전직 테슬라와 구글 엔지니어가 개발한 "AI 감지" 도구인 Pangram을 테스트해 보았습니다. 얼마나 효과적인지 확인해 보세요.

[ 편집자 주 : 본 기사는 수정되었습니다. 월 구독료는 원래 명시된 150달러가 아닌 15달러입니다.]

저는 수십 개의 AI 감지 도구를 테스트했는데, 정확도가 99%라고 주장하는 한 도구가 제가 시도해 본 다른 도구보다 성능이 뛰어났습니다.

최근 저는 테슬라와 구글에서 근무했던 맥스 스피로와 브래들리 아메이와 이야기를 나눌 기회가 있었습니다. 이들은 제가 테스트해 본 AI 필기체 인식 도구 중 가장 뛰어난 제품 중 하나인 팡그램(Pangram)의 공동 창업자입니다. 저는 수십 개의 AI 필기체 인식 도구를 사용해 봤지만 , 스탠포드 동창이었던 이 두 사람이 만든 도구만큼 정확한 것은 없었습니다.

ChatGPT 및 Gemini와 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 사용자의 입력 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있지만, Pangram은 입력 과정에서 손실되는 부분과 서면 언어에 대한 자신감을 회복하는 방법에 중점을 둡니다.

참고: "99% 정확도"는 Pangram 사의 주장입니다.

Pangram은 20개 이상의 언어로 AI 생성 텍스트와 사람이 작성한 텍스트를 모두 감지할 수 있으며, 특히 스페인어, 프랑스어, 아랍어 등 여러 언어에서 99% 이상의 정확도를 자랑합니다. 이미 주요 기업과 대학에서 사용되고 있는 Pangram은 구독 없이 매일 5회 무료 스캔 서비스를 제공합니다.

구독자는 한 달에 600개의 AI 스캔(한 달에 15달러 또는 한 해에 150달러)을 이용할 수 있으며, 인간의 영상과 AI가 생성한 영상을 구분하는 일종의 인터넷 블랙라이트 역할을 하는 브라우저 확장 프로그램도 이용할 수 있습니다.

인공지능 관련 글을 쓰는 사람으로서, 그리고 Pangram 의 AI 탐지 도구를 직접 사용해 본 사람으로서 , 제품 리뷰 확인, 웹사이트 콘텐츠의 신뢰성 평가 등 다양한 용도로 매우 유용하다고 말씀드리고 싶습니다.

이 서비스는 어떻게 작동하나요? 팬그램؟

Pangram.com에 접속하면 오른쪽에 AI 검증 상자가 있습니다. 로그인 없이도 텍스트를 붙여넣거나 전체 문서를 업로드할 수 있습니다. AI가 텍스트를 스캔하면 결과를 확인하고 그 내용을 이해할 수 있습니다. 예를 들어, 텍스트의 일부가 사람이 작성한 것이라도 AI가 생성한 부분을 식별하여 혼합 작품임을 명확하게 보여줍니다.

AI가 감지되면 해당 도구는 의심스러운 단어나 구문을 강조 표시합니다. 테스트 도중, 웹사이트 텍스트 상자에 입력하자마자 "AI 감지"라는 메시지가 뜨는 이유를 맥스에게 물어봐야 했던 적이 있습니다. 특히 제가 단어를 그대로 입력했고 제미니나 챗GPT에서 복사한 것도 아니었는데 이런 결과가 나온 것이 이상했습니다. 혹시 챗GPT가 사용자의 말하는 방식을 바꾸는 걸까요 ? 알고 보니 제가 사용한 마케팅 문구가 해당 도구가 AI가 생성한 것으로 해석한 것이었습니다.

브라우저는 게임의 규칙을 변경합니다.

아마존 브라우저 경험이 정말 좋았어요. 리뷰부터 제품 설명까지 모든 것을 확인해 보니, 많은 글이 AI가 쓴 글이라는 걸 금방 알 수 있었어요. 이게 꼭 나쁜 건 아니죠. 많은 사람들이 성급하게 판단하는 것 같지만, AI가 우리 일상 업무에 점점 더 큰 부분을 차지하는 세상에서는 이 부분에 익숙해져야 합니다.

판매자는 훌륭한 제품을 가지고 있지만, 그 제품의 장점을 표현할 단어가 부족할 수 있습니다. AI 작성 도구를 사용하면 판매자는 더 빠르고 효과적으로 제품을 표현할 수 있습니다. 하지만 AI가 작성한 리뷰는 전적으로 AI가 작성한다면 진정성이 없어 보입니다.

그런데, 작가 AI 감지기는 Amazon의 제품 설명에서 AI 텍스트의 흔적을 전혀 감지하지 못했습니다.

팬그램: 세부 사항은 세밀하지만 완벽하지는 않음

앞서 언급했듯이, 테스트 문제가 인공지능이 작성한 것처럼 보였지만 실제로는 사람이 작성한 경우가 있었습니다. 팡그램 팀은 이러한 문제가 발생했던 몇몇 사례에 대해 여전히 개선 작업을 진행 중이며 사용자 피드백에 감사를 표했습니다.

특히 교사, 교수, 기업 직원 등 이 도구를 사용해보고 싶은 분들은 인공지능이 인간이 사용하는 표현을 과도하게 사용하여 로봇처럼 들리는 경우가 있다는 점을 알아두는 것이 중요합니다. 실제로 팡그램 웹사이트에는 이러한 표현들을 몇 가지 예시로 제시하고 있습니다. 그렇다고 해서 우리 인간이 이러한 단어들을 사용하지 말아야 할까요? 저는 그렇게 생각하지 않습니다. 인공지능이 생성한 텍스트의 특징이 되어버린 하이픈(-)도 저는 여전히 자랑스럽게 사용하고 있습니다.

결론

Pangram을 사용해 본 결과 , 이 정교하게 설계된 플랫폼이 디지털 콘텐츠에 대한 신뢰를 유지하는 데 도움이 된다는 확신이 들었습니다. Pangram은 경고하는 입장을 취하는 대신, 텍스트가 어떻게 작성(또는 생성)되었는지에 관계없이 투명성을 제공하고 콘텐츠의 맥락을 제시합니다.

저는 이 정도의 정확성이 중요하다고 생각합니다. 특히 AI가 제품 목록과 이력서부터 블로그 게시물과 학교 에세이에 이르기까지 우리의 일상적 의사소통에 더욱 깊이 얽혀 있기 때문입니다.