AI 기술을 갖춘 전문가는 해고될 가능성이 낮다는 것을 알고 계셨나요? 총회 여론조사 기술 인재를 고용하는 관리자/HR 책임자의 견해에 따르면, 해고될 가능성이 가장 높은 근로자는 AI/자동화로 쉽게 대체될 수 있는 근로자(45%)이고, 해고될 가능성이 가장 낮은 근로자는 AI 관련 기술을 보유한 근로자(57%)입니다.
IBM은 이메일을 통해 기업의 약 62%가 AI 인재가 부족하고 숙련된 AI 인력을 구하지 못해 사업 목표를 달성하지 못하고 있다고 밝혔습니다. 이는 잠재적 해고에 대비하여 경력을 보호하면서 취업 시장에서 두각을 나타낼 수 있는 절호의 기회입니다.
채용 경쟁이 치열해지고, 특히 기술 관련 직종과 원격 근무 직종에서 경쟁이 치열해짐에 따라, 기업의 인력 부족을 파악하고 그 문제를 해결하는 솔루션을 제시함으로써 두각을 나타낼 수 있습니다. 기업의 기술 격차를 메울 수 있는 독보적인 솔루션으로 자리매김하려면, 특히 인공지능 분야의 전문성을 고려하여 본인의 기술과 역량 수준을 면밀히 평가해야 합니다.
5년에 공부할 수 있는 무료 인공지능 강좌 2025개
IBM은 여러분의 수입 잠재력을 높이고 더 많은 경력 기회를 열어줄 5개의 새로운 완전 무료 AI 과정을 출시했습니다. 이 AI 자격증들은 온라인으로만 수강 가능하며, 근무 시간, 저녁, 주말에 수강할 수 있습니다. 매우 실용적이고 응용 중심적이어서 오늘날의 취업 시장에 가장 잘 대비할 수 있도록 도와줍니다. 이 과정은 AI 윤리, AI 에이전트, 증강 정보 검색(RAG), 그리고 대규모 언어 모델(LLM)을 다룹니다.
각 과목의 자세한 내용은 다음과 같습니다.
다중 에이전트 AI 시스템에 대해 알아보고, 단일 에이전트 시스템과의 차이점과 에이전트가 여러 산업에서 복잡한 문제를 해결하기 위해 협업하여 혁신적인 솔루션을 추진하는 방식을 알아봅니다.
2. 검색 자동 생성 소개
RAG가 무엇인지 알아보고 주요 사용 사례를 파악합니다. 다음으로, RAG를 사용하여 AI 모델의 지식 기반을 강화할 때 얻을 수 있는 이점을 살펴보겠습니다. 마지막으로 RAG 워크플로의 주요 단계를 알아봅니다.
AI 에이전트의 개념, 작업 수행 방식, 그리고 다양한 유형의 AI 에이전트를 살펴보겠습니다. AI 에이전트가 효율성을 향상시키는 주요 사용 사례를 파악하고 의사 결정 방식에 따라 분류하는 방법을 배우게 됩니다. 마지막으로 AI 에이전트의 작동 방식과 오늘날 어떤 분야에 영향을 미치고 있는지 알아봅니다.
투명성, 책임성, 공정성의 핵심 원칙에 대해 알아봅니다. AI 시스템에 데이터를 입력할 때 고려해야 할 윤리적 고려 사항과 위험을 살펴보고, AI에서 생성된 결과의 윤리적 함의를 파악합니다. 마지막으로 IBM의 AI Risk Atlas를 소개합니다.
5. 대규모 언어 모델 소개
대규모 언어 모델과 그 상용 애플리케이션의 기능을 살펴보겠습니다. 다양한 유형의 IBM Granite 모델과 이를 기업 환경에 적합하게 만드는 고유한 기능에 대해 알아봅니다. 또한 이러한 모델을 안내하는 효과적인 프롬프트를 작성하고 사용 시 흔히 발생하는 어려움을 극복하는 방법도 알아봅니다.
지금 바로 IBM SkillsBuild(무료 기술 개발 플랫폼)에 계정을 만들고 다음 과정 중 하나를 수강하세요. 이번 주말에 한 시간 동안 AI 관련 기술을 개발하고 지식을 넓혀 취업 시장에서 경쟁 우위를 확보하세요.
AI 에이전트와 윤리적 고려사항은 2025년에 가장 중요한 AI 기술 중 두 가지입니다.
여러분의 직업과 미래는 추가적인 지식을 필요로 합니다.
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