인공지능 활용 및 결제 모델의 지속적인 변화

지난 3년간 기업들은 마이크로소프트 365 구독권을 구매하는 것과 같은 방식으로 인공지능을 구매해 왔습니다.

복잡한 질문 없이, 줌(Zoom) 청구서에 별도 항목으로 고정된 비용이 청구되었다. 예산 담당자들은 만족했고, IT 팀은 할 일 목록을 완료했으며, 한 제품 부서의 엔지니어들은 재무 부서에서는 전혀 이해하지 못하는 방식으로 이러한 기술을 사용하기 시작했다.

하지만 그 시대는 끝났습니다.

앤트로픽은 5월 14일, 에이전트 기반 사용을 클라우드 구독에서 분리하여 6월 15일부터 사용량 기반 크레딧 시스템으로 제공한다고 발표했습니다. GitHub Copilot 또한 6월 1일부터 토큰 기반 AI 크레딧 시스템으로 전환될 예정입니다.

Anthropic의 기존 엔터프라이즈 라이선스는 갱신 시 종료됩니다. Cloud Opus 4.7의 데이터 토크나이저 메커니즘 변경으로 인해 게시된 가격 페이지에 아무런 조정 없이 일부 API 요금이 최대 27%까지 인상되었습니다.

원가 계산에 사용되는 측정 단위가 변경된 것이지, 제품 자체의 광고 가격이 변경된 것은 아닙니다. 이는 대부분의 기업 구매팀이 이전에는 고려하지 않았던 중요한 차이점입니다.

대부분의 최고재무책임자(CFO)들은 아직 이러한 변화를 인지하지 못하고 있습니다.

비용 영향

하지만 비용 문제가 점점 더 분명해지고 있습니다. 우버는 이미 4월에 2026년 AI 예산을 모두 소진했습니다 . 우버의 최고기술책임자(CTO)는 더 인포메이션과의 인터뷰에서 "계획을 다시 세워야 한다"고 밝혔습니다. 또한 최근 KPMG 조사에 따르면 미국 기업들은 향후 12개월 동안 AI에 평균 2억 700만 달러를 지출할 것으로 예상하는데, 이는 1년 전보다 거의 두 배에 달하는 금액입니다.

골드만삭스 데이터에 따르면 주요 기업들은 이미 AI 예산을 몇 배나 초과하고 있습니다. 세일즈포스 CEO 마크 베니오프는 자사가 앤트로픽 서비스로 올해 약 300억 달러를 지출할 것이라고 밝혔습니다. 그는 가장 강력하고 값비싼 모델이 필요한 쿼리와 비용이 적게 드는 모델로 처리할 수 있는 쿼리를 구분할 수 있는 "스마트 라우터"의 개발을 기대한다고 말했습니다.

Meta는 엔지니어들이 만들었던 내부 토큰 최적화 순위표를 삭제했습니다. 마이크로소프트는 심지어 몇몇 주요 제품 부서의 직원들에게 클라우드 코드 접근 권한을 박탈하기도 했습니다.

대부분의 언론 보도에서 간과된 측면은 이 이야기가 주로 구매자 측에 관한 것이라는 점입니다. 앤트로픽과 오픈AI에서 벌어지고 있는 일도 흥미롭지만, 비용 청구서 반대편에서 벌어지고 있는 일이 훨씬 더 중요합니다. 최고재무책임자(CFO)는 연중 AI 관련 비용이 단 30일 전에 통보받고 이의를 제기할 계약상의 권리도 없이 두 배로 늘어날 때 어떻게 해야 할까요?

법무총괄책임자(GC)는 공급업체 계약을 검토하던 중 해당 계약이 데이터 토큰화 기능에 대한 개념이 없고, 감사 권한이 부여되지 않았으며, 가격 변경에 대한 통지 기간이 명시되지 않았고, 실질적인 위약금이 있는 해지 조항이 없는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 계약 템플릿을 기반으로 한다는 사실을 발견했을 때 어떻게 해야 할까요?

올바른 비유

여기서 가장 적절한 비유는 소프트웨어가 아니라 전기입니다. 전기를 구매할 때, 단가를 알 수 있고, 계량기를 확인할 수 있으며, 계약에는 통지 기간과 요금 변경에 대한 보호 조항이 포함되어 있고, 공급업체가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 결정하는 규제 기관이 있습니다.

하지만 이러한 IT 인프라는 아직 AI 소비를 지원할 만큼 충분히 구축되어 있지 않습니다. 기업들은 사용량이 고정적이고 예측 가능했을 때 계약을 체결했습니다. 이제 사용량이 급증하고 있으며, 많은 경우 계약서에는 사용량에 대한 정보 제공 의무가 없고, 사용량에 이의를 제기할 권리도 없으며, 사용량이 부당해 보일 경우에도 마땅한 구제책이 없습니다.

재무운영(FinOps) 기능을 갖춘 적이 없는 기업에서 AI의 "소유비용"이 어떤 모습인지는 솔직히 말해서 완전히 엉망입니다. AI 사용은 여러 팀에 분산되어 있고, 종종 승인 없이 이루어지며, 중앙 구매 부서를 거치지 않고 부서별 카드로 운영됩니다. 결과적으로 AI 비용은 단일 청구서가 아니라, 경비 보고서와 숨겨진 IT 예산에 흩어져 있는 15개의 청구서처럼 되어 있으며, 이들 간의 조정도 전혀 이루어지지 않습니다.

많은 재무팀은 누군가가 데이터를 취합하여 수치를 공개할 때 비로소 실제 상황을 제대로 파악할 수 있을 것입니다. 많은 기업에게 그 순간은 8월이 될 것입니다.

현재 기업들이 스마트 도구에 대한 직원 접근을 제한하고, 고급 모델 사용을 제한하며, 조용히 라이선스를 취소하는 등 후퇴하기 시작하는 것은 AI가 더 이상 작동하지 않아서가 아닙니다. 오히려 비용 모델이 경제적 타당성을 저해했고, 기존 계약으로는 협상력을 확보할 수 없기 때문입니다.

구매자가 반드시 요구해야 할 구체적인 사항

구매자들이 지금 당장 요구해야 할 구체적인 사항들이 있습니다. 첫째, 가격 변경 고지 조항이 명확해야 합니다. 약관에 숨겨져 있는 것이 아니라, 가격 구조 변경 전에 명확하고 사전적인 고지를 요구하는 실질적인 조항이어야 합니다. 둘째, 토큰화 시스템 안정화 조항이 필요합니다. 즉, 감가상각 계산 방식이 재협상 없이는 실질적으로 변경되지 않을 것이라는 약속이 포함되어야 합니다.

더 나아가, 소비 데이터에 대한 감사 권리가 보장되어야 하며 , 데이터 삭제 및 전송 조건은 법적 분쟁 없이 이행될 수 있어야 합니다. 그러나 근본적인 측정 방식이 변화할 때 현행 계약의 효력이 얼마나 될지는 의문입니다. 2023년이나 2024년에 AI 관련 계약을 작성한 사람 중 누구도 소비 단위가 유동적으로 변할 것이라고 예상하지 못했을 것이므로, 대부분의 계약은 이러한 효력을 갖추지 못했을 것으로 생각합니다.

타이밍이 매우 중요합니다. 2개월간의 OpenAI Codex 체험 기간과 Anthropic의 50% 용량 증설은 7월 중순에 종료됩니다. 즉, 지원되는 고용량 사용을 위한 기간이 지금 시작되었다는 뜻입니다. 하지만 요금은 8월부터 청구될 예정입니다. 따라서 아직 AI 예산을 책정하지 않은 팀들은 준비 여부와 관계없이 곧 이러한 현실에 직면하게 될 것입니다.

소비 동기

이 분야에서 두각을 나타낼 기업은 단순히 지출을 줄인 기업이 아니라, 지출 내역, 지출 이유, 그리고 지출을 통해 얻는 가치를 완벽하게 이해하는 기업입니다. 무엇보다 중요한 것은, 상황과 규정이 변화하더라도 안정성을 확보할 수 있도록 계약 구조를 유연하게 설계한 기업입니다.

이를 위해서는 대부분의 AI 구매자들이 생소한 기반을 구축해야 합니다. 즉, 공급업체와의 강력하고 적절한 관계, 전담 재무 운영(FinOps) 부서, 그리고 소프트웨어 구독이 아닌 유틸리티 구매 형태의 계약 구조가 필요합니다. 이러한 요소들은 AI를 통해 상업적 성공을 거두는 데 필수적입니다.

정액제 시대는 끝났습니다. 이제 관건은 계약, 재무 기능, 그리고 법적 체계가 이러한 변화에 대비되어 있느냐는 것입니다. 대부분의 기업은 그렇지 못할 것입니다. 하지만 오는 8월에 발표될 법안들은 모든 기업에게 심각한 재고를 강요할 것입니다.