최고재무책임자(CFO)의 역할은 불과 5년 전에 비해 눈부신 속도로 진화하고 있습니다. 오늘날 CFO는 최고재무책임자 역할 외에도 전략적 성장을 추진하고, 규정 준수를 보장하며, 기술 투자에 대한 현명한 의사 결정을 내리는 책임을 맡고 있습니다. 전통적인 재무 기능은 자동화, 인공지능, 그리고 데이터 기반 의사 결정에 점점 더 의존하고 있습니다.
이러한 변화에 발맞추기 위해 재무 리더들은 장벽을 제거하고 부서 간, 특히 기술 리더들과 협력해야 합니다. 그래서 저는 회사의 최고기술책임자(CTO)와 가능한 한 자주 소통하고자 노력합니다.
이 중요한 파트너십은 저희 성공에 필수적입니다. 저희 CTO는 소프트웨어 개발, 클라우드 컴퓨팅 운영부터 AI 전략에 이르기까지 모든 것을 관리하는 데 있어 핵심적인 전략적 역할을 수행합니다. CTO와 긴밀히 협력함으로써 저희는 AI 이니셔티브가 전략 로드맵 및 재무 우선순위에 부합하고, 규정 준수 요건을 충족하며, 고객과 직원에게 실질적인 가치를 창출할 수 있도록 보장합니다. *디지털 혁신 추세와 비즈니스 전반에 걸쳐 기술 의존도가 높아지는 상황에서 이 파트너십은 특히 중요합니다.*
인공지능 구현에 있어서 CFO의 역할
지난 한 해 동안 최고기술책임자(CTO)와 나눈 대화의 대부분은 AI 전략 및 정책에 집중되었습니다. 이는 우연이 아닙니다. AI는 운영 및 재무의 미래를 근본적으로 바꾸고 있습니다. 대다수가 글로벌 대기업인 저희 고객사들은 AI를 기회이자 위험 요소로 보고 있습니다. 고객사들은 AI 기반 자동화를 통해 효율성과 정확성을 향상시킬 것으로 기대하는 동시에, 규정 준수와 보안 또한 요구합니다. 최고재무책임자(CFO)로서 저는 이 두 가지 요소 사이에서 적절한 균형을 찾을 책임이 있습니다.
AI 도입은 단순한 IT 이니셔티브가 아닙니다. 전사적인 참여가 필요하며 모든 주요 전략적 의사 결정의 필수적인 부분이 되어야 합니다. 트린테크는 CEO와 각 부서의 핵심 AI 활용 사례에 집중하는 부서 리더들이 주도하는 체계적인 접근 방식을 통해 불필요한 지출을 지양하고 적절한 분야에 투자를 집중하고 있습니다. AI 구현은 CTO가 주도하지만, 부서 전반의 성과 관리는 CFO의 몫입니다.
조직의 최고재무책임자(CFO)이자 운영 설계자인 CFO는 AI가 모든 직급의 역할을 어떻게 변화시키고 있는지 인지해야 합니다. 또한 팀 내 모든 숙련된 회계 담당자와 마케팅 부서의 모든 신입 직원의 새로운 책임 소재를 인지해야 합니다. AI가 비즈니스 운영의 필수적인 부분으로 자리 잡으면서, 투자가 측정 가능하고 지속 가능한 효과를 가져오도록 하는 것은 CFO의 몫입니다. 성공은 도입뿐 아니라 책임, 조율, 그리고 무엇이 왜 변화하는지에 대한 명확한 이해에 달려 있습니다.
재무적인 관점에서 이 프로세스는 비용을 관리하고 비효율성을 방지하는 데 도움이 됩니다. AI 솔루션은 비용이 많이 들 수 있으며, 직원들이 제대로 활용하지 못하는 도구에 투자하기 쉽습니다. 그렇기 때문에 저희는 서비스 조직 제어(SOC) 보고 및 싱글 사인온(SSO)과 같은 필수 규정 준수 기능을 제공하는 동시에 팀이 AI를 효과적으로 사용할 수 있도록 보장하는 엔터프라이즈 AI 라이선스에 중점을 둡니다. *참고: SOC 보고는 재무 기준 준수를 위해 중요합니다.*
비용 고려 사항 외에도 재무팀은 AI가 인력 효율성에 미치는 영향을 평가할 책임이 있습니다. 부서에서 추가 AI 라이선스를 요청하는 경우, 저희는 이러한 투자가 신규 직원 채용 필요성을 상쇄할 수 있는지 평가합니다. 이러한 혁신의 초기 단계에 있지만, AI가 인력 계획 개선에 중요한 역할을 할 것이라는 점은 분명합니다.
내부 투자 수익률 측정: AI 성공의 핵심
CFO가 AI 투자에 대해 가장 중요하게 생각해야 할 질문 중 하나는 "측정 가능한 수익을 달성하고 있는가?"입니다. AI는 효율성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 진정한 가치는 기존 워크플로에 얼마나 잘 통합되고 시간이 지남에 따라 성과를 개선하는지에 달려 있습니다. AI 투자수익률(AI ROI)을 측정하는 것은 원하는 목표를 달성하는 데 매우 중요합니다.
McKinsey 보고서에 따르면 대부분의 회사가 다음과 같은 문제를 겪고 있는 것으로 나타났습니다. 이제 비용을 절감하세요 공급망 및 재고 관리, 서비스 운영, 전략, 그리고 기업 재무 분야에서도 마찬가지입니다. 하지만 단순히 생성적 AI와 AI 에이전트를 구현하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 기업은 AI 투자의 성공을 측정할 수 있는 명확하면서도 유연한 지표가 필요합니다. 이러한 지표는 관련 핵심 성과 지표(KPI)에 초점을 맞춰야 합니다.
AI 역량은 매일 변화하고 있으며, 기업의 AI 투자수익률(ROI) 또한 이에 따라 변화해야 합니다. 기술과 기업 재무 분야의 전문가인 CTO와 CFO는 이러한 변화의 기준을 정의하고, 기술 혁신이 전략적 재무 성과와 부합하며 AI 역량을 실질적인 비즈니스 가치로 전환할 수 있도록 지원하는 데 적임자입니다. 이를 위해서는 AI 투자의 효과를 극대화하기 위해 부서 간 긴밀한 협력이 필수적입니다.
Trintech에서는 다음을 분석하여 AI에 대한 투자 수익률을 평가합니다.
• 제품 로드맵: AI 개선을 통해 고객 경험, 매출 및 이와 관련된 모든 고객 유지 지표가 향상됩니까?
• 수동 프로세스에서 절약된 시간: AI 기반 자동화로 인해 조정 및 보고에 소요되는 시간이 줄어들었나요?
• 생산성 향상: 직원들이 AI 도구를 사용하여 업무 효율성을 높이고 있는가, 아니면 충분히 활용하지 못하고 있는가?
• 데이터 관리: 우리의 AI 모델은 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 관리 모델에 크게 의존하는가?
• KPI 지표: 모든 부서에서 AI 투자 비용을 정당화할 만큼 측정 가능한 개선이 나타나고 있습니까?
• 규정 준수: AI 애플리케이션이 내부 및 외부 규제 표준을 충족하여 정보 보안 정책, 데이터 보안, 재무 통제 및 보고 요구 사항이 유지되는지 확인하고 있습니까?
이러한 요소에 집중함으로써, AI에 대한 투자와 도입이 단순한 기술적 지출이 아닌 성공적인 재무 성과로 이어지도록 보장합니다. AI 전략은 투자 수익 극대화를 위해 전반적인 사업 목표와 일치해야 합니다.
금융-기술 협업의 미래: 전문가 통찰력
최고재무책임자(CFO)와 최고기술책임자(CTO) 간의 관계는 점점 더 중요해지고 있습니다. 인공지능(AI), 자동화, 그리고 디지털 혁신이 비즈니스 환경을 지속적으로 변화시키는 가운데, 재무 책임자들은 기술 관련 의사 결정에 적극적으로 참여해야 합니다.
기술 담당자와 더욱 강력한 파트너십을 구축하고자 하는 CFO에게 다음 단계를 권장합니다.
1. AI와 디지털 혁신에 관해 정기적으로 대화하세요. 생성 인공지능(GenAI), AI 에이전트, 자동화와 같은 복잡한 주제는 지속적인 협업을 요구합니다. CTO와 자주 심도 있는 대화를 나누는 것을 최우선으로 삼으세요.
2. 가능한 한 빨리 금융기술 도입을 추진하세요. 선점 전략을 채택하는 기업은 AI 우선 로드맵을 통해 중요한 시장 점유율을 확보할 가능성이 더 높습니다. *전문가 참고: 이를 통해 경쟁사보다 먼저 새로운 기능을 활용할 수 있습니다.*
3. 금융 분야에 AI를 도입하는 데 체계적인 접근 방식을 취하세요. 투자 수익률(ROI), 규정 준수, 인력 영향 등을 기준으로 명확한 사용 사례를 개발하고 AI 투자를 평가합니다.
4. AI가 비즈니스 목표에 부합하는지 확인하세요. AI는 불필요한 위험을 만들어내는 것이 아니라, 의사결정을 향상시키고, 효율성을 개선하고, 규정 준수를 지원해야 합니다.
