OpenAI와 Google은 현재 최고의 딥 리서치 클라이언트를 제공하기 위해 경쟁하고 있습니다. Gemini Deep Research 클라이언트는 새로운 Gemini 2.0 Flash Thinking 모델을 기반으로 하며, ChatGPT Deep Research 클라이언트는 개선된 버전의 o3 모델을 사용합니다. Google은 클라이언트를 무료로 제공하는 반면 OpenAI는 20달러를 부과한다는 점에 유의해야 합니다. 하지만 저희는 Google과 OpenAI의 딥 리서치 클라이언트를 모두 테스트했으므로, 두 클라이언트의 성능을 비교해 보겠습니다.
과제 1: 중국의 인공지능 부상에 대한 연구
ChatGPT와 Gemini 딥러닝 에이전트를 테스트하기 위해 중국의 AI 부상에 대한 심층 연구를 수행해 달라고 요청했습니다. 두 에이전트 모두에게 중국의 주요 AI 기업, 정부 정책, 그리고 미국 연구소와의 경쟁 상황을 분석해 달라고 요청했습니다. 중국과 미국은 AI 분야를 주도하기 위해 경쟁하고 있으며, 이는 이 연구가 기술의 미래와 매우 밀접한 관련이 있음을 시사합니다.
ChatGPT 심층 조사 클라이언트는 작업을 완료하는 데 10분이 걸렸고, 30개의 서로 다른 출처를 인용하여 9000단어 분량의 보고서를 생성했습니다. 반면, Gemini의 심층 조사 클라이언트는 8분 만에 검색하여 3000단어 분량의 훨씬 짧은 보고서를 생성했습니다. 하지만 170개가 넘는 웹사이트를 분석했는데, 이는 매우 인상적입니다.
연구 결과에 관해서는 두 보고서를 주의 깊게 검토한 결과 클라이언트가 ChatGPT 심층 조사가 완전히 실패했습니다 중국의 최근 인공지능 발전에 대해 언급하면서, 그것은 언급조차 되지 않았습니다. 딥시크 R1, 바이두의 새로운 Ernie 4.5 모델, 그리고 Plus. 이는 AI 연구에서 정보 출처 업데이트의 중요성을 보여줍니다.
ChatGPT 심층 연구 클라이언트는 스탠퍼드 대학교 논문과 위키피디아 페이지에 크게 의존했는데, 이 두 문서는 각각 2017년과 2021년에 마지막으로 게시되고 업데이트되었습니다. 결과적으로 대부분의 정보는 오래된 것이었으며, 최신 비디오 생성 모델과 봇넷에 대한 정보는 전혀 다루지 않았습니다. 이처럼 빠르게 진화하는 분야에서는 정보를 최신 상태로 유지하는 것이 매우 중요합니다.
Gemini Deep Research의 고객은 간략했지만 다음과 같이 말했습니다.2023년에 설립된 스타트업인 DeepSeek이 R1 모델로 빠르게 유명해졌다는 점은 주목할 만합니다."게다가" 쌍둥이자리도 이렇게 썼습니다.DeepSeek은 또한 MLA(Multi-Head Latent Attention)와 같은 새로운 아키텍처 발전을 개발하는 선구적인 작업을 통해 두각을 나타냈습니다."
그는 또한 Kling AI와 MiniMax 같은 AI 비디오 생성 도구와 Unitree 같은 AI 기반 봇 기업에 대해서도 논의했습니다. 제 평가는 다음과 같습니다. 제미니는 구글 검색 인덱스입니다.각 주제에 대한 새로운 웹페이지가 정기적으로 업데이트됩니다. OpenAI는 검색 대상 웹페이지를 선택할 때 Bing에 의존할 가능성이 높으며, 결과적으로 오래된 정보를 선택하게 됩니다. 이는 인공지능 분야에서 강력하고 정확한 검색 엔진의 중요성을 강조합니다.
과제 2: Nvidia GPU와 비교한 AI 칩의 미래 연구
다음 과제에서는 ChatGPT와 Gemini의 Deep Research 에이전트에게 현재 학습에 사용되는 Nvidia GPU와 Plus를 비교하는 특수 AI 칩의 미래를 조사해 달라고 요청했습니다. ChatGPT는 22개의 자료를 포함하고 표와 참고 문헌이 포함된 대용량 문서를 생성했습니다. Gemini는 이전과 마찬가지로 100개가 넘는 웹 페이지를 분석했지만 짧은 문서만 생성했습니다.
두 에이전트 모두 TPU, ASIC, FPGA, LPU, WSE의 성장을 강조하고 엔비디아 CUDA의 시장 지배력을 보도했습니다. 또한 Groq, Cerebras, SambaNova, Graphcore 등 신흥 실리콘 기업에 대해서도 논의했습니다. ChatGPT의 Deep Research AI 에이전트는 제미니가 언급하지 않은 화웨이 Ascend AI 칩도 언급했습니다.
ChatGPT 심층 조사는 아마존의 Trainium 및 Inferentia 칩, 마이크로소프트의 MAIA 칩, 인텔의 Gaudi 가속기, 그리고 구글의 TPU도 언급했습니다. 그러나 이전의 실수와 마찬가지로 ChatGPT는 과거에 머물러 있습니다. 예를 들어, 구글이 이미 TPU v6e(Trillium) 칩을 출시했다는 정보는 없습니다. ChatGPT는 또한 엔비디아의 Blackwell B200이 곧 출시될 GPU라고 보고 있지만, 2024년 출시 예정이라고 합니다.
이러한 단점에도 불구하고, 저는 ChatGPT의 Deep Research 에이전트를 더 선호합니다. Gemini보다 보고서의 깊이와 통찰력이 더 크기 때문입니다. 하지만 ChatGPT의 Deep Research 에이전트에는 근본적인 문제가 있다는 점을 알아두는 것이 중요합니다.
이 에이전트는 OpenAI의 o3 모델을 수정하여 구동되며, 학습 종료일은 2023년 10월입니다. 따라서 내부 모델에는 최신 지식이 없습니다. 인터넷을 통해 최신 정보를 얻더라도 최신 동향을 놓치는 경우가 많습니다.
과제 3: 2025년 비만 관리 연구
세 번째 과제에서는 ChatGPT와 Gemini의 심층 연구 담당자들에게 2025년 비만 관리에 대한 연구를 수행해 달라고 요청했습니다. 특히 두 담당자 모두에게 모든 유형의 치료법을 포괄하는 2025년 최신 연구 결과를 포함시켜 달라고 요청했습니다. ChatGPT의 심층 연구는 고품질 자료와 의학 저널을 인용하여 최신 비만 관리 치료법을 설명했습니다.
GLP-1 펩타이드, 그 부작용, 신약의 FDA 승인 현황, 심지어 유전자 치료까지 새로운 개발 사례에 대해 언급했습니다. 전반적으로 ChatGPT는 미국, 영국, 캐나다의 현재 비만 관리 정책을 조명했습니다.
반면에 제미니의 심층 조사 요원도 훌륭한 일을 해냈습니다. 모든 의료 개입 내역을 나열하고 다가오는 약물 시험 표 형식으로 작성했습니다. 제가 흥미롭게 생각했던 것은 제미니가 트리호르몬 수용체 작용제(레타트루티드)와 같은 새로운 약물을 언급했다는 점인데, 이 약물들은 의학계에서 상당한 체중 감량 효과를 보이고 있습니다.
또한, 구글의 제미니는 노보 노디스크와 일라이 릴리처럼 새로운 체중 감량 약물의 임상 시험을 진행 중인 회사들을 면밀히 조사하여 개발 현황을 종합적으로 보여주었습니다. 전반적으로 제미니가 생성한 보고서는 체계적이고 비만 관리에 대한 최신 정보를 포함하고 있다고 생각합니다.
ChatGPT Deep Research와 Gemini Deep Research 중 어떤 것을 사용해야 할까요?
제 경험상, 저는 다양한 주제에 대한 최신 정보를 지속적으로 제공하는 Gemini Deep Research AI 에이전트를 선호했습니다. ChatGPT Deep Research 에이전트는 광범위한 아이디어를 다루지만, 최신 동향에 대한 지식이 부족하여 전체적인 그림을 제공하기 어렵습니다. 게다가 Gemini Deep Research AI 에이전트는 모든 사용자에게 무료로 제공되는 반면, OpenAI는 지능형 에이전트를 사용하려면 20달러를 지불해야 합니다. Deep Research, ChatGPT, 그리고 Gemini는 오늘날 가장 중요한 AI 연구 도구 중 두 가지입니다.
Gemini가 크게 개선된 이유는 Gemini 2.0 Flash Thinking 모델이 적용되었기 때문입니다. 이전 Gemini 1.5 Pro 모델과 비교했을 때, 새로운 Flash Thinking 모델은 검색을 완료하는 데 필요한 정보를 고려하고 계획합니다. 이러한 향상된 기능을 통해 Gemini는 더욱 심층적이고 정확한 검색 결과를 제공할 수 있습니다.
ChatGPT Deep Research 에이전트의 주요 장점 중 하나는 파일 업로드 기능인데, Gemini는 에이전트 사용 중에는 파일 업로드를 허용하지 않습니다. 특히 유료 과학 저널의 PDF 파일을 업로드할 수 있는 STEM 연구에 유용할 수 있습니다. 이 기능은 과학 연구 과정을 크게 간소화합니다.
이러한 저널 중 다수는 유료 구독 방식으로 웹 검색을 통해 접근할 수 없기 때문에, 파일을 직접 업로드하여 더욱 풍부한 지식 기반을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 담당자는 귀중한 인사이트를 통합할 수 있습니다. 하지만 Gemini에서는 생성된 보고서를 Google Docs로 내보내어 공유에 유용하게 활용할 수 있습니다. 이 기능은 협업과 연구 공유를 용이하게 합니다.
전반적으로 ChatGPT Plus 플랜에 가입하기 전에 Gemini Deep Research AI 에이전트를 사용해 보실 것을 권장합니다. Google에서 에이전트를 크게 개선하여 훨씬 빨라졌습니다. Gemini는 강력하고 비용 효율적인 연구 도구를 찾는 연구자들에게 탁월한 선택입니다.
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