AI 도구를 사용해 본 적이 있다면 항상 정확한 것은 아니라는 것을 알고 계실 겁니다. 사실, 새로운 연구에 따르면 ChatGPT는 25%의 시간 동안 잘못되었습니다.일부 기술 CEO들은 AI가 대량 실업을 초래할 것이라고 믿지만, 현재로선 AI가 우리를 방해할 뿐인 듯합니다.
다양한 산업 분야의 기업들이 인공지능을 도입하고 있지만, 그 효과는 만족스럽지 않습니다. 이러한 도구들이 만들어내는 결과물의 상당 부분은 전문가들이 "워크슬롭(workslop)"이라고 부르는 쓸모없는 횡설수설에 불과합니다. 이는 소셜 미디어를 탐색할 때 접하게 되는 AI가 생성한 형편없는 콘텐츠인 "AI 슬롭"과 혼동해서는 안 됩니다.
"작업 찌꺼기"란 정확히 무엇인가요?
최초 보고자: 잡지 HBR، "워크슬롭(workslop)"이라는 용어는 궁극적으로 가치가 매우 낮은 AI 생성 콘텐츠의 홍수를 설명하는 데 사용됩니다. 탄탄한 보고서와 전문적인 프레젠테이션 대신, 우리는 조잡한 보고서, 불완전한 문서, 그리고 심층적인 통찰력이 부족하거나 사람의 개입이 필요한 오류가 포함된 정형화된 콘텐츠를 접하게 됩니다.
간단히 말해서, 이는 AI가 많은 양의 콘텐츠를 제공하지만 품질이 낮아 결국 플러스 등급의 작업으로 이어지는 경우입니다.
왜 이런 일이 일어나는가? 그리고 어떻게 하면 이를 피할 수 있을까?
HBR 저자들은 이것이 잘못된 인센티브 때문이라고 주장합니다. 기업들은 AI 도구를 업무 속도 향상을 위해 사용하는 것이지, 반드시 품질을 향상시키기 위해 사용하는 것은 아닙니다. 직원들은 결과물이 큰 가치가 없더라도 지원을 위해 AI에 의존합니다.
AI 콘텐츠 제작 비용이 매우 저렴하기 때문에 조직에서는 "충분히 좋은" 결과물을 허용합니다. 직원들이 나중에 결과물을 정리하는 데 몇 시간을 투자하더라도 말입니다.
그렇다고 AI를 완전히 포기해야 한다는 뜻은 아닙니다. 저는 AI가 앞으로도 계속 존재할 것이라고 믿습니다. 중요한 것은 AI를 올바르고 가장 스마트한 방식으로 사용하는 법을 배우는 것입니다. 또한 AI는 프로젝트 전체가 아니라 아이디어를 생성하기 위해 설계되었다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 사용자는 AI를 브레인스토밍 파트너나 초안 생성기로 여겨야 하지만, 전체 작업을 완료하는 데 전적으로 의존해서는 안 됩니다.
AI 혼란이 왜 중요한가?
직장에서 AI를 직접 사용하거나 AI가 생성한 콘텐츠를 소셜 미디어에 업로드하지 않더라도, AI의 영향을 느낄 가능성이 높습니다. 고객 보고서든 고양이가 감자튀김을 서빙하는 영상이든, 시간 낭비, 신뢰 저하, 그리고 숨겨진 비용 증가를 초래합니다.
말할 것도 없이, AI가 당신의 업무 부담을 덜어줄 거라고 기대하다가 결국 그 자리에 앉아 AI가 하는 일을 지켜보거나, 더 나쁜 경우 AI의 실수를 수정해야 하는 상황보다 더 짜증나는 일은 없습니다.
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