연구 결과: 근로자 3분의 1이 AI 관리자가 생산성을 향상시킨다고 믿는다.

새로운 연구에 따르면 영국 직원의 3분의 1 이상(36.7%)이 AI 기반 관리자가 생산성을 향상시킬 것이라고 믿고 있으며, 관리자의 64% 또한 비슷한 효과를 기대하고 있는 것으로 나타났습니다.

이러한 결과가 인공지능에 긍정적으로 보이긴 하지만, 많은 사람들은 챗봇을 통한 평가보다는 대면으로 성과 평가를 받는 것을 선호하는 것으로 나타났습니다.

하지만 AI 관리자들에게는 한 가지 큰 장애물이 있습니다. 예상대로 중간 관리자들은 AI로 인해 자신이 대체될 가능성에 대해 회의적인 시각을 갖고 있으며, 거의 40%가 생산성 향상이 기대하기 어렵다고 생각합니다. 직원 평가 방식의 변화는 AI가 우려를 불러일으키는 영역 중 하나일 수 있습니다.

조직 구조가 수평화되고 있는가?

Careerminds UK에서 실시한 연구는 영국 내 정규직 직원 600명을 대상으로 직장 내 인공지능에 대한 견해를 묻는 설문조사를 진행했습니다. 이 연구는 또한 젊은 직원들이 인공지능 기반 경영팀을 더 긍정적으로 받아들이는 경향이 있음을 발견했습니다.

이번 조사는 중간 관리자를 중심으로 하는 수평적 조직 구조에 대한 기대가 높아지는 흥미로운 시점에 이루어졌습니다. 특히 관리자 교육이 매우 중요하게 여겨지는 지금, 기업들이 AI를 도입하여 관리자를 대체할 수 있다고 생각한다면 신중해야 합니다. AI 도구에 대한 감독 부족은 이러한 과제를 더욱 복잡하게 만들 수 있습니다.

생산성 향상은 물론이고, 직원들은 성과 피드백 제공과 같은 문제에 있어서도 인공지능보다 인간 관리자가 더 낫다고 생각합니다(74.2%).

Careerminds UK의 채용 전문가이자 공인 커리어 코치(CPCC)인 아만다 오거스틴은 "AI는 관리자의 업무 부담을 덜어줌으로써 이러한 압력을 완화할 수 있을 것입니다. 하지만 평가 결과에 따르면 직원들은 여전히 ​​인간의 판단, 맥락, 그리고 소통을 중요하게 생각합니다."라고 말했습니다. 서비스형 AI는 반복적인 작업에 대한 해결책을 제공할 수 있습니다.

인공 중간 관리자

설문 참가자의 36.7%가 생산성 증가를 예상하는 반면, 25.5%는 생산성이 감소할 것으로 예상하여 이러한 전망이 고무적으로 보일 수 있지만, 보고서의 결과는 어려운 측면도 드러냅니다.

관리자 및 고위 임원의 약 64%는 AI 기반 관리가 생산성 향상을 가져올 것으로 기대하며, 그중 28%는 이러한 향상이 "상당히 클 것"으로 예상합니다. 고위 직원 중에서는 이 수치가 42.6%에 달합니다.

관리자 중 무려 38.5%가 우려를 표명했으며, 거의 40%는 AI가 자신들을 대체할 것이라고 예상했습니다. 최고 경영진은 이러한 목표를 달성할 수 있을까요? 그리고 달성해야 할까요? (AI가 직원 성과에 미치는 영향에 대한 자세한 내용은 추가 기사를 참조하세요.)

어거스틴은 다음과 같이 덧붙였습니다. "직원들이 AI를 통해 얻을 수 있는 생산성 향상에 대한 기대와 기술이 관리자를 완전히 대체하기를 바라는 마음을 혼동해서는 안 됩니다. 중간 관리자들은 이미 고위 경영진의 높아지는 기대와 팀원들의 요구 사이에서 압박을 느끼고 있습니다."

어거스틴은 이렇게 설명했습니다. "고용주에게 주어진 기회는 인공지능을 활용하여 관리자를 단순히 대체하는 것이 아니라, 더욱 효과적으로 업무를 수행할 수 있도록 돕는 것입니다."

기업들이 인공지능을 적극적으로 도입하는 추세가 가속화됨에 따라, 직원들의 성공에 필요한 것이 무엇인지 이해하는 것이 매우 중요해지고 있습니다.

어거스틴은 효율성에만 집중하는 대신, 리더는 직원, 특히 이제 막 경력을 시작하는 직원들을 생각해야 한다고 지적했습니다. 그들은 "지도, 발전, 격려, 맥락 제공 등 관리자로부터 일상적으로 필요한 것이 무엇인지 더 많이 생각할 가능성이 높다"는 것입니다.