살인과 결혼 사이: 인류와 인공지능의 복잡한 관계

너무 강력해서 제한된 버전으로 새로운 AI 모델이 출시되거나 , 실험 환경을 벗어나 예기치 않게 기업 웹사이트를 침해하는 경우가 발생할 때마다, 스카이넷이나 HAL 9000이 현실이 될 거라는 농담을 듣곤 합니다. 이러한 상황들은 강력한 AI를 제어할 메커니즘 의 필요성을 다시금 일깨워줍니다.

하지만 공상과학 소설은 인공지능과의 현재 관계를 예측했을 뿐만 아니라, 그 관계를 형성하는 데에도 영향을 미쳤습니다. 인공 생명에 대한 우리의 매혹은 컴퓨터나 전기조차 존재하기 훨씬 이전부터 시작되었습니다. 고대 그리스 신화에는 헤파이스토스 신이 만든 기계 하인들이 등장하고, 유대 민담에는 창조자의 명령을 수행하기 위해 영혼이 부여된 인공 존재인 골렘이 나옵니다.

데이브 브래들리와 켈리 베로는 신간 『신화로 만들어진 기계: 인공지능에 얽힌 이야기들 』에서 신화, 문학, 영화, 텔레비전을 통해 인간이 생각하는 기계에 대해 품어온 꿈과 두려움을 추적한다.

그들의 주장은 이러한 이야기들이 인공지능을 예견했을 뿐만 아니라, 우리가 인공지능에 대해 이야기하는 방식, 우리가 인공지능에 기대하는 바, 그리고 어떤 경우에는 인간이 후에 개발한 기술까지도 형성했다는 것입니다.

저는 브래들리와 베로에게 왜 인류가 계속해서 자신과 같은 기계를 만들어내는지, 공상 과학 소설이 오늘날 AI 개발자들에게 영향을 미쳤는지, 그리고 AI에 대한 우리의 반응이 왜 여전히 두 가지 극단적인 태도, 즉 "마음에 안 들면 없애버리고, 마음에 들면 결혼한다" 사이에서 오락가락하는지에 대해 이야기를 나눴습니다.

인공지능의 초기 시작

DzTecnium: 제목에 대해 설명해 주시겠어요? 왜 ' 신화로 만든 기계들(Myth-Made Machines) '이라고 부르는 거죠?

데이브 브래들리: 이 책의 핵심 아이디어는 인간이 항상 생각하는 기계와 인공 생명체를 만드는 것에 매료되어 왔다는 것입니다. 2022년 ChatGPT가 공식 출시되었을 때, 제가 소셜 미디어에서 본 첫 번째 농담 중 하나는 스카이넷이 가동될 거라는 내용이었죠. 우리는 이 새로운 기술을 이해하고 이야기하는 방식 전체가 우리가 수년 동안 스스로에게 들려준 이야기들에 의해 형성되었다는 것을 깨달았습니다. 켈리는 그리스 로마 신화와 프랑켄슈타인 같은 이야기에 대한 깊은 지식과 애정을 가지고 있고, 저는 공상 과학 소설의 열렬한 팬이자 가끔 중세 연구를 하기도 합니다. 대화를 통해 우리는 '인공지능'이라는 문화적 개념이 현대 컴퓨터보다 훨씬 오래되었다는 것을 알게 되었습니다. 인간과 생각하는 기계 사이의 이러한 역사적 관계는 과거의 기술적 혁신을 반영합니다.

켈리 페로: 책 *신화로 만들어진 기계들*은 인공지능이나 미래 로봇공학의 모든 요소의 핵심이며, 그 근원은 신화입니다. 우리 인간은 신화를 통해 현실과 미래 비전을 구분하고, 선전과 환상을 구별해야 합니다.

DT: 인공지능이 인간의 삶에 처음 발을 들인 것은 언제였나요?

KV: 책을 집필하기 위해 자료 조사를 시작했을 때, 그리스 신화가 출발점이었습니다. 우리 눈앞에 우리만의 샘 알트만, 일론 머스크, 다리오 아모디가 숨어 있는 것을 발견했죠.

DB: 그 아이디어는 아주 오래됐습니다. 그리스 신화에서 헤파이스토스는 자신의 작업장에서 일손을 돕기 위해 황금으로 된 일꾼들을 만들었습니다. 유대 전설에는 골렘이 등장하죠. 무생물로 독립적인 하인을 만드는 아이디어는 수천 년 전으로 거슬러 올라갑니다.

오늘날 우리가 컴퓨터라고 부르는 것에 더 가까운 것을 찾고자 한다면, 조너선 스위프트 의 『걸리버 여행기』 에서 18세기의 흥미로운 초기 사례를 찾아볼 수 있습니다. '라가도의 엔진'은 유용한 지식을 생성하기 위해 단어들을 무작위로 재배열합니다. 오늘날 다시 읽어보면, 이는 생성형 인공지능의 풍자적인 선구자처럼 묘하게 느껴집니다.

현대적인 의미의 기계 학습 및 추론을 뜻하는 "인공지능"이라는 용어는 1950년대 컴퓨터 과학자 존 매카시가 처음 사용했으며, 이후 텔레비전과 영화에도 등장하기 시작했습니다. 특히 <트와일라잇 존> 과 <스타 트렉> 의 초기 에피소드들은 가정과 직장에서 기계가 가져올 가능성과 위험성을 탐구하는 훌륭한 작품들입니다.

DT: 공상 과학 소설이나 인공지능이 등장하는 영화 및 TV 프로그램에 나오는 AI 로봇/시스템 중에서 개인적으로 가장 좋아하는 것은 무엇인가요?

KV: 저는 '론모어 맨' 팬이지만 , 실제 트랜스포머 시리즈 작업에 참여했기 때문에 모든 면에서 완전한 디셉티콘이기도 합니다.

DB: 저는 엄청난 SF 팬인데, 지금도 R2-D2가 스타워즈에서 가장 중요한 캐릭터라고 생각해요. 그는 임무를 맡고, 성실하게 수행하고, 여러 번 모두를 구해내지만, 제대로 된 인정을 받는 경우는 드물죠.

하지만 저는 은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 의 마빈 , 배틀스타 갤럭티카 두 버전 모두의 사일런 , 그리고 물론 스타트렉: 더 넥스트 제너레이션 의 데이터도 정말 좋아합니다 . 제 생각에 데이터는 그 시리즈에서 진정한 영웅의 여정을 겪는 캐릭터입니다.

여담이지만, HAL 9000은 저를 좀 짜증나게 하는데, 그 이유는 사람들이 수십 년 동안 제게 "미안해, 데이브, 그건 할 수 없어"라는 대사를 계속 인용해 왔기 때문입니다.

DT: 우리가 가진 의식 있는 기계에 대한 잘못된 통념이 인공지능의 실제 발전에 영향을 미쳤다고 생각하시나요?

KV: 전적으로 동감입니다! 인간의 삶은 우리가 사랑하거나 두려워하는 개념을 만들어내는 것을 중심으로 돌아갑니다. 그것이 바로 우리의 본성입니다.

DB: 오늘날의 엔지니어와 사업가들은 스타워즈 , 스타트렉 , 아이작 아시모프, 윌리엄 깁슨과 같은 작품들을 접하며 성장했고, 공상과학 소설이 미래를 만들어가는 사람들에게 영향을 미친다는 강력한 증거가 있습니다. 예를 들어, 2022년 연구에 따르면 영국 천문학자의 93%가 공상과학 소설을 즐겨 읽고, 69%는 그것이 자신의 진로 결정에 영향을 미쳤다고 답했습니다.

때로는 그 연결고리가 매우 직접적입니다. TRACLabs의 피트 보나소는 NASA의 우주 기반 AI 시스템 개발에 영화 '2001: 스페이스 오디세이' 의 HAL 9000에서 영감을 받았다고 밝혔습니다. 아시모프의 로봇 3원칙은 원래 소설 속 이야기였지만, AI 안전에 대한 현실적인 사고의 기준점이 되었습니다. 예를 들어, 구글 딥마인드의 '2024년 로봇 헌법'은 이러한 전통을 따라 기계 안전 규칙을 제시하고 있습니다. 이와 같은 맥락에서, 오픈AI는 AI 모델의 문제점을 해결하기 위해 비상 종료 메커니즘을 개발하고 있습니다.

DT: 현재 인공지능 모델들에 대해 어떻게 생각하시나요?

DB: 저는 이 분야를 가능한 한 면밀히 주시하고 있습니다. 거의 매일같이 변화하거든요. 최근에도 획기적인 모델들이 새롭게 등장했죠. 인공지능 분야는 빠르게 발전하고 있는데, 이는 기술 문서 작성자들에게 흥미로운 주제이기도 하지만, 저희가 2026년의 인공지능 현황을 담으려 하기보다는 수백 년 전에 일어났던 사건들을 중심으로 책을 쓴 이유이기도 합니다!

제 일상 업무의 일부인 비디오 게임에 관해서는, 인공지능이 기존 프로세스를 얼마나 빨리 자동화하는지가 아니라, 어떤 새로운 경험을 제공할 수 있는지를 정의하는 것이 중요하다고 생각합니다.

KV: 그들은 우리가 접했던 모든 책, TV 시리즈, 영화, 게임의 완벽한 복제품입니다. 그들은 우리만큼 똑똑하지 않고 앞으로도 결코 그럴 수 없을 겁니다.

DT: 인공지능을 인류에게 위협으로 보십니까, 아니면 기회로 보십니까?

KV: 방대한 문명 지식을 활용할 수 있는 절호의 기회라고요? 너무 좋아서 믿기 어려울 정도네요. 생각해 보세요. 인공지능이 등장하기 전까지 인간은 지능을 독점해 왔습니다. 우리는 인간으로서 발견하고 연구할 수 있는 것만 알 수 있었죠 (역사는 언제나 승자의 손으로 쓰입니다). 하지만 오늘날 우리는 지식에 대한 갈증을 다른 무언가에 위임하고, 그 결과를 어떻게 해석해야 할지 지시할 수 있습니다. 대부분의 경우, 우리는 균형 잡힌 정보를 얻고, 나머지는 유료 콘텐츠로 처리하죠!

DB: "둘 다"라고 하면 너무 단순하게 들릴 수 있지만, 저는 그렇게 생각하는 편입니다. 개인적으로 저는 낙천적인 성격이라 전반적인 추세는 발전, 성장, 그리고 더 나은 삶을 향해 나아가고 있다고 믿습니다. 그렇다고 모든 사람이 동등하게 번영한다는 뜻은 아니며, 일자리, 소유권, 윤리, 권력과 관련된 갈등이 없을 것이라는 보장도 없습니다. 윌리엄 깁슨은 미래는 이미 여기에 와 있지만, 모든 사람에게 공평하게 분배되지는 않았다고 유명하게 말했습니다. 저는 인공지능에 대해서도 이와 같은 관점이 유용하다고 생각합니다. 흥미로운 질문은 단순히 기술이 좋거나 나쁜가가 아니라, 누가 그 기술의 혜택을 받고, 누가 통제하며, 그 혜택(과 위험)이 얼마나 널리 공유되는가입니다.

DT: 인간이 만든 초지능이 언젠가 실현될 거라고 생각하시나요? 만약 그렇다면, 어떤 일이 벌어질까요?

KV: 우리는 다른 모든 것을 우리 손으로 만들어냈잖아요? 이것만은 왜 달라야 하죠? 제 생각에 핵심적인 차이점은 의식에 있습니다. 우리는 이미 인공 초지능을 만들어냈지만, 아직 완전히 기능하는 의식은 갖추지 못했습니다. 인간처럼 생각하지 않고도 눈을 깜빡일 수 있는 존재가 있다면, 그때 비로소 우리는 다시 대화할 수 있을 겁니다.

DB: 기존 트랜스포머 모델을 확장하는 것만으로는 단순히 의식이 있는 존재로 나타날 거라고는 생각하지 않습니다. 물론 트랜스포머 모델을 둘러싼 일부 낙관적인 예측들이 있긴 하지만요. 대규모 언어 모델(LLM)이 아무리 영리하고 흥미롭다 하더라도, 근본적으로는 텍스트, 이미지, 기타 미디어를 생성하는 확률 시스템일 뿐입니다. 그렇다고 해서 그것들이 의식을 가진 존재라는 뜻은 아닙니다.

스카이넷처럼 전지전능한 실리콘 악당은 훌륭한 영화 소재가 될 수 있지만, 만약 우리가 진정한 초지능을 만들어낸다면, 방대한 정보에 접근하고 다양한 관점에서 문제를 바라볼 수 있는 네트워크화된 지능이 파괴보다는 소통과 협력으로 향하기를 진심으로 바랍니다. 하지만 그렇다고 해서 순진하게 생각하는 건 아닙니다. 시스템은 우리의 편견, 결점, 그리고 선입견을 증폭시키기도 합니다. 그렇기 때문에 조화가 매우 중요합니다.

DT: 이 책을 쓰면서 인류와 인공지능의 관계에 대해 무엇을 배우셨나요?

KV: 우리는 유일한 이해관계자입니다. 우리는 우리가 만든 것들의 주인이죠. 마음에 들지 않으면 없애버릴 거고, 마음에 들면 결혼도 할 겁니다. AI는 우리 모두의 것이고, 제가 가장 걱정하는 건 전 세계 인구의 6%만이 나머지 94%가 AI의 미래 에 어떻게 살고, 일하고, 적응할지 결정하고 있다는 점입니다 . 하지만 역사를 보면 아마 괜찮을 겁니다. (물론 이런 말은 늘 마지막에 하는 말이겠지만요!)

DB: 기술과 자동화는 인간의 창조물입니다. 인간은 끊임없이 자신의 모습대로 무언가를 만들어내려 애쓰지만, 동시에 그 결과에 대처하는 데 어려움을 겪는다는 것이 분명해졌습니다. 우리는 일자리 상실, 대체, 그리고 정체성 상실을 두려워합니다. 강력한 무언가를 만들어내는 것에 매료되지만, 곧 그것이 우리를 무너뜨릴지도 모른다는 두려움에 사로잡힙니다. 하지만 우리를 배신할지도 모르는 하인이나, 몰래 우리를 대체할지도 모르는 믿을 수 없는 동맹에 대한 두려움은 기계에만 국한된 것이 아니지 않습니까? 우리는 책이나 영화에서 이러한 이야기들을 컴퓨터에 투영할 수도 있지만, 그 이면에는 계급, 정치, 전쟁을 둘러싼 인간의 편집증적인 불안감이 자리 잡고 있는 경우가 많습니다.

좀 더 구체적으로 말하자면, 우리는 우리 자신의 기술에 대한 애정과 두려움 사이에서 끊임없이 진동합니다. 1970년대 냉전의 편집증 속에서 컴퓨터는 종종 파괴의 도구로 묘사되었습니다. 콜로서스, 사일론, HAL 9000, 심지어 영화 스타트렉: 더 모션 픽처 에 등장하는 V'Ger까지 말입니다. 1980년대에 PC와 게임 콘솔이 가정용 엔터테인먼트 기기로 자리 잡으면서 대중문화는 기계를 충실한 동반자로 묘사하기 시작했습니다. KITT, 메탈 미키, 트위키, 노노, 데이터 등이 그 예입니다. 그러다 다시 추세가 바뀌어 1980년대 후반과 1990년대에는 터미네이터 와 매트릭스 같은 영화들이 등장했습니다 . 이러한 낙관과 불안의 교대는 산업혁명 시대로 거슬러 올라가 과거의 기술적 도약을 반영한다고 볼 수 있습니다. 기술은 변하지만, 기술에 대한 우리의 감정적 반응은 놀랍도록 변함이 없습니다.

저자 소개 및 도서 정보

켈리 베로

켈리 페로는 비디오 게임 및 기술 업계에서 30년간 경력을 쌓아왔으며, 프로그래밍에서 시작하여 고위 경영진에 이르기까지 툼 레이더 , 헤일로 시리즈 , 트랜스포머 시리즈 , 서브웨이 서퍼스 와 같은 대표적인 게임 개발에 참여했습니다 . 세계적인 기조 연설가이자 게이미피케이션 및 메타버스 분야의 사상적 리더인 페로는 포브스 선정 '미래에 가장 영향력 있는 여성 100인'과 같은 기술 및 미래 지향적인 목록에 정기적으로 이름을 올리고 있습니다. 수상 경력에 빛나는 교육자이자 수상 후보에 오른 작가인 그녀의 베스트셀러 논픽션 작품으로는 * Breaking Through Bytes: Women Shaping the Digital World *와 * From Pixels to Portals: How Video Games Made the Metaverse *가 있습니다. 그녀는 스위스 취리히에 거주하고 있습니다.

데이브 브래들리

데이브 브래들리는 30년 가까이 미디어 업계에서 일하며 잡지 및 온라인 기자, 작가, 편집자, 이벤트 진행자, 그리고 선임 컨설팅 매니저 등 다양한 직책을 역임했습니다. 그는 Microsoft Windows: The Official Magazine , SFX , Comic Heroes 등의 가판대 출판물에 글을 쓰고 편집했으며, Pocket Gamer , PC Games Insider , Crime Fiction Lover 등의 웹사이트에도 기고했습니다 . 공상 과학 소설의 열렬한 팬인 브래들리는 영화 감상, 게임 플레이, 그리고 여행을 즐깁니다. 그는 AI 게임체인저스 뉴스레터를 관리하고 있으며, Pocket Gamer Connects 컨퍼런스에 정기적으로 참여합니다. 그는 영국 바스에 거주하고 있습니다.

신화를 만들어내는 기계: 인공지능에 얽힌 이야기

데이브 브래들리와 켈리 페로 공동 저술

2026년 9월 3일 블룸즈베리 출판

전자책 또는 양장본으로 구매 가능합니다.

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