지거나, 그렇지 않으면 발표하지 마십시오.

영국 IT 리더의 거의 3분의 2가 AI 기반 비즈니스 성과에 대한 전적인 책임을 지고 있다고 답했으며 , AI 도입은 거버넌스 체계를 벗어난 채 여러 부서로 확산되고 있습니다. 이는 책임 소재가 불분명해지는 결과를 초래할 수 있습니다.

IT 관리는 전반적인 틀을 설정합니다. 이는 필수적입니다. 하지만 프로세스를 가진 모든 비즈니스 리더는 AI가 해당 프로세스를 어떻게 변화시킬지에 대한 책임을 져야 합니다. 성공이란 무엇일까요? 누가 이를 모니터링할까요? 문제가 발생했을 때 누가 책임을 져야 할까요?

만약 확장하기 전에 이 질문들에 답할 수 없다면, 확장하지 마십시오.

숨겨진 인공지능은 단순한 위협이 아니라 하나의 신호입니다.

영국 근로자 4명 중 1명은 승인되지 않은 AI 도구를 사용합니다. 본능적으로는 이를 제한하고 싶어 하지만, (이는 "대부분의 AI 도구는 규제되지 않는다"라는 기사에서 논의된 바와 같이 기업에 위험을 초래할 수 있습니다. ) 이 상황을 더 현명하게 해석하자면, 직원들이 현재 사용 중인 도구들이 마찰을 일으키고 있으며, AI 도구들이 기업을 압도하고 있다고 말하고 있는 것입니다.

제한은 전략이 아닙니다. 이러한 요구를 진정한 거버넌스가 뒷받침되는 신뢰할 수 있는 도구로 유도하고, 거버넌스를 방해물이 아닌 촉매제로 활용하십시오. 가장 빠르게 변화하는 조직은 위험도가 낮은 사용 사례는 위험도가 낮은 것으로 간주하고 위험도가 높은 애플리케이션에 대해서는 철저한 검토를 실시하는 조직입니다.

맥락이 바로 빠진 요소입니다.

영국 IT 리더의 거의 절반이 AI 관련 사업이 규제 환경 부족으로 인해 어려움을 겪고 있다고 응답했습니다. 이는 기술적인 문제가 아니라 비즈니스 인프라의 문제입니다.

신입 사원을 교육하는 상황을 상상해 보세요. 조직 구조, 우선순위, 의사 결정 권한, 그리고 규칙을 제공합니다. AI 에이전트도 마찬가지입니다. 이러한 맥락이 없으면 아무리 효율적인 모델이라도 누군가가 30분 동안 디버깅해야 하는 결과물을 내놓게 되는데, 바로 지금 그런 일이 벌어지고 있습니다.

해결책은 인공지능을 실제 업무 현장에 연결하는 데 있습니다. 직원들이 매번 알림을 받을 때마다 맥락을 재구성하도록 요구해서는 안 됩니다.

사용량이 아니라 결과를 측정하세요.

AI 관련 지표를 구매한 라이선스 수, 접수된 클레임 수, 또는 절약된 시간 정도로만 측정한다면 잘못된 것을 측정하고 있는 것입니다. 진정한 질문은 바로 이것입니다. 과연 비즈니스가 개선되고 있는가?

고객 문제가 더 빨리 해결되고 있나요? 팀원들이 정보를 찾는 데 소요하는 시간이 줄어들고 있나요? 올바른 의사 결정이 더 신속하게 이루어지고 있나요? Asana에서는 AI 기반 영업 도우미를 개발 하고 영업 프로세스, 응답률, 신규 미팅 예약 건수에 미치는 영향을 측정했습니다. 이것이 바로 우리가 따라야 할 벤치마크입니다.

책임 소재를 가리는 문제가 더욱 어려워질 것입니다.

에이전트 시대가 도래하고 있습니다. 단순히 인간을 지원하는 것을 넘어 인간을 대신하여 작동하는 시스템들이 등장할 것입니다. 이러한 시대가 도래하면 조직은 어떤 에이전트가 존재하는지, 누가 만들었는지, 어떤 접근 권한을 가지고 있는지, 그리고 성과는 어떻게 추적되는지 알아야 할 것입니다.

이것은 미래의 문제가 아닙니다. 지금 이 분야를 구축하는 조직들이야말로 거버넌스 문제에 너무 늦게 직면하지 않고 에이전트형 AI를 확장할 수 있을 것입니다.

인공지능을 가장 많이 사용하는 기업이 아니라 , 인공지능을 명확한 소유권, 적절한 관리 체계, 그리고 실제 구현이 이루어지는 워크플로와 연계한 기업이 시장을 선도할 것입니다 .

도입은 단지 시작점에 불과합니다. 진정한 가치는 실제적인 노력에 있습니다.