AI 기반 수요 창출부터 3D 프린팅 보호막 제작까지 단 18시간 만에 완료
ابتكر درعًا مطبوعًا ثلاثي الأبعاد من موجه ذكاء اصطناعي في 18 ساعة! اكتشف كيف حولت التكنولوجيا الخيال إلى واقع ملموس بهذه السرعة.
가장 중요한 사항들
- أظهر Gemini 4 Argon قدرة فائقة على فهم النية وإنجاز مهام تطوير تطبيقات الويب المعقدة بسرعة، متفوقًا على Gemini 3.5 Flash-Lite في سرعة التكرارات.
- نجح الذكاء الاصطناعي في إنتاج نموذج ثلاثي الأبعاد قابل للطباعة، مع تعديلات لاحقة عبر أدوات مثل Nomad Sculpt 그리고 Layerling لإنشاء تفاصيل مادية كفتحات الأشرطة.
- أثبتت التجربة قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحويل فكرة إلى منتج مادي ملموس في أقل من يوم، حيث استغرقت الطباعة 7 ساعات بعد 11 ساعة من التعديل والتكرار.
في صباح يوم الثلاثاء، وصل إشعار من Google يفيد بإمكانية تجربة نموذج Gemini 4 Argon الجديد. عادةً ما يتم تجاهل مثل هذه الإشعارات، إذ لا يولي الكاتب اهتمامًا كبيرًا للنموذج بقدر اهتمامه بمدى قدرته على المساعدة في مهامه اليومية. لكن هذه المرة، قدمت Google إغراءً خاصًا لامس شغفه.

ادعى Gemini قدرته على “إنشاء تطبيق لنمذجة أغطية المصابيح التي يمكن طباعتها ثلاثية الأبعاد”. كان رد الخبير المقيم في CNET في مجال الطباعة ثلاثية الأبعاد، مليئًا بالتحدي: “أراهنك أنك لا تستطيع”.
لكن تبين أن Gemini كان على حق؛ لقد استطاع بالفعل.
في غضون أقل من 18 ساعة، تمكن الكاتب من الانتقال من تلك اللقطات الأولية إلى مجسم مطبوع ثلاثي الأبعاد بالكامل، وقد أثار إعجابه الشديد مدى سهولة العملية.

يُقر الكاتب منذ البداية بعدم تفضيله للذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يرى أنه يستغل أعمال الفنانين والإبداعات البشرية دون تعويض عادل، ويؤكد على أهمية دفع مستحقات الفنانين مقابل أعمالهم. لذلك، قام بتغيير المشروع من صنع أغطية المصابيح إلى دروع الكوسبلاي، وقصر استخدامه عمدًا على الأشياء التي يمكنه صنعها بنفسه بالفعل. فهو يمتلك المعرفة اللازمة لنمذجة واقيات الساقين (greaves) وألواح الكتف (pauldrons) وواقيات الساعد (vambraces)، لذا فإن هذا لا ينتقص من قدراته.
من وجهة نظر الكاتب، يشبه هذا الأمر الحداد الذي يوكل إلى متدرب مهمة صنع القوالب الأولية للدروع الفولاذية. فاللمسات الدقيقة والشخصية المميزة للعمل يقوم بها شخص واحد، بينما تُنجز الأعمال الروتينية من قبل شخص آخر. وبما أن الكاتب لا يستطيع صنع دروع صدر 또는 خوذات جيدة جدًا، فقد قام بإزالتها من التطبيق للتركيز على ما يتقنه.
مراحل التخطيط
التفاعل مع Gemini 4 لا يختلف كثيرًا عن التفاعل مع أي من نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى من Gemini؛ فهو يمتلك قدرة فائقة على فهم المدخلات، والأهم من ذلك، استيعاب النية الكامنة وراءها. التطبيق الأول الذي أنشأه Gemini كان سيئًا على الأجهزة المحمولة، حيث تضمن عددًا كبيرًا من النوافذ مع نقص في العروض المرئية للنموذج قيد الإنشاء. عند توضيح أن التطبيق كان فوضويًا ويحتاج إلى تبسيط، استجاب النموذج بالشكل المطلوب مباشرةً دون طرح Plus من الأسئلة، مما يبرز أهمية قوة أي مُطالبة واضحة ومحددة.
يكمن الفارق الجوهري في Gemini 4 Argon بقدرته على إنجاز المهام المعقدة بسرعة فائقة. فمهام مثل بناء تطبيقات الويب المعقدة تبدو سهلة، والوقت المستغرق لتقديم تكرارات جديدة كان أقل بكثير مما هو عليه الحال مع نموذج Gemini 3.5 Flash-Lite الذي اعتاد الكاتب على استخدامه.
يعتمد المستخدم على اشتراك Gemini Plus كجزء من خطة Google One، وقد واجه قيودًا على عدد الرموز (token limit) عدة مرات أثناء تطوير التطبيق. ومع ذلك، لم يكن انتظار ساعة لإعادة التعيين مشكلة كبيرة. ويُرجح أن مستخدمي الإصدار Pro لن يواجهوا هذه المشكلة.

كانت الإصدارات الأولية من KeriForge (الاسم الذي اختير لتطبيق الويب الخاص بالدروع) قابلة للاستخدام بشكل مفاجئ فور إطلاقها. عملت جميع أشرطة التمرير لتعديل حجم النموذج بكفاءة. ورغم أنها لم تكن جميعها بديهية، إلا أنها وفرت ميزات كافية للبدء. مع ذلك، استمرت عملية التحسين؛ حيث تم إزالة بعض الميزات، مثل مولد الخوذات، وإضافة أخرى جديدة، بما في ذلك أداة تحديد أماكن ثقوب الأشرطة وحاسبة المحيط.
أدرك Gemini أن هذه التغييرات يجب أن تعكس الطبيعة المادية للنتيجة النهائية، وهو ما يبرز قدرة الذكاء الاصطناعي على التكيف مع متطلبات العالم الواقعي. فبدلاً من محاولة قص ثقوب في النموذج الرقمي للأشرطة، أنشأ علامات على النموذج، مما يتيح قصها يدويًا في العالم الحقيقي. يجب أن تكون النماذج ثلاثية الأبعاد “متعددة الأوجه” (manifold)؛ أي أن جميع أسطحها يجب أن تكون موجهة بشكل صحيح ومتصلة لتكون “مقاومة للماء” (watertight)، وإلا فقد تفشل عملية الطباعة. إن إحداث ثقوب عشوائية في النموذج سيؤدي حتمًا إلى فشله.

في إحدى مراحل التجربة، وعند طلب توفير خيار “Download this onto my iPad Pro to make it easier to use” (تحميل هذا على جهاز iPad Pro الخاص بي لتسهيل الاستخدام)، أدرك Gemini أن الهدف لم يكن إنشاء تطبيق مخصص لجهاز iPad، بل جعل تطبيق الويب متاحًا للاستخدام دون اتصال بالإنترنت على الجهاز. قام Gemini بتوفير التطبيق بصيغة HTML، وبعد رفعه على Google Sites، قدم إرشادات واضحة حول كيفية تنزيله باستخدام متصفح Safari.
كما يتميز التطبيق بمعاينة خاصة تتيح رؤية تشغيله مباشرة من تطبيق Gemini على جهاز iPad، مما جعل إجراء التعديلات سهلاً وفوريًا. استغرقت العملية حوالي 10 تكرارات للوصول إلى الإصدار KeriForge 8.2، وهي حالة اعتبرت مناسبة بما يكفي لإنتاج نسخة مادية مطبوعة.
اللمسات النهائية؟

تكمن اللمسات النهائية في تجاوز الشكوك الأولية حول قدرة Gemini على إنتاج تصميم قابل للطباعة ثلاثية الأبعاد بالكامل، والذي يمكن تحويله إلى منتج مادي. كانت عملية إنشاء التطبيق ممتعة للغاية، وقد أظهرت التجربة فهمًا عميقًا لكيفية عمل Gemini والطرق المثلى لتوجيهه للحصول على 더 나은 결과.
بعد ذلك، خُصص بعض الوقت لقياس الذراع وتعديل واقي الساعد الخام لضمان ملاءمته عند الطباعة، ثم تم الضغط على زر التصدير. نظرًا لاستخدام جهاز iPad، أمكن تصدير التصميم مباشرة إلى 유목민 조각، وهي أداة قوية للنحت ثلاثي الأبعاد أتاحت إضافة بعض الزخارف العشوائية وتقريبًا للاسم على جانب النموذج.
بعد ذلك، جرى تصدير الملف مرة أخرى، هذه المرة إلى تطبيق ويب يُعرف باسم Layerling. يتيح هذا التطبيق تعديل ملفات STL – وهي صيغة النماذج ثلاثية الأبعاد الأساسية التي لا تتضمن ألوانًا – لإنشاء الفتحات اللازمة لمرور الأشرطة. يُعد هذا البرنامج أكثر شمولاً بكثير من البرنامج الذي تم إنشاؤه للتو، مما يضمن قدرته على تعديل النموذج مع الحفاظ على قابليته للطباعة ثلاثية الأبعاد. على الرغم من أن استخدام Layerling كان محدودًا في البداية، إلا أن تكرار التجربة يكشف عن إمكانياته المذهلة.
كانت عملية إنشاء الفتحات في النموذج بسيطة للغاية، وبفضل توجيهات Gemini المسبقة لضمان وجود علامات إرشادية، كان تحديد المواقع الصحيحة سهلاً. بعد الانتهاء من قص هذه الفتحات، انتقلت العملية إلى المرحلة النهائية: الطباعة.
هل سينجح النموذج في الطباعة فعلاً؟
بعد إعداد ملف STL النهائي للطباعة، كانت الخطوة التالية سهلة، حيث تم تصديره إلى برنامج Bambu Slicer لبدء عملية الطباعة الفعلية. هذا الإجراء يحدد ما إذا كان النموذج سينجح في الطباعة أم لا. تم اختيار مادة TPU 75A، وهي مادة مرنة كانت قيد الاختبار بالفعل، لطباعة النموذج. تُعرف مادة TPU بمرونتها وملمسها المطاطي، مما يسمح لها بالتكيف بشكل أفضل مع الذراع مقارنة بالبلاستيك الأكثر صلابة مثل PLA 그리고 ABS.

كانت هذه اللحظة الحاسمة التي ستُظهر نتيجة التحدي مع Gemini. بعد 7 ساعات من الطباعة و11 ساعة تقريبًا من التكرار والتعديل بالتعاون مع Gemini، سيتبين ما إذا كان النموذج سيعمل بنجاح أم سينتهي به المطاف ككتلة متشابكة من البلاستيك على الطابعة.

تُظهر لقطة الشاشة بوضوح أن العملية كانت ناجحة بالفعل. يتضح من ذلك، أنه على الرغم من بعض الأخطاء التي لم تكن ناجمة عن النموذج نفسه، فقد أنتجت طباعة ثلاثية الأبعاد متكاملة وقابلة للاستخدام تمامًا. كانت الأبعاد مثالية، حيث تتناسب بدقة مع طول الساعد ومحيط المعصم المطلوبين.
تعود الأخطاء الظاهرة في النموذج إلى ليونة مادة TPU الزائدة وارتفاع النموذج الكبير. فمع زيادة الطابعة لارتفاع النموذج، تراجعت قوة الشد، مما أدى إلى اهتزاز النموذج تحت رأس الطباعة. لتحقيق جودة الطباعة المتوقعة مستقبلاً، يتطلب الأمر توفير دعم أفضل له ضمن برنامج التقطيع (slicer) 또는 طباعته بوضعية أفقية.
أداة ذكاء اصطناعي مُبهرة

تُعد هذه الأداة مُبهرة لأنها أثبتت قدرتها على تحويل الأفكار إلى منتجات مادية ملموسة بكفاءة عالية، حتى للمستخدمين غير المتخصصين في الذكاء الاصطناعي. فبينما يقتصر استخدام البعض لـ Gemini على مهام بسيطة كترتيب رسائل البريد الإلكتروني 또는 تنظيم جداول البيانات، أظهرت التجربة أن إنشاء تطبيق ويب قادر على إنتاج منتج مادي كامل، مثل نموذج ثلاثي الأبعاد، لم يكن بالصعوبة المتوقعة. فقد بدا أن Gemini Argon يفهم سياق المتطلبات بشكل أفضل بكثير مما كان متوقعًا، دون الحاجة إلى التعديل المستمر للمطالبات (prompts).
لطالما كان مصطلح هندسة المطالبات (prompt engineering) يثير تحفظات لدى الكثيرين تجاه استخدام هذه المنتجات. فالقلق من قضاء وقت طويل في محاولة جعل الذكاء الاصطناعي يفهم المتطلبات، بينما يمكن لشخص إنجازها بسرعة أكبر، كان دافعًا شائعًا. لكن يتضح الآن أن استخدام هذا المصطلح قد يكون وسيلة لبعض “الحراس” (gatekeepers) لوضع الذكاء الاصطناعي خلف جدار من المعرفة، لتقديمه كشيء غامض ومعقد. وهذا ببساطة ليس هو الحال مع النماذج الحديثة.
على الرغم من التحفظات المستمرة تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أنه من الصعب عدم الإعجاب بقدرة أداة على تحويل فكرة إلى منتج مادي ملموس في أقل من يوم واحد. وقد بدأت هذه التجربة بتحدي لقدرات Gemini 4، مع شكوك حول إمكانية تحقيق ما وعدت به، لتنتهي بتواضع أمام إمكانياتها. ورغم أن هذا لا يعني الاعتماد الكلي على الذكاء الاصطناعي في كل المهام، إلا أن هذه التجربة فتحت آفاقًا لأفكار مبتكرة يمكن أن تساهم بها في مشاريع مستقبلية. فكل ما يلهم الإبداع لا يمكن أن يكون سيئًا بالكامل.
⚖️ 요약 및 최종 평가
هذه التقنية مثالية للمبتكرين والمصممين وكل من يسعى لتحويل الأفكار المفاهيمية إلى منتجات مادية ملموسة بسرعة وكفاءة، حتى لغير المتخصصين. إنها تؤكد بقوة على قدرة الذكاء الاصطناعي الحديث على إضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير المنتجات، محولةً تحديات التصميم المعقدة إلى عمليات إبداعية سهلة وفعالة.
댓글이 닫혔습니다.