맥킨지 보고서: 인공지능이 마침내 투자 수익을 창출할 궤도에 올랐다.

맥킨지의 새로운 연구에 따르면, 상당수의 기업이 에이전트형 AI 솔루션을 도입하고 있지만, 이 기술을 통해 투자 수익을 창출하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 하지만 AI 활용으로 인한 긍정적인 재정적 효과를 보여주는 보고서들이 나오면서 희망적인 소식도 전해지고 있습니다.

인공지능 도입으로 인한 수많은 비용 절감 효과가 확인되었으며, 설문 참가자의 약 33%가 소프트웨어 구매를 포기하고 에이전트 코딩 도구를 사용하여 자체 솔루션을 개발했다고 밝혔습니다.

흥미롭게도, 조사 결과에 따르면 조직 내 AI 활용은 전반적으로 상대적으로 제한적이지만, 개별 직원의 성과 향상에는 도움이 되는 것으로 나타났습니다. 하지만 부정적인 측면으로는 응답자의 39%가 AI로 인해 조직의 인력 규모가 감소할 것으로 예상했습니다.

사업 구조조정

많은 조직들이 인공지능 도입을 검토해 왔으며, 연 매출 10억 달러 이상 기업의 40%가 AI 에이전트 사용을 확대하고 있는 것으로 나타났습니다. 이는 작년 조사 당시 27%에서 증가한 수치입니다.

소규모 조직의 경우, 규모 확장을 보고한 비율은 22%에 불과했는데, 이는 이전 조사 이후 크게 개선되지 않은 수치입니다. 이러한 수치는 예상대로 대규모 조직이 AI를 도입하고 에이전트 애플리케이션을 확장하는 데 더 유리한 위치에 있음을 시사합니다. 맥킨지 보고서의 핵심 내용도 바로 이것입니다.

맥킨지는 다음과 같이 밝혔습니다. " 인공지능에 대한 조직의 확신은 인공지능으로 인한 직접적인 재정적 수익보다 빠른 속도로 증가하고 있습니다. 더 많은 조직이 향후 3년 동안 인공지능이 비즈니스를 재편할 것으로 기대하고 있으며, 투자 확대를 계획하고 있습니다."

따라서 이자 및 세금 차감 전 이익(EBIT)에서 인공지능이 차지하는 비중이 최소 5%에 달하는 수치는 낮아 보이고, 참여율이 6%에 불과해 비교적 안정적인 것처럼 보일 수 있지만, 이 수치가 하락하지 않았다는 점은 이 단계에서 매우 중요합니다.

프록시 AI의 단점

하지만 이 조사에서는 인공지능에 전적으로 의존하는 기업에게 어려움을 줄 수 있는 몇 가지 중요한 추세가 드러났습니다.

토큰 비용 문제는 주요 장애물로 작용하며, 응답자의 20%는 운영 비용 때문에 AI 사용을 줄였다고 답했습니다. 그러나 80%는 개인 생산성 향상을, 50%는 의사 결정 능력 향상을 경험했다고 응답하는 등, AI 도입은 최근 몇 년간 많은 전문가들이 예측했던 변화를 가져오고 있는 것으로 보입니다.

설문 응답자들은 인공지능(AI) 이 인력 규모에 미칠 영향에 대해 낙관적이지 않은 것으로 나타났습니다 . 응답자의 39%는 향후 12개월 동안 AI로 인해 직원이 감소할 것으로 예상했습니다. 이는 맥킨지의 이전 보고서에서 나타난 32%보다 증가한 수치입니다. 다만, 43%는 AI와 관련하여 인력 감소나 증가를 예상하지 않는다는 점에 유의해야 합니다.