인공지능(AI)은 더 이상 미래의 개념이 아니라 우리 일상생활의 일부가 되었습니다. ChatGPT나 Google Gemini 같은 도구를 사용하면 무엇이든 검색할 수 있습니다.
하지만 AI 도구와 플랫폼은 상당한 저장 공간을 차지하여 궁극적으로 컴퓨터 속도를 저하시키고 저장 장치에 부담을 줄 수 있습니다. 기술에 정통한 사용자라면 오늘날 AI 도구를 사용하기 위해 컴퓨터를 준비하는 것이 필수적이라는 것을 잘 알고 있을 것입니다. 단순히 하드웨어를 업그레이드하는 것만이 아니라, 성능을 최적화하고 기술이 제대로 작동하도록 하는 것이 중요합니다.
개인 정보 보호나 속도를 희생하지 않고 컴퓨터를 인공지능에 대비시키는 효과적인 7가지 방법을 소개합니다.
1. AI 기능이 내장된 CPU 또는 GPU로 업그레이드하세요.
현대 인공지능 도구는 두 가지 방식으로 작동합니다.
- 클라우드 기반 인공지능(AI)은 인터넷을 필요로 합니다.
- 기기에 탑재된 인공지능은 사용자의 프로세서에서 원활하게 작동할 수 있습니다.
그럼에도 불구하고, 기기 내 인공지능은 속도와 개인정보 보호 측면에서 미래의 핵심 기술입니다.
나는 당신의 생각을 알고 있습니다.
- 인텔 코어 울트라에는 신경 처리 장치(NPU)가 탑재되어 있습니다. 이는 인공지능 작업 부하의 요구 사항을 충족하도록 특별히 설계되었습니다.
- 또한 AMD 라이젠 7040/8040 시리즈에는 기능적인 신경 처리 장치(NPU)가 탑재되어 있습니다.
- NVIDIA RTX 그래픽 처리 장치는 이미지 생성, 3D 도구 및 비디오 품질 향상과 같은 생성형 AI 도구 및 작업에 적합합니다.
왜 이것이 중요한가요?
DaVinci Resolve, Windows AI 기능 및 Adobe Firefly와 같은 AI 애플리케이션은 다음과 같은 기능을 유지합니다. 데이터는 로컬에 있습니다. 그리고 모든 것을 클라우드로 옮기는 대신 이렇게 하는 것이 더 안전합니다.
2. Add Plus RAM
AI 도구는 많은 메모리를 소모하여 기존 시스템에 과부하를 일으킬 수 있습니다. AI 비서, AI 기반 웹 브라우저, 대규모 언어 모델은 시스템 메모리 사용률을 80~90%까지 끌어올려 시스템 속도 저하를 유발합니다.
2025년 최소 권장 RAM(랜덤 액세스 메모리) 용량을 살펴보겠습니다.
- 원격 근무, 웹 브라우징, AI 비서 사용 등 AI를 활용하는 일반 사용자라면 16GB의 RAM이 필요합니다.
- 전문 프로그래머, 고성능 사용자 및 콘텐츠 제작자에게는 32GB의 RAM이 필요합니다.
- 반면, LLM 모델을 사용하고, 비디오를 제작하고, AI 이미지를 개발하려면 64GB 이상의 RAM이 필요합니다.
따라서 VS Code, Figma, Google Colab Notebook, Photoshop Chrome과 같은 모든 최신 애플리케이션은 AI 확장 기능을 활용합니다. 그러므로 컴퓨터가 작동 중에 멈추는 경우 RAM을 추가하는 것이 가장 빠른 해결 방법입니다.
3. AI 모델을 위해 30~40GB의 저장 공간을 확보하십시오.
AI 애플리케이션은 캐시된 데이터, 임시 파일, 로컬 AI 모델뿐만 아니라 브라우저 AI 데이터베이스도 저장합니다.
따라서 많은 공간을 차지할 수 있습니다. 가장 일반적인 권장 사항은 다음과 같습니다.
- 항상 30~40GB의 여유 공간을 확보해 두세요.
- AI 도구는 빠른 읽기 및 쓰기 작업에 더 많이 의존하기 때문에 하드 디스크 드라이브(HDD)보다는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)를 사용하는 것이 더 좋습니다.
- AI 집약적인 작업을 장기간 수행하는 경우 1TB NVMe SSD로 업그레이드하는 것이 좋습니다.
4. 개인정보 보호 설정을 강화하세요
AI 플랫폼과 도구는 클립보드, 파일 시스템, 브라우저 활동, 음성 입력, 화면 캡처 및 데이터 위치에 접근할 수 있는 권한이 필요합니다.
따라서 위의 모든 접근 절차에 동의하는 경우, 귀하는 AI 애플리케이션에 귀하의 디지털 데이터에 대한 완전한 접근 권한을 직접 부여하는 것입니다.
무엇을 할 수 있나요?
Windows 11을 사용 중이라면 다음으로 이동하세요. إعدادات 컴퓨터에서 해당 옵션을 클릭하세요. 개인 정보 및 보안.
그런 다음 다음과 같은 설정을 조정하십시오.
- 앱 권한
- 포트폴리오 공유 이용하기
- 마이크와 카메라 접근
- 진단 데이터
- 클라우드 동기화 옵션
브라우저에서 크롬 Edge 브라우저에서는 타사 쿠키를 비활성화하고, 필요 없는 쿠키 컬렉션을 자동으로 삭제하고, 불필요한 AI 모듈을 제거하세요.
또한 개인 정보 보호 샌드박스 제어 및 추적 방지와 같은 설정을 활성화해야 합니다.
이렇게 하면 모든 디지털 데이터를 알 수 없는 서버로 전송하지 않고도 인공지능의 모든 기능을 활용할 수 있습니다.
5. 가능한 한 로컬 AI 모델을 사용하여 클라우드 데이터 수집을 방지하십시오.
또한 클라우드 기반 AI는 대화 내용이 녹음되고 인터넷 연결이 필요하며 데이터가 기기를 떠난다는 것을 의미합니다. 반면 네이티브 AI 모델은 모든 데이터의 개인 정보 보호를 보장하면서 반복적인 작업 속도가 빠르고 오프라인에서도 작동하며 컴퓨터의 신경 처리 장치(NPU) 또는 그래픽 처리 장치(GPU)를 활용합니다.
또한, 2025년 최고의 로컬 AI 도구의 예로는 LM Studio, Ollama(Mac 및 Windows용 로컬 AI), 이미지 생성에 사용되는 Local Stable Diffusion, 그리고 GPT4All 등이 있습니다.
네이티브 AI 도구는 요약, 브레인스토밍, 이메일 작성 및 수정, 오프라인 생산성 작업 등에 적합합니다. 반면 클라우드 기반 AI는 실시간 조사, 검색, 웹 기반 질의 등의 작업에 적합합니다.
6. AI 응답 속도를 높이기 위해 애플리케이션 수를 줄입니다.
AI 도구는 AI 기반 음성 비서, AI 기반 검색 색인 생성, AI 기반 추천 기능 등과 같은 백그라운드 서비스를 실행합니다. 결과적으로 이러한 서비스는 사용 가능한 RAM을 줄이고 재부팅 속도를 저하시킵니다.
Windows 컴퓨터에서 이 문제를 쉽게 해결하려면 다음 단계를 따르면 됩니다. 작업 관리자 그런 다음 옵션을 선택하세요 스타트업 앱AI 기반 작업에는 실행 등이 포함됩니다. 부조종사CPU와 RAM을 사용할 수 있기 때문에 이미지 생성 및 문서 요약 작업이 훨씬 빨라졌습니다.
그러므로 스팀, 어도비 크리에이티브 클라우드, 디스코드 서버, 에픽 게임즈, 타사 업데이트 소프트웨어, 스포티파이 등 자주 사용하지 않는 프로그램은 모두 비활성화하세요.
7. 드라이버 업데이트
AI 도구와 기능은 GPU 드라이버, 펌웨어 최적화, NPU 향상, 운영 체제 패치 및 보안 업데이트에 크게 의존합니다. 또한 컴퓨터가 오래된 경우 AI 기반 애플리케이션이 충돌하거나, 품질이 떨어지는 결과를 생성하거나, 실행 속도가 느리거나, 하드웨어 가속기를 감지하지 못할 수 있습니다.
Windows 업데이트 시에는 누적 업데이트, 기능 업데이트 및 보안 패치를 항상 설치하십시오. GPU 드라이버를 업데이트할 때는 NVIDIA, Intel GPU 및 AMD(Advanced Micro Devices) 드라이버를 모두 설치하십시오. 또한 GPU 업데이트에는 AI 가속 기능 향상이 포함되는 경우가 많습니다.
BIOS(기본 입출력 시스템)를 업데이트하면 하드웨어 수준의 인공지능 기능이 추가되고, AI 작업 부하의 안정성이 향상되며, 전력 효율성이 개선되는 경우가 많습니다.
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