B2B 마케팅における ​​인공지능: 실험에서 상업적 가치 입증까지

매년 마케팅 팀은 더 많은 성과를 내야 한다는 압박을 받고 있습니다. 마케팅 리더들은 투자 대비 수익률을 입증하고 비즈니스에 기여하는 가치를 보여줘야 한다는 압력을 점점 더 많이 받고 있습니다.

동시에 예산은 여전히 ​​제한적이고, 판매 주기는 길어지고 있으며, 구매 결정에 관여하는 사람의 수는 늘어나고 있습니다.

이러한 배경에서 많은 조직들이 일상적인 업무 자동화, 시장 및 고객 데이터 분석, 콘텐츠 제작 지원 등을 위해 인공지능을 도입하고 있습니다 .

하지만 인공지능 도입이 성숙해짐에 따라, 이제 논의는 실험 단계를 넘어 구현 단계로 넘어가고 있습니다.

영국 정부의 최근 연구에 따르면 현재 기업의 41%가 인공지능 기술을 사용하고 있지만, 기존 비즈니스 시스템에 AI를 통합한 기업은 21%에 불과하여, 상당한 진전에도 불구하고 여전히 초기 단계에 머물러 있음을 보여줍니다.

다음 과제는 과잉 사용이 아니라 피상적인 사용입니다. 즉, 개별적인 사용 사례에 머무르지 않고 AI를 일상적인 마케팅 워크플로에 통합하고, 사람들이 AI를 효과적으로 사용할 수 있는 기술을 갖추도록 지원하며, AI가 달성하는 데 도움이 되는 비즈니스 성과에 집중해야 합니다.

이 과정에서 가장 중요한 것은 인간적인 요소를 핵심에 두는 것입니다. 궁극적으로 인공지능은 인간의 능력을 향상시켜야 하며, 그 반대가 되어서는 안 됩니다. 이는 특히 마케팅의 핵심인 창의성, 스토리텔링, 의사결정 능력에 있어 매우 중요합니다.

개별적인 사용 사례를 넘어서

인공지능을 실험하는 단계에서 실제로 구현하는 단계로 전환하려면 조직은 익숙한 사용 사례를 넘어 인공지능이 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 전략적인 방안을 모색해야 합니다.

마케터들은 인공지능을 단순히 효율성 향상을 위한 독립적인 기능으로만 여기기보다는, 캠페인 기획 및 콘텐츠 제작부터 신규 리드 생성, 영업 지원, 측정 및 보고에 이르기까지 마케팅 기능 전반 에 걸쳐 기존 워크플로우를 지원할 수 있는 방안을 모색해야 합니다.

가장 큰 장애물 중 하나는 사람들이 이미 알고 있는 것에 의존하려는 경향입니다. 그렇기 때문에 지속적인 교육과 개발이 매우 중요합니다. 마케팅 팀이 AI가 실질적인 가치를 더하는 부분을 이해하고 새로운 방식으로 AI를 적용할 수 있도록 자신감을 심어주는 것이 조직이 단편적인 활용 사례를 넘어 더 강력한 비즈니스 성과를 달성하는 데 필수적입니다.

비즈니스 성과 달성을 위한 실행

AI가 마케팅에 더욱 통합됨에 따라 성공은 기술 자체를 도입하는 것보다 팀이 핵심 비즈니스 목표를 달성하기 위해 AI를 얼마나 효과적으로 활용하는지에 더욱 달려 있게 될 것입니다. 활용 사례는 계속해서 진화하고 있지만, 마케팅 리더는 효과를 극대화하기 위해 세 가지 우선순위에 집중해야 합니다.

첫째, AI는 판매 주기를 단축하는 것을 목표로 효율성을 높여야 합니다. AI는 고객 여정의 마찰을 제거하여 전환 퍼널을 통해 기회가 빠르게 확산되도록 돕는 도구로 활용되어야 합니다.

마케팅 팀은 단순히 업무를 자동화하는 것을 넘어 다음 사항에 집중해야 합니다.

마지막으로, 마케팅 팀은 방대한 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 추출하고 새로운 트렌드를 예측하는 AI의 기능을 활용하여 보고 및 측정 프로세스를 간소화해야 합니다. 자동화된 대시보드와 리드 분류 기능을 통해 성과를 거의 즉각적으로 파악할 수 있으므로, 리더는 더 빠르고 정확한 의사 결정을 내리고 팀원들이 공동 목표에 맞춰 나아갈 수 있도록 지원할 수 있습니다.

예산에 대한 지속적인 감시가 이루어지는 환경에서, AI 마케팅이 비즈니스 성과에 기여하는 바를 입증하기 위해서는 견고한 측정 프레임워크가 필수적입니다.

인공지능은 인간의 능력을 향상시켜야지, 그 반대가 되어서는 안 됩니다.

진정성 있는 관점, 매력적인 스토리텔링, 그리고 진정한 브랜드 차별화를 위해서는 인간의 창의성이 여전히 필수적이라는 점을 기억해야 합니다. AI의 효율성과 인간의 전문성을 결합하는 조직은 AI가 점점 더 중요한 역할을 하는 디지털 환경에서 입지를 유지하고 관련성을 확보하는 데 가장 유리한 위치에 서게 될 것입니다.

이는 지속적인 교육 및 개발에서 시작하여 직원들이 자신감을 가지고 실험하고, 지식을 공유하고, 새로운 기능을 구현할 수 있는 환경을 조성하는 데서 시작됩니다. AI가 전체 업무 흐름에 스며들면서 마케팅, 영업 및 더 넓은 사업 부서 전반에 걸친 강력한 리더십과 협업은 기술 자체만큼이나 중요해질 것이며, 이를 통해 팀은 AI를 일관되고 안전하며 전략적으로 구현할 수 있을 것입니다.

가장 큰 성공을 거두는 조직은 직원들이 AI에 적응하기를 기대하는 것이 아니라, 직원들을 중심으로 AI를 구축하는 조직입니다. 조직이 적절한 기술, 지속적인 교육, 부서 간 협업, 그리고 명확한 거버넌스를 결합할 때, AI는 단순한 효율성 도구를 넘어 직원들이 더욱 큰 창의성, 판단력, 그리고 비즈니스 통찰력을 발휘할 수 있도록 지원하는 도구가 됩니다. 동시에 실행 과정에 대한 책임감을 유지하고 더 넓은 비즈니스 목표와 일치하도록 보장하는 역할도 합니다.

미래의 포부

인공지능에 대한 논쟁은 실험 단계를 넘어섰고, 이제는 적절한 균형을 찾는 데 초점을 맞추고 있습니다. 단순히 특정 작업에만 집중하는 표면적인 AI 활용을 넘어, 마케팅의 모든 측면에 전략적으로 통합하여 측정 가능한 비즈니스 가치를 창출하는 동시에, AI를 과도하게 사용하거나 고객이 가장 중요하게 여기는 인간적인 특성을 잃지 않도록 해야 합니다.

영국 정부의 연구에 따르면 향후 인공지능에 대한 추가 투자를 계획하는 조직의 59%가 향후 12개월 내에 기존 도구 및 시스템에 AI를 통합할 의향이 있으며, 42%는 인력 재교육 및 개발에도 투자할 계획인 것으로 나타났습니다.

궁극적으로 발전하는 조직은 최신 기술에 투자하는 조직이 아니라 인재에 투자하는 조직일 것입니다. 이는 팀이 인공지능이 실질적인 가치를 더하는 부분을 이해하도록 돕고, 인공지능이 인간의 비즈니스 사고, 지속적인 학습 및 창의성을 대체하는 것이 아니라 보완하도록 하는 것을 의미합니다.

지금까지 최고의 이메일 마케팅 플랫폼들을 살펴보았습니다.