Google의 대규모 언어 모델(LLM)인 Gemini 시리즈는 약 2.0년 전에 잘못 생성된 몇몇 당혹스러운 이미지로 인해 험난한 출발을 했지만 그 이후로 꾸준히 개선되었으며, 회사는 XNUMX세대 제품인 Gemini XNUMX을 소비자와 기업을 위한 역대 최대 규모이자 최고의 제품으로 만들려는 의지를 보이는 듯합니다.
오늘 회사는 Gemini 2.0 Flash의 정식 출시를 발표하고 , Gemini 2.0 Flash-Lite를 소개했으며, Gemini 2.0 Pro의 베타 버전을 출시했습니다.
개발자와 기업을 지원하도록 설계된 이 모델은 현재 Google AI Studio와 Vertex AI를 통해 사용할 수 있으며, Flash-Lite는 공개 미리 보기로 제공되고 Pro는 조기 테스트로 제공됩니다.
구글 딥마인드의 기술 책임자인 코레이 카부쿠오글루는 회사 블로그 게시글에서 "이 모든 모델은 출시 시점에 멀티미디어 입력과 텍스트 출력을 지원하며, 플러스 미디어는 향후 몇 달 안에 일반에 공개될 예정입니다."라고 밝혔습니다. 이는 딥시크 와 오픈AI 같은 경쟁사들이 강력한 경쟁 제품을 계속해서 출시하는 상황에서도 구글이 상당한 우위를 점하고 있음을 보여줍니다.
Google은 멀티미디어 기능을 활용합니다
DeepSeek-R1 모델과 OpenAI의 새로운 o3-mini 모델 모두 멀티미디어 입력(이미지, 파일 업로드 또는 첨부 파일)을 처리할 수 없습니다.
R1 모델은 웹사이트와 모바일 채팅 앱에서 이러한 기능을 사용할 수 있지만, 60년 이상 된 기술인 광학 문자 인식(OCR)을 사용하여 이러한 업로드에서 텍스트만 추출하며, 다른 기능은 이해하거나 분석하지 않습니다.
하지만 두 모델 모두 의도적으로 답을 생각하고 "사고의 사슬"과 응답의 타당성을 검토하는 데 더 오랜 시간을 소요하는 새로운 유형의 "추론" 모델을 나타냅니다. 이는 Gemini 2.0 pro 시리즈와 같은 일반적인 대규모 언어 모델과는 대조적입니다. 따라서 Gemini 2.0, DeepSeek-R1, OpenAI o3를 비교하는 것은 사과와 오렌지를 비교하는 것과 같습니다.
하지만 오늘 구글에서는 사고력과 관련된 소식도 있었습니다. 구글 CEO 순다르 피차이는 X 플랫폼을 통해 iOS와 안드로이드용 구글 제미니 모바일 앱 업데이트를 발표했는데 , 이 업데이트에는 경쟁력 있는 사고 모델인 제미니 2.0 플래시 씽킹이 탑재되었습니다. 이 모델은 구글 지도, 유튜브, 구글 검색과 통합되어 딥시크나 오픈AI처럼 이러한 서비스를 제공하지 않는 경쟁사들이 따라올 수 없는 완전히 새로운 차원의 AI 기반 검색 및 상호작용을 가능하게 합니다.
이 글을 쓰는 동안 iPhone에서 Google Gemini iOS 앱을 잠깐 사용해 봤는데, 처음에 궁금했던 점을 바탕으로 인상적이었습니다. 지난달 가장 많이 시청된 YouTube 동영상 상위 10개에서 유사점을 찾아주고, 인근 병원 목록과 영업/폐점 시간을 단 몇 초 만에 알려주었습니다.
Gemini 2.0 플래시 공개 릴리스
지난해 12월 베타 버전으로 처음 공개됐던 제미니 2.0 플래시 프로토타입이 이제 양산 준비를 마쳤습니다.
고효율 AI 애플리케이션을 위해 설계되었으며, 저지연 응답을 제공하고 대규모 다중 모드 추론을 지원합니다.
경쟁 제품에 비해 이 솔루션이 갖는 주요 장점 중 하나는 컨텍스트 창, 즉 사용자가 인센티브로 추가할 수 있는 토큰 수와 LLM 기반 챗봇이나 API와의 단일 상호 작용을 통해 받을 수 있는 토큰 수입니다.
지난주에 공개된 OpenAI의 새로운 o3-mini와 같은 많은 주요 모델이 200000만 개 이하의 토큰(400~500페이지 분량의 소설에 해당)을 지원하는 반면, Gemini 2.0 Flash는 XNUMX만 개의 토큰을 지원하여 엄청난 양의 정보를 처리할 수 있어 특히 빈도가 높고 대규모 작업에 유용합니다.
Gemini 2.0 Flash-Lite: 저렴한 AI 솔루션
Gemini 2.0 Flash-Lite는 품질 저하 없이 비용 효율적인 AI 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하는 완전히 새로운 대규모 언어 모델입니다.
Google DeepMind에 따르면 Flash-Lite는 동일한 가격과 속도를 유지하면서 MMLU Pro(1.5% 대 77.6%) 및 Bird SQL(67.3% 대 57.4%)과 같은 외부 벤치마크에서 전체 크기(더 많은 매개변수화)의 이전 버전인 Gemini 45.6 Flash보다 성능이 더 우수하다고 합니다.
또한 멀티미디어 입력을 지원하고 전체 Flash 모델과 유사하게 100만 개의 토큰으로 구성된 컨텍스트 창을 제공합니다.
Flash-Lite는 현재 Google AI Studio와 Vertex AI를 통해 공개 미리보기로 제공되고 있으며, 앞으로 몇 주 안에 일반에 공개될 예정입니다.
아래 표에서 볼 수 있듯이, Gemini 2.0 Flash-Lite의 가격은 토큰 백만 개당 0.075달러(입력) 및 토큰 백만 개당 0.30달러(출력)입니다. Flash-Lite는 개발자에게 매우 저렴한 옵션으로, 대부분의 벤치마크에서 Gemini 1.5 Flash보다 우수한 성능을 제공하면서도 동일한 비용 구조를 유지합니다.
Logan Kilpatrick은 X 플랫폼에서 Gemini 2.0 Flash 모델의 비용 효율성과 가치를 강조하며 다음과 같이 말했습니다 . "Gemini 2.0 Flash는 모든 LLM 모델 중 최고의 가성비를 자랑합니다. 지금 바로 구축하세요!"
실제로, 제공업체의 API를 통해 이용 가능한 다른 주요 기존 LLM 모델, 예를 들어 OpenAI 4o-mini (백만 I/O 토큰당 $0.15/$0.6), Anthropic Cloud (백만 I/O 토큰당 $0.8/$4!), 심지어 DeepSeek의 기존 LLM V3($0.14/$0.28)와 비교해 보면 Gemini 2.0 Flash가 가격 대비 최고의 가치를 제공하는 것으로 보입니다.
Gemini 2.0 Pro 베타가 컨텍스트 창에 2만 개의 아이콘을 추가했습니다.
Gemini 2.0 Pro(베타) 모델은 이제 더욱 고급 AI 기능이 필요한 사용자를 위해 테스트용으로 제공되고 있습니다.
Google DeepMind는 이 모델을 프로그래밍 성능과 복잡한 쿼리 처리 능력 측면에서 가장 강력한 모델이라고 설명합니다. 2만 자까지 입력 가능한 컨텍스트 창, 향상된 추론 기능, 그리고 Google 검색 및 코드 실행과 같은 외부 도구와의 통합 기능을 갖추고 있습니다.
레드 드래곤 AI의 공동 창립자 겸 CEO이자 구글의 외부 머신러닝 개발 전문가이며 벤처비트와 자주 협업하는 샘 위트빈은 유튜브 리뷰에서 프로 모델에 대해 다음과 같이 설명했습니다 . "새로운 제미니 2.0 프로 모델은 200만 개의 코드 스니펫을 저장할 수 있는 컨텍스트 창을 갖추고 있으며, 위젯, 코드 실행, 함수 호출, 구글 검색과의 통합을 지원합니다. 이는 프로 1.5의 모든 기능을 포함하면서 더욱 향상된 기능입니다."
그는 또한 구글의 AI 개발에 대한 반복적 접근 방식을 지적했다. "구글 전략의 주요 차이점 중 하나는 일반적으로 사용 가능(GA)되기 전에 모델의 베타 버전을 출시하여 피드백을 기반으로 빠른 반복이 가능하다는 것입니다."
성능 벤치마크는 Gemini 2.0 제품군 모델의 성능을 더욱 입증합니다. 예를 들어, Gemini 2.0 Pro는 추론, 다국어 이해, 장문 처리 등의 작업에서 Flash와 Flash-Lite보다 우수한 성능을 보입니다.
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AI 안전 및 미래 개발
AI 안전 및 미래 개발이러한 업데이트와 함께, 구글 딥마인드는 제미니 2.0 모델에 대한 새로운 안전 및 보안 조치를 구현하고 있습니다. 강화 학습 기법을 활용하여 응답 정확도를 높이고, 인공지능을 활용하여 결과를 분석하고 개선하고 있습니다. 또한, 자동화된 보안 테스트를 통해 간접 클레임 주입 위협을 포함한 취약점을 식별하고 있습니다.
앞으로 Google DeepMind는 Gemini 2.0 모델 제품군의 기능을 확장할 계획이며, 텍스트 이외의 추가 방법이 향후 몇 달 안에 일반적으로 제공될 것으로 예상됩니다.
이러한 업데이트를 통해 Google은 AI 개발에 대한 노력을 강화하고 효율성, 경제성, 고급 문제 해결을 위해 설계된 모델 세트를 도입하여 DeepSeek의 성장에 대응하고 있습니다. 강력한 모델부터 매우 강력하면서도 매우 저렴한 모델, 약간 저렴한 모델(하지만 여전히 저렴한 모델)까지 다양합니다.
이것이 구글이 이전에는 OpenAI가, 현재는 DeepSeek가 장악하고 있는 엔터프라이즈 AI 시장에 진출하는 데 도움이 될까요? 계속해서 소식을 전해드리겠습니다!
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