가장 중요한 사항들
- 인공지능은 환자의 삶을 바꿀 수 있는 치료법을 결정하는 것과 같이 깊은 인간의 판단력과 상황적 이해가 필요한 근본적인 임상적 결정을 내려서는 안 됩니다.
- 인공지능은 빅데이터 분석, 패턴 인식, 행정 부담 감소, 그리고 의사가 직접 결정을 내리지 않고도 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 데 매우 큰 가치를 지닐 수 있습니다.
- 환자에게 인공지능이 진단, 치료 권고 또는 환자와 관련된 모든 임상적 결정에 실질적인 영향을 미치는 경우, 투명성을 확보하고 신뢰를 구축하기 위해 환자에게 반드시 알려야 합니다.
인공지능은 음악, 미술, 문학 등 창작 분야에 이미 진출해 있습니다. 일부 비디오 게임 개발 스튜디오는 이제 창작 과정에 AI 도구를 활용하고 있습니다. 일반인들 또한 개인적, 직업적 어려움을 해결하는 데 있어 이 급성장하는 기술에 의존하고 있습니다.
개인적인 어려움에 대해 이야기하자면, 많은 사용자들이 AI(예: ChatGPT Health)를 활용하여 자신의 건강 상태에 대해 더 자세히 알아보고 건강 관리에 필요한 모든 데이터에 접근하고 있습니다. 조기 질병 진단, 개인 맞춤형 치료 추천, 행정 업무 등 다양한 분야에서 AI 시스템을 사용하는 의료 전문가들이 늘어남에 따라, AI는 의료 분야에서 더욱 보편화되고 있습니다.
의료 분야에서 인공지능의 부상은 다음과 같은 중요한 질문을 제기합니다. 의료 서비스에서 인공지능을 어느 정도까지 신뢰 해야 할까요 ?
이 질문에 대한 답을 찾고 의료적 관점에서 인공지능이 절대 대체해서는 안 될 한 가지에 대한 명확한 의견을 얻기 위해, 응급의학과 전문의 이자 인공지능 기반 의료 기술 및 솔루션 개발에 적극적인 전국적인 의료 기관인 Vituity 의 CEO 인 이마무 "무" 톰린슨 박사와 인터뷰를 진행했습니다.
오늘날 의료 분야에서 인공지능의 존재와 그 잠재적 미래
인공지능이 스스로 결정해서는 안 되는 건강 관련 결정은 무엇이며, 인공지능이 스스로 결정할 수 있는 결정은 무엇일까요?
저는 인간의 깊은 판단력, 상황적 이해, 그리고 가치관에 대한 고려가 요구되는 중요한 임상적 결정에 인공지능이 개입해서는 안 된다고 생각합니다. 인공지능은 환자의 삶을 바꿀 수 있는 치료를 받을지 여부, 치료를 중단할지 여부, 또는 환자의 건강과 관련된 다른 중요한 결정을 스스로 내려서는 안 됩니다. 이러한 결정에는 데이터뿐만 아니라 환자 전체를 이해할 수 있는 임상의의 역량이 필요합니다.
인공지능은 방대한 데이터 분석, 패턴 인식, 행정 업무 부담 경감, 의사가 놓칠 수 있는 부분을 찾아내는 데 도움을 주는 등 기계가 탁월한 능력을 발휘하는 분야에서 매우 유용할 수 있습니다. 저는 인공지능이 의사결정 과정을 보완하는 것은 괜찮다고 생각하지만, 인공지능이 모든 결정을 스스로 내리는 것은 불편합니다.
응급실 의사로서 저는 이렇게 생각합니다. 인공지능이 제 업무를 더 효율적으로 만들어주길 바랍니다. 하지만 인공지능 때문에 눈앞의 환자를 돌보는 능력이 저하되는 것은 원하지 않습니다.
인공지능이 환자의 진단, 치료 권고 또는 진료에 관여할 경우 환자에게 항상 알려야 할까요? 그리고 그 이유는 무엇일까요?
투명성은 의료에 대한 신뢰를 구축하는 초석입니다. 인공지능이 진단, 치료 권고 또는 기타 임상적 결정에 실질적인 영향을 미칠 경우, 환자들에게 그 사실을 알려야 한다고 생각합니다.
하지만 "AI 활용"이라는 용어의 의미를 명확히 해야 합니다. AI는 의료 현장에서 문서 작성, 워크플로 관리, 정보 수집 등을 지원하며 점차 백그라운드에서 작동할 것입니다. 모든 기술이 환자들에게 과도하게 노출되어 부담을 줄 필요는 없습니다.
제가 강조하고 싶은 점은 인공지능이 환자에게 영향을 미치는 임상적 결정에 관여하는지 여부입니다. 이러한 일이 발생하거나, 그러한 결정에 정보를 제공하는 데 인공지능이 활용될 경우, 환자는 투명성을 보장받을 권리가 있습니다. 신뢰는 의료 서비스에서 가장 소중한 자산 중 하나이며, 새로운 기술의 도입이 이러한 신뢰를 훼손해서는 안 됩니다.
인공지능 시스템이 환자에게 해를 끼치는 심각한 오류를 범했을 경우, 궁극적인 책임은 누구에게 있을까요? 의사, 병원, 인공지능 회사, 아니면 모두일까요?
인공지능 도입에 대한 책임은 공동으로 져야 하므로, 책임 소재 또한 공동으로 분담되어야 합니다. 임상의는 임상적 판단을 내리고 인공지능의 권고를 맹목적으로 수용하지 않을 책임이 있습니다. 의료기관은 제공하는 기술이 안전하고 적절하게 관리되며 지속적으로 모니터링되도록 보장할 책임이 있습니다. 마지막으로, 기술 기업은 자사 제품의 작동 방식, 한계점, 그리고 다양한 환자 집단에서의 성능에 대해 투명하게 공개할 책임이 있습니다.
인공지능은 어떤 분야에서 뛰어난 의사를 더욱 훌륭하게 만들 수 있을까요? 그리고 의료 분야에서 인간의 판단이 항상 필요하다고 생각하시는 영역은 어디일까요?
인공지능이 제공하는 가장 큰 기회 중 하나는 사실 가장 단순한 것입니다. 바로 의사들이 진료에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 돕는 것입니다. 의사들은 하루 일과 중 상당 부분을 서류 작업, 행정 업무, 그리고 대부분의 의사들이 의학 분야에 뛰어든 본래 이유와는 거의 관련이 없는 시스템 조작에 소비합니다. 최고의 인공지능 애플리케이션들이 그러하듯, 인공지능이 서류 작업을 지원 하고 , 정보를 수집하고, 반복적인 작업을 줄여줌으로써 이러한 부담을 덜어준다면 , 의사들은 환자 진료에 더 많은 시간과 정신적 에너지를 쏟을 수 있게 될 것입니다.
이는 환자뿐만 아니라 의사에게도 중요합니다. 환자 곁에 앉아 이야기를 들어주고, 인생에서 가장 힘든 날 중 하나를 보내는 사람을 도왔다는 사실을 아는 것은 큰 보람을 줍니다. 기술이 발전할수록 이러한 시간을 더 많이 확보할 수 있게 되어 의사와 환자 모두에게 큰 도움이 될 것입니다.
인간의 판단력이 언제나 필수적인 영역은 바로 데이터 이면에 있는 사람을 이해하는 것입니다. 환자는 교과서처럼 완벽한 존재가 아니며, 상충되는 위험 요소, 불완전한 정보, 개인적인 상황, 그리고 어려운 선택들이 존재합니다. 인공지능은 이러한 결정에 도움을 줄 수 있지만, 임상의가 눈앞의 개별 환자에게 무엇이 최선인지 판단할 수 있게 해주는 것은 바로 인간의 판단력, 공감 능력, 그리고 인간적인 유대감입니다.
인공지능이 특정 질병을 진단하는 데 있어 의사보다 더 뛰어난 시점이 언젠가 올 것이라고 생각하시나요?
저는 인공지능이 특정 질병을 진단하는 데 있어 놀라울 정도로 뛰어난 능력을 발휘하게 될 것이며, 특정 분야에 특화된 작업에서는 인간 의사보다 더 빠르고 정확하게 패턴을 인식할 수 있을 것이라고 생각합니다. 하지만 인공지능이 의사보다 "더 나은지"를 가리는 것이 목표가 되어서는 안 된다고 생각합니다.
인공지능은 도구이며, 의학 분야의 모든 도구와 마찬가지로 그 가치는 우리가 어떻게 활용하느냐에 달려 있습니다. 인공지능은 패턴을 발견하고, 방대한 양의 데이터를 해석하며, 환자를 평가하는 의료진에게 또 다른 통찰력을 제공할 수 있습니다. 하지만 의료진은 자신의 판단을 인공지능에 전적으로 맡길 수는 없습니다. 우리는 여전히 인공지능의 결과에 의문을 제기하고, 맥락을 이해하며, 궁극적으로 임상적 결정을 내려야 합니다. 제가 가장 기대하는 미래는 인공지능이 의사의 전문성을 대체하는 세상이 아니라, 퍼플렉시티(Perplexity)의 iOS용 음성 비서가 생산성을 향상시키는 것처럼 의사가 인공지능을 활용하여 업무 효율성을 높이는 세상입니다.
만약 환자들에게 오늘날 의료 서비스에서 인공지능을 활용하는 방법에 대해 단 한 가지 조언을 해줄 수 있다면, 무엇을 말씀하시겠습니까?
저는 환자들에게 인공지능을 의료 전문가를 대체하는 도구가 아니라, 의료 정보에 더 잘 접근하고 적극적으로 참여하는 수단으로 활용하라고 조언합니다. 인공지능은 의학 용어를 이해하고, 진료 예약 전에 질문을 정리하고, 정보를 처리하고, 전반적인 건강 지식을 향상시키는 데 강력한 도구가 될 수 있습니다.
그러니 AI의 도움을 받아 수집한 정보를 의사에게 전달하세요. 가능한 대안이 있는지, 부족한 정보는 무엇인지, 그리고 의사의 임상적 관점은 어떤지 물어보세요. 저는 AI의 가장 큰 잠재력은 의사와 환자의 관계를 대체하는 것이 아니라, 환자들이 더 많은 정보와 자신감을 가지고 그 관계에 적극적으로 참여할 수 있도록 돕는 데 있다고 생각합니다.
인공지능이 그 거창한 약속을 실제로 실현한다면 미래의 병원은 어떤 모습일까요?
가장 흥미로운 가능성은 미래의 병원이 오늘날처럼 건물 자체에 의해 정의되지 않을 수도 있다는 점입니다. 현재 의료 서비스는 환자들이 시스템에 적응하도록 강요하는 경우가 많습니다. 인공지능이 그 약속을 지킨다면, 우리는 이러한 상황을 역전시킬 수 있을 것입니다. 이 기술은 환자의 요구를 더 빠르게 파악하고, 적절한 수준의 치료를 연결하며, 전통적인 병원의 벽을 넘어 임상 경험을 확장하고, 더 접근하기 쉽고 지속적인 의료 서비스를 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
병원 내에서 인공지능(AI)이 거의 눈에 띄지 않게 되기를 바랍니다. 문서 처리, 정보 이해, 운영상의 필요 예측, 그리고 의사들의 일상 업무에서 발생하는 장애물을 제거하는 데 있어 AI가 곧 기본 방식으로 자리 잡을 것이라고 예상합니다. 이는 의사와 간호사들이 의료 시스템 관리에 소요하는 시간을 줄이고 환자 진료에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 된다는 것을 의미합니다.
아이러니하게도, 인공지능 기반 의료 시스템의 최상의 버전은 오히려 더 인간적인 모습을 띨 수도 있습니다. 그것도 홀로그램이나 다른 디지털 보조 장치를 통해서가 아니라, 윤리적이고 의도적으로 활용될 때, 인공지능은 의사와 다른 의료 전문가들에게 환자의 이야기를 경청하고, 생각하고, 소통하고, 보살필 수 있는 시간과 능력을 되돌려줄 수 있습니다. 인공지능이 이러한 미래를 실현하는 데 도움이 된다면, 그것은 충분히 만들어볼 가치가 있는 미래일 것입니다.
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