인공지능이 업무 방식을 바꾸고 있습니다. 전문가가 급속한 발전에 발맞춰 나갈 수 있는 30일 계획을 제시합니다.

실직은 고통스럽지만, 다른 일자리를 찾을 수 있는 경우가 많습니다. 하지만 수백만 명의 사람들이 자신의 위치나 기여할 바를 더 이상 알지 못하게 될 때 진정한 위기가 시작됩니다. 기술이 기존의 역할을 허물어뜨리는 속도가 사회가 새로운 존엄성, 목적, 참여의 원천을 만들어내는 속도보다 빠르다면, 불만과 불안정이 만연하게 될 것입니다.

이는 인간이 하찮은 존재가 되었다는 의미가 아닙니다. 오히려, 고용 시장이 모든 사람에게 자동으로 의미와 사회적 자리를 제공해 줄 것이라고 더 이상 가정할 수 없다는 것을 의미합니다. 인공지능 시대에는 사람들이 사회에 기여하고, 소속감을 느끼며, 여전히 가치 있는 존재임을 알 수 있도록 새로운 길을 의도적으로 만들어 나가야 할 것입니다.

이전의 자동화는 일반적으로 공장, 창고, 반복적인 육체노동과 연관되었습니다. 그러나 이번 자동화 물결은 글쓰기, 프로그래밍, 분석, 디자인, 고객 서비스, 금융, 법률, 연구 등 인지 작업에 직접적인 영향을 미치고 있습니다. 교육과 전문 자격이 자신을 보호해 줄 것이라고 믿었던 사람들은 지능 자체가 더욱 확장 가능하고 유연해지고 있다는 사실을 깨닫고 있으며, 이는 인지 작업에서 인간의 역할에 대한 논쟁을 불러일으키고 있습니다.

젊은 근로자들은 전통적으로 전문성 개발에 도움이 되었던 많은 초급 단계 업무들이 인공지능(AI)이 가장 먼저 수행할 수 있는 업무라는 점에 우려를 표하고 있습니다. AI가 초안을 작성하고, 초기 조사를 수행하고, 스프레드시트를 분석하고, 기본적인 코드를 작성한다면, 이러한 업무를 통해 배워야 했던 초급 단계 근로자들은 어떻게 될까요?

그들은 단순히 현재 직장을 잃을까 봐 걱정하는 것이 아니라, 자신들이 승진할 기회조차 갖기 전에 경력 사다리가 사라질까 봐 두려워하고 있습니다.

그 대신, 가치 사슬의 상위 단계로 나아가십시오.

지능형 시스템을 조종하고, 시스템의 출력을 평가하고, 그 출력을 현실적인 목표와 연결하고, 답이 불완전하거나 불확실할 때 의사결정을 내리는 방법을 배우십시오. 시스템적 사고, 건전한 판단력, 창의성, 의사소통 능력, 리더십, 전문 지식, 그리고 사람들의 신뢰를 얻는 능력을 개발하십시오.

가장 가치 있는 직원은 단순히 기계보다 특정 업무를 더 잘 수행하는 사람이 아닐 것입니다. 오히려 여러 업무, 기술, 사람, 그리고 기업 목표가 어떻게 통합되는지 이해하는 사람이 될 것입니다. 이러한 변화는 인공지능이 일자리에 미치는 영향과 그에 적응하는 방법을 이해하는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

인공지능을 활용하여 생산성을 높이고 전문성을 심화하며 더 큰 문제를 해결하세요. 궁극적인 목표는 여러분이 프로세스를 설계하고 시스템을 관리하며 결과를 검증하고 최종 결과에 대한 책임을 지는 사람이 되는 것입니다.

직책은 특정 조직 체계 내에서의 당신의 위치를 ​​나타낼 뿐입니다. 하지만 직책만으로는 당신의 지능, 경험, 인간관계, 판단력, 문제 해결 능력 등을 온전히 담아낼 수 없습니다. 이러한 능력들은 직책이 사라지더라도 여전히 존재합니다.

다음 네 가지 질문을 스스로에게 던져보세요. 주변 사람들은 내가 무엇을 잘 이해한다고 믿는가? 내가 해결할 수 있는 문제는 무엇인가? 어떤 의사결정을 개선할 수 있는가? 그리고 내가 만들고, 설명하고, 조직하고, 이끌 수 있는 것은 무엇인가?

다음으로, 이러한 답변들을 바탕으로 전문적인 정체성과 가치 제안을 재정립하십시오.

누구도 “나는 예전에 회계사였는데, AI가 회계를 없앨 거야”라고 생각해서는 안 됩니다. 대신 “나는 재무 시스템, 위험, 동기 부여 요인, 그리고 기업의 의사 결정 방식을 이해하고 있습니다. AI를 활용하여 내 강점을 강화하고 더 가치 있는 인재가 되려면 어떻게 해야 할까요?”라고 생각해야 합니다.

여러분의 정체성은 이전 가능해야 합니다. 다양한 기업, 기술, 산업 분야를 넘나들 수 있어야 합니다. 급속도로 변화하는 경제 속에서 적응한다는 것은 정체성을 버리는 것이 아니라 확장하는 것입니다. 인공지능이 일자리에 미치는 영향이 점점 커지는 상황에서 이러한 적응은 필수적입니다.

이 세상은 사라져가고 있다.

정보가 넘쳐나는 시대에도 학교들은 여전히 ​​암기식 교육에만 치중하고 있습니다. 어떤 학교들은 인공지능 사용을 금지하기는커녕, 학생들이 인공지능을 활용하고 학습에 접목하는 방법을 가르쳐야 합니다. 직업 훈련 프로그램은 미래의 직업이 아닌 현재의 직업에 필요한 인재만을 양성하고 있습니다. 인공지능이 고용에 미치는 영향에 대응하기 위해서는 이러한 문제들을 해결하기 위한 새로운 접근 방식이 필요합니다.

가장 이상적인 모델은 AI 활용 능력을 일시적인 유행이나 사라질 현상이 아니라 필수적인 요구 사항으로 간주하는 것입니다. 사람들은 AI를 활용하는 방법, AI의 결과물을 검증하는 방법, 편향과 허위 정보를 식별하는 방법, 민감한 정보를 보호하는 방법, 그리고 AI 기술이 더 큰 시스템에 미치는 영향을 이해하는 방법을 배워야 합니다.

학교, 대학, 직업 훈련 기관에서는 교육 기간 단축, 표준화된 자격증(모듈), 직업 훈련 프로그램, 그리고 AI를 활용하여 실제 문제를 해결하는 실무 경험이 필요합니다.

첫 주 동안에는 업무를 개별 작업으로 나누세요. AI가 자동화할 수 있는 작업, AI가 개선할 수 있는 작업, 그리고 여전히 인간의 판단, 관계, 책임감 또는 전문 지식에 크게 의존하는 작업을 파악하세요.

두 번째 주에는 업무와 직접적으로 관련된 AI 시스템 하나를 선택하여 매일 사용하세요. 모든 도구를 배우려고 하지 말고, 실제 업무 흐름을 개선할 수 있는 도구 하나를 숙달하세요.

세 번째 주에는 측정 가능한 무언가를 만들어 보세요. 시간을 절약하고, 정확도를 높이고, 매출을 증대시키고, 고객에게 더 나은 서비스를 제공하거나, 팀의 의사 결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 돕는 프로세스를 구축하세요. 전후 결과를 기록해 두세요. AI는 생산성을 향상시키기 위한 것이지 , 게으름을 조장하기 위한 것이 아님을 명심하세요.

지난 한 주 동안, 이 결과를 강점으로 바꿔보세요. 고용주나 동료들에게 자신이 이룬 성과를 보여주세요. 포트폴리오에 추가하세요. 다른 사람에게 활용법을 가르쳐 주세요.

동시에 자동화하기 어려운 판단력, 신뢰, 소통 능력, 리더십, 창의성, 그리고 인간관계와 같은 당신의 가치를 강화하기 시작하십시오.

고용주가 당신의 커리어를 위한 AI 전략을 세워주기를 기다리지 마세요. 스스로 전략을 세우세요.

이 새로운 시대에 성공할 사람들은 학습 속도가 빠를 것입니다. 그들은 인공지능을 지렛대로 활용하는 방법을 알 뿐만 아니라, 건전한 판단력, 창의성, 리더십, 관계 구축 능력, 책임감을 발휘할 것입니다. 그들은 개별적인 작업이 아닌 시스템적인 관점을 이해할 것입니다. 그리고 기술이 변화함에 따라 자신의 역량과 정체성을 끊임없이 재구축하는 데에도 거리낌이 없을 것입니다.

뒤처진다고 느끼는 사람들은 대개 확실성을 기다렸던 사람들일 것입니다. 그들은 제가 "저항 영역"이라고 부르는 곳에 머물게 될 것입니다. 이 영역은 더 나은 시스템이 이미 존재하지만, 사람들이 익숙함 때문에 기존 시스템을 계속 사용하는 시기입니다. 결국 그들은 "부정의 문턱"에 도달하게 되는데, 이때 변화의 고통보다 현상 유지의 고통이 더 커지게 됩니다.

오늘날 근로자들이 가장 먼저 해야 할 일은 인공지능 도입이 아직 선택사항일 때, 실제 업무에 인공지능을 활용하는 것입니다.

단순히 책으로만 읽지 마세요. 회사에서 의무화하거나 사업이 실제로 위협받을 때까지 기다리지 마세요. 인공지능이 어떤 분야에서 뛰어나고 어떤 분야에서 부족한지, 그리고 인공지능과 결합했을 때 여러분의 기술이 어떻게 더 가치 있게 활용될 수 있는지에 대한 직관을 키우기 시작하세요.

가장 큰 기회는 대개 변화가 명확해지기 전에 나타납니다. 모든 사람이 적응의 필요성에 동의할 때쯤이면, 이미 먼저 움직인 사람들이 상당한 이점을 누린 후입니다.