인공지능과 새로운 커리어: 피닉스 대학교 전문가가 인공지능이 당신에게 해줄 수 없는 것들을 공개합니다
인공지능이 새로운 진로를 찾는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 알아보세요. 피닉스 대학교의 전문가가 인공지능이 해결책을 제시할 수 없는 핵심 영역을 밝힙니다.
가장 중요한 사항들
- 근로자의 53%는 인공지능을 활용하여 기술을 향상시키고 있으며, 81%는 인공지능이 기존 기술을 적용할 새로운 방법을 찾는 데 도움이 된다고 생각합니다.
- 인공지능을 숙달하는 것은 독립적인 기술이 아니라 대부분의 직업에서 필수적인 부분이며, 그 결과물을 평가하고 인간의 판단이 개입해야 할 시점을 결정하기 위해서는 업무에 대한 깊은 이해가 필요합니다.
- 인공지능 시대의 취업 준비에는 기술적 능력, 비판적 사고와 같은 기본적인 인간 능력, 그리고 이러한 능력들을 연결하는 층으로서의 인공지능 숙달이 포함됩니다.
명망 있는 직장을 잃는 것은 의심할 여지 없이 큰 부담입니다. 특히 자신의 능력을 최대한 활용할 수 있는, 이전과 마찬가지로 만족스러운 다른 직업을 찾으려 할 때 이러한 압박감은 더욱 커질 수 있습니다.
직무능력 향상(업스킬링)은 전문가들이 현재 직무 수행 능력을 향상시키거나 경력 발전을 준비하기 위해 새로운 또는 고급 기술을 습득하는 활동으로, 오늘날 그 어느 때보다 보편화되었습니다. 이러한 업스킬링과 더불어, 인공지능(AI)을 활용하여 직원들의 업스킬링 과정을 지원하는 추세가 증가하고 있으며, 이는 AI가 고용 시장에 미치는 영향력을 반영합니다.
피닉스 대학교 에 따르면 , 근로자의 53%는 AI를 활용하여 기술을 향상시키고, 81%는 AI를 통해 미래 성장을 위해 자신의 기술을 적용할 새로운 방법을 찾고 있으며, 50%는 AI 덕분에 새로운 역할로 시기적절하게 전환할 때 더 큰 자신감을 느낀다고 답했습니다.
이러한 점들을 모두 고려하여, 저희는 피닉스 대학교의 학술 담당 학장 겸 최고 학술 책임자인 존 우즈 박사 와 인터뷰를 진행했습니다 . 우즈 박사는 AI가 새로운 진로를 찾는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지, 그리고 전문성 개발 과정에서 AI가 어떤 부분에서 부족한지에 대해 조언을 해주셨습니다.
인공지능 시대에 필요한 기술을 개발하고 경력 성장을 도모하세요
데이터에 따르면 근로자의 53%가 AI를 활용하여 기술을 습득하고 있습니다. 그렇다면 사람들이 이미 AI를 통해 개발하고 있는 가장 일반적인 기술은 무엇일까요?
저는 이러한 구분이 중요하다고 생각합니다. AI는 지식 격차를 해소하거나, 새로운 것을 연습하거나, 이미 한 상황에서 사용하는 기술이 다른 상황에서도 적용될 수 있음을 깨닫도록 도울 수 있습니다. 하지만 저는 진로 준비를 세 가지 영역으로 더 폭넓게 바라봐야 한다고 생각합니다. 첫째는 해당 분야에 필요한 기술적 능력, 둘째는 비판적 사고, 판단력, 협업과 같은 필수적인 인간적 역량, 그리고 셋째는 이러한 요소들을 연결하는 AI 기술, 예를 들어 AI 비서 활용 능력입니다.
인공지능 활용 능력을 숙달하는 것이 그 자체로 하나의 직업 기술이 되는 세상으로 우리가 나아가고 있다고 생각하시나요?
회계 분야에서 AI를 활용하는 방법을 아는 것과 의료, 교육, 기술 분야에서 AI를 활용하는 방법은 다릅니다. 진정한 가치는 비즈니스를 충분히 이해하여 AI에 무엇을 요구해야 하는지, 그 결과를 어떻게 평가해야 하는지, 그리고 언제 인간의 판단이 개입해야 하는지를 아는 데 있습니다. 그렇기 때문에 저는 AI 학습은 맥락 속에서 접근해야 한다고 생각합니다. 기본적인 기술적 능력과 인간적인 역량은 여전히 중요하며, AI를 숙달하는 것은 이 두 가지를 연결하는 다리가 됩니다.
이러한 절박한 필요성은 지표에서도 분명하게 드러납니다. 응답자의 절반은 인공지능을 독학하고 있다고 답했고, 60%는 AI 도구 학습을 위한 플러스 멘토링을 받고 싶다고 밝혔습니다.
인공지능이 근로자들에게 자신의 기술이나 새로운 직무에 대한 준비 상태에 대해 잘못된 자신감을 심어줄 위험이 있을까요? 그리고 사람들은 인공지능이 만들어낸 격려와 진정한 직무 준비 상태를 어떻게 구분할 수 있을까요?
제가 선호하는 평가 기준은 다음과 같습니다. 인공지능에게 단순히 작업을 맡기지 않고도 해당 능력을 보여줄 수 있습니까? 자신의 추론 과정을 설명할 수 있습니까? 인공지능이 제시한 답이 정확한지 평가할 수 있습니까? 새로운 문제에 해당 능력을 적용하고, 피드백을 받아 실력을 향상시킬 수 있습니까?
이러한 이유로 평가가 매우 중요합니다. 구직자는 자신이 할 수 있다고 생각하는 능력과 실제 직무 요구 사항을 비교하고, 완료한 업무, 평가, 자격증, 숙련된 전문가의 피드백, 입증된 성과와 같은 증거를 찾아야 합니다. 인공지능은 잠재력을 파악하고 그에 대비할 수 있도록 도와줄 수 있지만, 준비 상태를 판단하는 유일한 기준이 되어서는 안 됩니다.
근로자들이 인공지능에 의존해서 개발해서는 안 되고, 정규 교육, 멘토링 또는 실무 경험을 통해 습득해야 할 기술은 무엇일까요?
인공지능은 어려운 대화를 연습하거나 문제에 대해 다양한 방식으로 생각하는 법을 익히는 데 도움을 줄 수 있지만, 어려운 상황에서 팀을 이끌거나, 중대한 결정을 내리거나, 해답이 불분명할 때 전문적인 판단을 내리는 것과는 매우 다릅니다.
전문적인 기술 습득에도 마찬가지로 연습, 평가 및 전문적인 기준이 필요합니다. 인공지능은 매우 유용한 학습 도구가 될 수 있지만, 경험 많은 교수, 멘토, 동료 또는 실제 적용의 가치를 부정하는 것은 아닙니다. 많은 경우, 이러한 요소들이 지식을 실질적인 역량으로 전환시키는 역할을 합니다.
인공지능이 경력 개발에 있어 특히 뛰어난 점은 무엇일까요? 그리고 아직 부족한 점은 무엇일까요?
하지만 인공지능이 잘하지 못하는 것은 당신의 삶 전체를 이해하고 중요한 진로 결정을 대신 내려주는 것입니다. 인공지능은 인간의 판단력, 삶의 경험, 조언, 책임감을 대체할 수 없습니다. 저는 인공지능의 가장 좋은 역할은 시야를 넓히고 미래를 준비하도록 돕는 것이며, 그 기회를 어떻게 활용할지는 인간의 판단에 맡겨야 한다고 생각합니다.
직원들이 인공지능을 활용하여 이전에 고려하지 않았던 진로를 발견하는 것을 보신 적이 있습니까? 있다면, 그 과정은 어떤 모습입니까?
근로자는 "오늘 내가 잘하는 것은 이것들입니다. 이러한 기술이 다른 어떤 분야에서 유용하게 쓰일 수 있을까요?"라는 질문으로 시작할 수 있습니다. 인공지능은 경험을 기술 용어로 변환하고, 유사한 직업을 찾고, 필요할 수 있는 추가 기술을 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
이는 놀라운 경험이 될 수 있습니다. 진로가 우리가 생각하는 것처럼 직선적인 경우는 드물기 때문입니다. 하지만 발견은 과정의 시작이지 끝이 아닙니다. 따라서 구직자들은 실제 직무 설명과 비교해 보고, 해당 분야 종사자들과 이야기를 나누고, 자신에게 실제로 필요한 학력, 경력 또는 자격증을 파악함으로써 다양한 가능성을 탐색해야 합니다.
만약 직장인들이 인공지능을 활용하여 자신의 직업적 미래를 확보하는 데 도움이 될 만한 조언을 하나만 해줄 수 있다면 무엇일까요?
변화에 가장 잘 대비하는 사람들은 반드시 가장 많은 AI 도구를 숙달한 사람들이 아닙니다. 오히려 자신의 분야를 이해하고, 관련 기술을 지속적으로 연마하며, 기존 지식을 바탕으로 AI를 현명하게 활용하여 더 많은 것을 성취하는 방법을 아는 사람들입니다.
누군가가 당신의 진로를 정해줄 때까지 기다리지 마세요. 저희 조사 대상 근로자의 절반은 이미 스스로 AI를 학습하고 있습니다. 실제 업무 환경에서 AI를 직접 경험해 보세요. AI가 당신의 역량을 어떻게 향상시킬 수 있는지, 어떤 부분에서 추가적인 지식이 필요한지, 그리고 어떤 부분에서 당신의 인간적인 판단력이 가장 큰 가치를 더하는지 스스로에게 질문해 보세요.
저는 지속적인 학습, AI 숙달, 그리고 탄탄하고 지속 가능한 기술력의 조합이야말로 AI가 일자리에 미칠 영향이라는 미래에 대비할 수 있는 최고의 기반을 근로자들에게 제공한다고 믿습니다.
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