저는 10년 정도 독일에 살았지만, 여전히 제 부족한 독일어 실력이 부끄럽습니다. 많은 언어 학습자들처럼 저도 상대방의 말을 이해하고, 일상적인 대화를 나누고, 일상생활을 처리할 수 있는 수준에는 도달했지만, 진정한 유창함을 얻는 데 필요한 언어와 풍부한 어휘력에는 아직 도달하지 못했습니다. 독일어 실력 향상은 제가 항상 추구하는 목표입니다.
언어 능력을 향상시키고 싶은데, 집중 수업에 필요한 시간과 자원을 확보하기가 어렵습니다. 하지만 어쩌면 제 휴대폰에 해결책이 숨겨져 있을지도 모릅니다.
어쩌면 인공지능이 독일어를 배우는 데 도움이 될 수도 있겠죠.
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Google은 최근 3가지 "마이크로 러닝 실험"을 발표했습니다. 제미니 AI 그녀 자신의 경험 공개적으로 이용 가능 무료로 사용할 수 있고, 웹 브라우저에서 실행되며, 현재는 다양한 언어를 지원합니다. 다행히도 저는 독일어도 지원합니다.
나는 이러한 실험을 사용하는 경험이 상호작용하는 것과 어떻게 다른지 알고 싶었습니다. 구글 번역제가 아는 거의 모든 사람들처럼 저도 번역 앱을 아주 많이 사용합니다. 특히 카메라 기능이 마음에 드는데, 편지 같은 문서를 사진으로 찍으면 바로 괜찮은 번역 결과를 볼 수 있거든요. 공식 문서나 업무용으로는 이 번역 기능에 의존할 필요는 없겠지만, 긴 문장의 요점을 빠르게 파악하는 데는 매우 유용합니다.
제가 처음 시도해 본 실험은 'Tiny Lesson'이라는 이름으로, "박물관 방문"이나 "수영하기"와 같은 활동을 입력하는 방식입니다. 그러면 해당 활동과 관련된 여러 단어와 구문이 표시되고, 음성으로 들을 수도 있습니다. 문법과 구문에 대한 유용한 정보를 제공하는 '팁' 섹션도 있습니다. 구글의 이러한 AI 기반 학습 도구는 언어 학습을 더욱 쉽게 만들어 줍니다.
제가 얻은 결과는 상당히 기본적인 수준이어서 언어 초보자에게 더 적합했지만, 모든 것이 정확하고 관련성이 높았습니다. 구글 번역이나 구식 종이 회화집에서 찾을 수 없는 것은 없었지만, 그럭저럭 괜찮았고, 레스토랑, 박물관, 해변 같은 곳을 방문하기 전에 기본적인 단어와 구문을 찾아보고 싶은 관광객들에게 유용할 것 같습니다.
속어 마스터하기: 속어 용어 이해 및 사용
제가 기대했던 두 번째 구글 실험은 "Slang Hang"입니다. 언어 교과서에서 흔히 가르치는 격식적인 대화가 아닌, 실제 대화에서 사람들이 자연스럽게 주고받는 대화 방식을 배우도록 하는 것입니다. 구글 측은 "원어민들 간의 진솔한 대화를 만들어내고 사용자들이 그 대화를 통해 배우도록 하는 것"이 목표라고 설명하는데, 제 대화 실력을 실질적으로 향상시키는 데 딱 맞는 방법이라고 생각했습니다.
개념은 좋았지만, 현실은, 적어도, 이상했습니다. 이 수업은 저에게 도서관에서 두 사람이 만나거나 커피숍에서 지인들이 마주치는 것처럼, 몇 가지 그럴듯한 상황을 만들어 주었습니다. 두 사람 사이의 대화를 시뮬레이션으로 볼 수 있고, 오디오 아이콘을 클릭하면 텍스트를 소리 내어 들을 수 있습니다. 특이한 속어나 문구는 밑줄이 그어져 있으며, 클릭하면 자세한 정보와 설명을 볼 수 있습니다. 처음 몇 가지 시나리오에서는 제가 모르는 문구와 거리에서 들어본 문구가 섞여 있어서 도움이 될 것 같았습니다.
그런데 실험은 공원에서 두 낯선 사람 사이에 벌어지는, 분홍색 비둘기들과 마주친 이상하고 혼란스러운 대화를 보여주기로 했습니다. 어리둥절해진 저는 독일 친구에게 의견을 물었습니다. 그는 언어적으로는 맞지만 대화 내용에 뭔가 어색하고 딱딱하고 억지스러운 느낌이 든다고 했습니다.
그는 또한 대화 속 속어 중 하나인 "der Knaller"가 아버지가 했을 법한 말처럼 들린다고 지적했는데, 이는 우리 도시의 특징인 좀 더 캐주얼하고 젊은 세대의 속어와 어울리지 않는 표현입니다. 이는 이러한 유형의 AI 언어 학습이 직면한 가장 큰 장애물 중 하나를 시사합니다. 속어가 주어진 상황에 적합한지는 사회적 맥락에 크게 좌우됩니다. 속어를 올바르게 사용하려면 사회적 단서에 대한 상당히 정교한 이해가 필요한데, AI는 분명히 이를 갖추고 있지 않습니다.
영어 원어민이라면, AI가 영어 학습을 위해 제작한 영상 "Slang Hangs"를 보면 이 대화들이 얼마나 기묘한지 알 수 있을 겁니다. 저는 호기심에 이 영상을 시청해 봤는데, 약간 불균형적인 대화가 나왔습니다.
이게 기술적으로 사실인가요? 네. 구어체 영어를 사용하시나요? 물론입니다. 이 대화가 두 사람이 실제로 언제든 나눌 수 있는 대화인가요? 음. 아마 아닐 겁니다.
포인트 앤 슛
세 가지 중 마지막 실험인 "워드 캠"이 가장 인기가 많을 것으로 예상합니다. 이 기능을 사용하면 휴대폰 카메라로 사진을 찍으면 주변 사물의 단어를 표시해 줍니다. 마치 구글 렌즈와 구글 번역을 합친 것처럼 말이죠. 이 기능은 자동 사진 촬영의 편리함과 즉각적인 번역 기능을 결합했습니다.
이 기능이 얼마나 잘 작동하는지, 심지어 특정 운동 장비처럼 다소 특수한 품목까지 인식하는 모습에 감탄했습니다. 표시된 단어 중 하나를 탭하면 앱은 해당 단어가 사용된 예시를 완전한 문장으로 보여주는 화면으로 이동합니다. 여기서도 특정 품목에 대해 말하고 싶은 내용의 유형에 맞춰 맞춤화된 문장의 관련성과 유용성에 다시 한번 감탄했습니다. 이러한 정확성은 기술의 정교함을 보여줍니다. 사진 번역.
이 경험이 될지 확신할 수 없습니다. 유용한 맞아요. 단어를 알아야 하는데 구글 번역기에 영어 단어를 입력하는 대신 사진을 찍는 게 나을 상황은 거의 없을 것 같아요. 하지만 깔끔하고 잘 작동해서 정말 재밌어요. 이 기능은 새로운 세대의 앱의 시작이 될 수도 있겠네요. 시각적 번역.
독일어를 할 수 있나요?
세 가지 실험 모두 재밌었고, 특히 이 언어를 처음 접하고 탐구해 보려는 분들에게 유용할 만한 몇 가지 시나리오가 있을 것 같습니다. 하지만 좀 더 깊이 있는 내용이 있었으면 좋겠습니다.
AI를 최대한 활용한다면, 지역에 대한 고도로 지역화된 정보를 수집하여 여러 관련 단어를 가르쳐 주는 비슷한 앱을 상상해 볼 수 있습니다. 예를 들어, 독일 대부분 지역에서 "I"라는 단어는 "ich"처럼 "ish"처럼 발음됩니다. 하지만 제가 사는 베를린에서는 "ick"처럼 발음합니다. 언어 앱이 이러한 정보를 인식하고 공유할 수 있다면 정말 좋을 것 같습니다. 구글 앱은 독일, 오스트리아, 스위스의 다양한 속어에 대한 번역을 제공하지만, 이 정도 수준의 발음 차이는 제공하지 않습니다.
사회적 지능도 통합되면 좋겠네요. 독일의 노동절 연휴 기간에 테스트를 해 봤는데, 큰 시위와 모든 상점이 문을 닫는 두 가지 이유가 있었습니다. 정말 지능적인 언어 앱이라면 학습 과정의 일환으로 시사나 사회적 규범에 대한 정보를 제공하고, 저는 매년 잊어버리지만 전날 장을 보러 가야 한다는 것을 알려주는 기능도 있을 겁니다. 이렇게 더 깊은 맥락이 없다면 AI가 학습 경험에 큰 도움이 될지 의문입니다.
이러한 유형의 애플리케이션에 대한 가장 큰 장애물은 외국어를 듣고 읽는 것은 유용한 학습 방법이지만, 언어를 진정으로 이해하려면 직접 나가서 사람들과 대화해야 한다는 것입니다. 실제 대화를 듣고, 말을 더듬고, 실수를 하더라도 어떻게든 이해시킬 방법을 찾아야 합니다. 세상의 모든 인공지능이 실제 인간의 상호작용을 대체할 수는 없습니다.
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