NotebookLM 사용자를 위한 10가지 유용한 팁

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구글은 인공지능 기반 챗봇인 제미니(Gemini) 홍보에 더 많은 시간을 투자할지 모르지만, NotebookLM(LM은 언어 모델(Language Model)을 의미) 역시 동일한 인공지능 기술을 기반으로 구축되었으며, 분석 및 심층 분석 기능을 한 단계 더 발전시켰습니다.

NotebookLM은 다양한 자료를 수집하고 꼼꼼하게 분석하는 디지털 노트라는 개념을 중심으로 설계되었습니다. NotebookLM은 가져온 데이터를 활용하여 사용자가 선택한 자료를 기반으로 비디오 튜토리얼, 팟캐스트, 프레젠테이션 슬라이드부터 플래시 카드와 같은 학습 보조 자료까지 모든 것을 제작할 수 있습니다. 인공지능은 이 애플리케이션 내에서 디지털 노트 필기 기능을 강력하게 향상시켜 줍니다.

NotebookLM은 웹 , 안드로이드 , iOS 에서 사용할 수 있는 기능이 풍부한 앱입니다 . NotebookLM을 이미 사용해 보셨고 기본 기능을 넘어 더욱 심화된 기능을 활용하고 싶으시다면, 다음 열 가지 팁이 도움이 될 것입니다.

NotebookLM이 자체적으로 리소스를 찾도록 설정할 수 있습니다.

NotebookLM을 시작하는 전통적인 방법은 PDF, 웹 링크 또는 YouTube 동영상과 같은 하나 이상의 소스를 제공하는 것이지만, 이 애플리케이션은 웹을 검색하여 관련 소스를 직접 찾을 수도 있습니다.

주제를 조사하고 탐구하고 싶지만 처음부터 시작하는 경우 이 기능이 매우 유용할 수 있습니다. '웹 검색' 상자는 '소스' 패널 에 있으며 , 결과를 얻는 속도에 따라 '빠른 검색' 또는 '심층 검색'을 선택할 수 있습니다.

검색 결과가 나타나면 사용할 항목을 선택하고 가져오기를 클릭하세요 . 필요에 따라 새로운 소스를 계속 검색할 수 있으며, 검색할 정보를 매번 조정할 수 있습니다.

Audio Overview 팟캐스트에 "게스트"로 참여하실 수 있습니다.

NotebookLM의 오디오 개요 기능을 이미 사용해 보셨을 수도 있습니다. 이 기능을 사용하면 자료를 바탕으로 실제와 같은 오디오 팟캐스트를 만들 수 있습니다. 그런데 마치 라디오 방송을 청취하는 청취자처럼 이러한 팟캐스트에 직접 음성을 추가하는 방법도 있습니다.

오디오 개요 옆에 있는 손 흔드는 아이콘을 클릭하여 인터랙티브 모드로 전환하세요. 할 말이 있으면 ' 참여하기'를 클릭하세요 . AI 호스트가 잠시 멈춰서 발언권을 드린 후, 댓글이나 질문에 답변하고 팟캐스트를 다시 시작합니다.

NotebookLM을 사용하면 명령어를 입력하지 않고도 개별 소스의 개요를 볼 수 있습니다.

NotebookLM에 모든 자료를 업로드했으면 이제 자료에 대해 궁금한 점이 생길 텐데, NotebookLM을 사용하면 명령어를 입력하지 않고도 자료에 대한 간략한 개요를 확인할 수 있습니다.

'소스' 패널 에서 개별 소스를 선택하면 상단에 소스 가이드가 표시됩니다 . 이 가이드는 AI가 생성한 소스 및 콘텐츠에 대한 유용한 개요입니다. 이를 통해 자료를 잘 이해하고 향후 검색에 포함할 소스인지 판단하는 데 도움이 됩니다. 가이드 하단에는 소스의 주요 주제를 다루는 태그가 있습니다. 해당 태그를 클릭하면 NotebookLM Plus에서 해당 주제에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

NotebookLM을 사용하면 모든 대화에 고유한 개성을 부여할 수 있습니다.

각 채팅 패널 상단에는 구성 버튼(슬라이더 세 개 모양)이 있습니다. 이 버튼을 클릭한 다음 사용자 지정을 선택하여 NotebookLM 파워가 이 대화에서 어떻게 응답할지 지정하세요. 특정 역할을 수행하도록 요청하거나, 특정 대상에 맞춰 출력을 조정하거나, 특정 목표를 달성하도록 설정할 수 있습니다.

예를 들어, 답변이 고등학생의 이해 수준에 맞춰져야 한다고 지정하거나, 이사회 회의용 보고서를 준비 중이라고 표시하거나, AI가 답변을 짧고 간결한 요점으로 나누도록 할 수 있습니다. 여기에 입력한 지침은 다시 변경할 때까지 대화 전체에 적용됩니다.

NotebookLM에 기존 프레젠테이션을 업로드하여 자신만의 프레젠테이션을 만들 때 템플릿으로 사용할 수 있습니다.

NotebookLM은 직접 명령을 사용하거나 스튜디오 패널 의 슬라이드 데크 옵션을 통해 사용자의 소스를 기반으로 프레젠테이션을 만들 수 있지만 , 때로는 원하는 대로 정확하게 프레젠테이션을 만드는 것이 어려울 수 있습니다.

이 문제는 기존 프레젠테이션을 업로드하여 참조점으로 활용하면 해결할 수 있습니다. 해당 프레젠테이션을 소스로 추가한 다음, 새 프레젠테이션 생성 요청 시 파일 이름을 지정하세요. NotebookLM에 기존 프레젠테이션을 스타일 템플릿으로 사용하도록 지시하기만 하면 됩니다.

NotebookLM의 공유 옵션을 사용하면 노트북을 전 세계와 공유할 수 있습니다.

노트북을 혼자만 볼 필요는 없습니다. 노트북 페이지에서 '공유' 버튼을 클릭하면 다른 사람들과 프로젝트를 공동 작업할 수 있고, 편집 및 보기 권한을 제어할 수도 있습니다. 하지만 더 많은 옵션이 있습니다. '노트북 액세스 '에서 ' 링크가 있는 모든 사용자 ' 를 선택한 다음 ' 링크 복사 '를 클릭하면 누구와든 공유하거나 웹에 공개적으로 게시할 수 있는 URL을 얻을 수 있습니다. ( Made by Google 2025 이벤트에서 제공된 예시를 참고하세요 .)

이 링크를 클릭하면 누구나 바로 당신의 노트북으로 이동합니다. 채팅 기록은 볼 수 있지만, 소스나 스튜디오 자료는 수정할 수 없습니다.

NotebookLM을 사용하면 Google Drive를 정리할 수 있습니다.

예상대로 NotebookLM은 다른 Google 앱과 잘 연동되며, 파일 접근 권한을 허용하는 데 문제가 없다면 이 AI 도구는 Google Drive를 검색하고 정보를 추출하는 데 매우 효과적으로 작동하여 시간과 노력을 절약하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

'소스 추가'를 클릭한 다음 , '웹' 드롭다운 메뉴를 클릭하고 '드라이브'를 선택 해야 합니다 . 찾고자 하는 항목을 입력하면 드라이브 저장소에서 일치하는 항목 목록이 표시됩니다. 그런 다음 확인란을 사용하여 가져올 파일을 선택할 수 있습니다.

차기 소설을 집필 중이든, 비즈니스 보고서를 위해 여러 스프레드시트에서 데이터를 추출하려 하든, NotebookLM을 사용하면 Google Drive에 저장된 데이터를 쉽게 추출할 수 있습니다.

각 청구 건에 자원을 할당할 수 있습니다.

모든 주장에 대해 모든 출처를 사용할 필요는 없습니다. 출처 패널의 각 항목 옆에 있는 확인란을 사용하여 NotebookLM이 정보를 가져올 출처를 지정하세요(위에서 언급한 출처 개요가 도움이 될 수 있습니다). 모든 출처를 분석하되 특정 출처 하나만 제외하고 싶을 수도 있고, 특정 출처에만 집중하고 싶을 수도 있습니다. 예를 들어, 여러 보고서를 분석하는 과정에서 특정 보고서 하나만 집중적으로 살펴보고 싶을 수 있습니다.

더 복잡한 청구를 제출하려면 Google Docs를 사용하세요.

지시사항, 참조 자료, 다단계 질의 등으로 매우 복잡한 프롬프트를 작성하는 경우, NotebookLM 내에서 별도의 문서로 만드는 것이 가장 좋습니다. 이렇게 하면 초안 작성 및 편집 시 유연성이 향상되고, 한 번 생성한 문서는 반복적으로 참조할 수 있어 NotebookLM 사용 시 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

새 Google Docs 문서를 만들고 필요에 따라 청구 지침을 작성하세요. 필요에 따라 제목과 글머리 기호를 사용하여 내용을 구분할 수도 있습니다. 그런 다음 NotebookLM에 해당 문서를 소스로 추가하세요.

다음 프롬프트에서 문서 이름을 입력하고 NotebookLM에게 해당 문서의 내용을 다음 단계의 프레임워크로 사용하도록 지시하십시오. AI는 문서를 읽고 이해했음을 확인한 후 지시에 따라 진행합니다.

제미니에 모든 노트북의 정보를 업로드하여 한 번에 가져오세요.

NotebookLM에서 만든 노트북은 Google Gemini 앱에서도 사용할 수 있습니다. Gemini 프롬프트 상자 옆에 있는 + (더하기) 버튼을 선택하면 NotebookLM이 옵션으로 나타납니다. 그런 다음 하나 이상의 노트북을 선택하여 가져올 수 있습니다. 이 기능은 Gemini를 사용하여 수집한 자료를 기반으로 비디오와 이미지를 제작하거나, 여러 노트북을 동시에 분석하는 프롬프트를 실행하는 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다(NotebookLM에서 노트북을 전환하는 번거로움을 덜어줍니다).