회사가 준비 중입니다 OpenAI 선구적인 AI 기반 비디오 모델의 새로운 버전을 출시하려면 소라이번 분기쯤에 출시될 예정입니다. Sora는 출시 당시에는 혁신적이었지만, 이후 경쟁사에 밀려 입지를 잃었고, 현재 Google의 Veo 3가 AI 동영상 생성의 황금 기준을 제시하고 있습니다.
Sora 2는 빠른 출시로 인해 앞으로 몇 주 또는 몇 달 안에 출시될 것으로 예상합니다. GPT-5GPT-4o와 마찬가지로 GPT-5는 기본적으로 멀티모달이어서 모든 유형의 입력이나 출력(비디오 포함)을 처리하는 동시에 "o" 시리즈 모델과 유사한 복잡한 추론 작업을 수행합니다.
소라는 여전히 강력한 플랫폼입니다. 스토리보드 기능은 새로운 지평을 열고 있으며, 구독자는 ChatGPT Pro는 최대 20초 길이의 클립을 생성합니다. 하지만 기본 모델은 노후화되어 있습니다. 출력물은 여전히 모션 제어 문제가 있고, 사운드 생성이 부족하며, Veo 3, Kling 2.1, MiniMax 2와는 달리 복잡한 물리 엔진을 렌더링하는 데 어려움을 겪습니다.
소셜 비디오 공간에서도 OpenAI는 이제 Meta를 포함한 거의 모든 AI 플랫폼과 경쟁에 직면해 있습니다. 그록 그리고 중도하지만 OpenAI는 여전히 세계 최대 규모의 AI 연구소로, 상당한 자원을 보유하고 있습니다. Meta가 최근 인재를 영입했음에도 불구하고 강력한 엔지니어링 팀을 보유하고 있습니다. 아직 그들을 배제하지 마세요.
Sora가 경쟁력을 갖추려면 OpenAI에 무엇이 필요한가요?
구글의 비디오 모델이나 생성적 비디오 AI 분야의 신흥 중국 경쟁업체들과 경쟁하기 위해 OpenAI는 Sora의 기능 세트를 확장하는 동시에 멀티미디어 역량을 극대화해야 합니다. ChatGPT와의 긴밀한 통합 또한 도움이 될 것입니다. Sora 2의 다섯 가지 주요 개선 사항은 다음과 같습니다.
1. 오리지널 오디오 생성: 포기할 수 없는 필수 요건
OpenAI가 AI 비디오 생성 분야에서 Google의 Veo 3와 경쟁하려면 Sora 2가 비디오와 오디오를 네이티브 방식으로 매끄럽게 처리해야 합니다. 오디오 생성을 지원하지 않는 모델은 명백한 약점을 가지고 있습니다.
현재 Sora는 무음 비디오만 생성하는데, 이는 큰 단점입니다. 특히 Veo 3는 음향 효과, 주변 소음, 심지어 대화까지 핵심 기능 중 하나로 제공하는 것을 고려하면 더욱 그렇습니다. 단순히 오디오를 추가하는 것이 아니라, 비디오와 오디오를 진정으로 통합하는 것이 핵심입니다.
Veo 3는 여러 언어로 된 비디오 캐릭터의 립싱크 음성을 생성할 수 있습니다. Sora 2는 주변 사운드스케이프부터 음성 대화까지 동일한 내장 오디오 생성 기능을 필요로 합니다. 이 기능은 사실적이고 몰입도 높은 비디오 콘텐츠를 제작하는 데 필수적입니다.
OpenAI가 20초 이상의 영상 길이를 유지하면서 완전한 멀티미디어 생성(영상 + 오디오)을 제공할 수 있다면, Veo 3를 따라잡을 뿐만 아니라 AI 영상 생성 시장에서 Veo XNUMX를 완전히 앞지를 수 있을 것입니다. 이러한 우월성을 통해 OpenAI는 이 첨단 기술 분야의 선두 주자로 자리매김할 것입니다.
2. 물리 시뮬레이션을 획기적으로 개선
시각적 현실은 단순한 정확성을 넘어, 주로 물리 법칙에 의존합니다. 현재 소라(Sora)의 결과물은 종종 부자연스러운 움직임이나 왜곡된 물리 법칙을 특징으로 합니다. 물이 중력을 거스르고, 물체가 예측할 수 없이 움직이거나, 움직임이 근본적으로 잘못된 것처럼 보입니다. 이러한 물리적 현실성의 부족은 영상의 품질을 저하시키고 인위적으로 보이게 만듭니다.
Google은 Veo 3에서 사실적이고 현실적인 물리 엔진을 우선시했으며, 그 결과는 그 자체로 증명됩니다. Veo XNUMX의 동영상은 사실적인 물리 엔진과 역동적인 동작을 최소한의 오류로 시뮬레이션하는 데 탁월합니다. 반면, 기존 Sora 모델은 움직임이 불규칙하고 객체 간 상호작용이 불규칙하여 몰입감을 저해합니다. 예를 들어, Sora에서는 객체가 매우 빠르게 움직이거나 물리적으로 불가능한 방식으로 동작하는 것을 볼 수 있습니다.
Sora 2가 경쟁에서 승리하려면, 모델이 자연스러운 인간 걸음걸이부터 공 튀는 동작, 연기 역학부터 유체 역학까지 실제 행동을 더 잘 이해해야 합니다. OpenAI는 Sora에 물리 엔진을 통합해야 합니다. 믿을 수 있는 움직임과 상호작용(더 이상 왜곡된 팔다리나 녹아내리는 배경이 없는)은 경쟁 모델과의 중요한 격차를 메울 것입니다. 이를 위해서는 모델이 기본 물리 법칙을 이해하고 적용하는 방식을 크게 개선해야 합니다.
3. 대화형 지도가 표준이 되어야 합니다.
OpenAI의 비결은 무엇일까요? ChatGPT는 이미 수백만 명의 사용자에게 AI와 대화형 소통을 위한 교육을 제공했습니다. Sora 2는 이러한 장점을 활용하여 비디오 제작을 단순한 프로그래밍이 아닌 대화처럼 느껴지도록 만들 것입니다.
시스템은 완벽한 길 안내나 복잡한 인터페이스 탐색을 요구하는 대신, 자연스러운 양방향 최적화를 지원해야 합니다. Google은 이미 이러한 방향으로 나아가고 있습니다. Google의 Flow 도구는 Gemini AI를 활용하여 일상 언어로 직관적인 탐색을 지원합니다.
Runway는 채팅 모드를 통해 이를 훌륭하게 구현했으며, Gen-4가 모든 요소를 전문적으로 향상시킬 수 있는 새로운 Aleph 도구도 추가되었습니다. Luma의 Dream Machine은 처음부터 이러한 컨셉을 염두에 두고 제작되었습니다.
다음과 같은 워크플로우를 상상해 보세요. "산 위의 중세 기사"라고 입력하면 초안 영상이 나오고, "일출을 그리고 용을 추가해"라고만 말하면 소라가 즉시 장면을 업데이트합니다. 이러한 대화형 접근 방식은 초보자의 장벽을 낮추고 전문가의 워크플로우 속도를 높여줍니다.
기술은 이미 존재합니다. ChatGPT는 이미 후속 요청을 해석하고 출력을 동적으로 조정합니다(GPT-4os의 네이티브 이미지 통합에서 입증되었듯이). ChatGPT와 완벽하게 통합된 Sora 2를 통해 멋진 영상을 만들 수 있을 것입니다. 이러한 사용자 경험은 대부분의 경쟁사가 여전히 요구하는 기술적인 안내를 능가할 것입니다.
또한, Google이 Gemini에서 Veo 3를 사용하거나 새로운 Grok Imagine 기능을 사용하는 방식과 유사하게, 먼저 원본 이미지를 만든 후 Sora를 사용하여 애니메이션을 제작할 수 있습니다. 이러한 통합은 시각적 콘텐츠 제작 역량을 크게 향상시켜 줍니다.
4. 차세대 소라에서 캐릭터의 일관성과 커스터마이징의 중요성
캐릭터와 장면의 일관성은 비디오 생성을 위한 AI 모델을 개발할 때 집중해야 할 또 다른 중요한 개선 사항입니다. 현재 "빨간 드레스를 입은 소녀"라는 문구를 담은 두 개의 클립을 생성하면 완전히 다른 두 개의 캐릭터가 생성됩니다. 소라의 결과물은 생성 과정마다 스타일과 디테일이 달라지는 경우가 많아, 일관된 여러 장면으로 구성된 스토리나 반복되는 캐릭터를 생성하는 것이 거의 불가능합니다.
Sora 2는 긴 비디오 클립이나 시리즈 전반에 걸쳐 일관된 캐릭터, 사물, 그리고 아트 스타일을 구현할 수 있도록 지원합니다. 경쟁사들은 이미 이 기능을 제공하고 있으며, Kling 2.1은 "텍스트 프롬프트에서 바로 일관된 캐릭터와 영화 같은 조명"을 구현합니다. Google의 Flow는 한 걸음 더 나아가, 사용자 지정 에셋(인물 사진, 특정 아트 스타일)을 여러 장면에서 "구성 요소"로 사용할 수 있도록 지원합니다.
OpenAI도 유사한 기능을 제공해야 합니다. 참조 이미지 업로드, 스타일 미세 조정, 장면 간 캐릭터 연속성 등이 그 예입니다. Sora 2가 영상 전체에서 일관된 캐릭터 모습을 유지할 수 있다면, 크리에이터는 별도의 클립을 제작하는 대신 진정한 스토리텔링을 할 수 있습니다. 특히 20초가 넘는 클립에 네이티브 오디오가 통합되어 있다면 더욱 그렇습니다.
일관성과 맞춤 설정은 서로 조화를 이룹니다. 독특한 스타일을 유지하는 아티스트든, 캐릭터의 일관성을 필요로 하는 영화 제작자든, 소라 2는 이러한 제어 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자의 비전이 더욱 정확하게 구현되고 생성 AI 분야에서 더욱 폭넓은 창의적 가능성이 열립니다.
5. ChatGPT와의 긴밀한 통합 및 글로벌 가용성
OpenAI는 Sora 2를 ChatGPT에 완전히 통합하는 동시에 광범위한 접근성을 확보하여 시장 지위를 강화해야 합니다. Google의 Veo가 Gemini 통합, API 액세스, Flow 앱 등 더 광범위한 도구와 연결되는 반면, Meta는 AI 기반 비디오를 모든 자사 제품에 통합할 것으로 예상됩니다.
OpenAI는 Sora 2를 ChatGPT 내에서 완벽하게 통합함으로써 차별화를 이룰 수 있습니다. 이러한 즉각적인 통합을 통해 수백만 명의 ChatGPT 사용자는 앱을 전환하지 않고도 AI 기반 비디오 스튜디오를 이용할 수 있습니다. 또한 현재 ChatGPT Pro와 Sora에서처럼 무제한 이용을 위한 프리미엄 구독 플랜을 제공하면서도 하루 제작 가능한 비디오 개수를 제한하는 구글의 접근 방식을 따를 수도 있습니다.
모바일 경험 최적화는 매우 중요합니다. 오늘날 크리에이터들은 촬영, 편집, 게시를 모두 휴대폰에서 합니다. Sora 2가 ChatGPT 모바일 앱(또는 전용 Sora 앱)에서 빠른 제작 기능을 지원한다면 TikTok과 Reels의 크리에이터 시장을 장악할 수 있을 것입니다. 휴대폰에 "ChatGPT, 화성에 착륙하는 만화 우주비행사의 15초짜리 영상을 만들어 줘"라고 말하면 즉시 공유 가능한 콘텐츠를 받을 수 있다고 상상해 보세요.
ChatGPT, 개발자 API, 모바일 플랫폼을 통해 Sora 2를 널리 보급함으로써 OpenAI는 필수적인 개선 피드백을 수집하는 동시에 빠르게 사용자 기반을 구축할 수 있습니다.
Leonardo, Freepik, Higgsfield와 같은 플랫폼은 이미 Google의 Veo 3와 Hailuo의 MiniMax 2를 널리 사용하고 있습니다. 인상적이고 빠르며 API를 통해 제공되기 때문입니다. OpenAI는 Sora 업데이트 부족으로 인해 크리에이티브 AI 분야에서 뒤처지고 있습니다.
결론
OpenAI는 경쟁사들의 성공 사례를 통해 생성 AI 분야에서 다시 선두 자리를 차지할 절호의 기회를 가지고 있습니다. 현재 구글의 Veo 3 모델은 실제 음성 생성, 사실적인 물리 시뮬레이션, 그리고 텍스트 명령에 대한 정확한 응답 등 탁월한 성능을 바탕으로 업계 표준으로 자리매김하고 있습니다. 한편, Kling 2.1과 MiniMax 2와 같은 새로운 모델들은 이 분야의 가능성을 끊임없이 확장하고 있습니다.
Runway는 Sora와 유사한 물리 시뮬레이션 품질을 제공하면서도 추가 기능을 갖춘 Gen-4 모델을 새롭게 개선하며 꾸준히 성장하고 있습니다. 한편, Pika와 같은 다른 회사들은 크리에이터들의 요구에 부응하는 데 주력하며 OpenAI에 대한 압박을 가중시키고 이 귀중한 시장에서 OpenAI의 점유율을 줄이고 있습니다.
소라 2는 단순한 점진적 개선에 그쳐서는 안 됩니다. 그 놀라운 성능으로 모든 사람을 놀라게 해야 합니다.
다행히 OpenAI는 이미 성공을 위한 기본 요소를 갖추고 있습니다. 강력한 언어 모델, 2세대 비디오 모델, 그리고 ChatGPT 덕분에 구축 가능한 방대한 사용자 기반이 바로 그것입니다. OpenAI가 네이티브 음성 생성, 사실적인 물리 시뮬레이션, 대화의 편의성, 장면 내 일관된 캐릭터 배치, 그리고 다른 제품과의 원활한 통합을 제공할 수 있다면, Sora 3는 Veo XNUMX, Kling을 비롯한 이 분야의 모든 경쟁 제품들을 확실히 능가할 것입니다.
이 모든 기능이 결합되면 소셜 미디어에서 화제가 되는 다음 영상이 Sora 2를 사용해 제작되었을 가능성도 놀랍지 않을 것입니다.
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