가장 중요한 사항들
- NSS 및 NFRU와 같은 새로운 AI 기반 Arm 기술은 성능 효율성을 4배 향상시키고 메모리 이동을 70% 줄여 초당 120프레임의 더욱 부드러운 게임 플레이를 가능하게 합니다.
- G2-Ultra NX 프로세서는 3세대 물리적 레이 트레이싱 유닛을 통합하여 성능을 24% 향상시키고, 불투명도 마이크로맵을 통해 복잡한 객체에 대한 레이 트레이싱 효율을 최대 70%까지 높입니다.
- 모바일 그래픽의 비약적인 발전은 인공지능과 특수 하드웨어를 통해 그래픽 처리 장치의 작업량을 줄이는 데 달려 있으며, '바람이 만나는 곳(Where Winds Meet)'과 같은 게임 개발자의 지원이 필요합니다.
최근 컴퓨터 게임은 하드웨어에서 더 나은 그래픽과 더 높은 프레임률을 끌어내기 위해 인공지능(AI)에 크게 의존해 왔습니다. 이제 Arm은 이와 유사한 개념을 우리가 주머니에 넣고 다니는 스마트폰에도 적용하고자 합니다.
Arm은 맞춤형 신경 가속 기능을 그래픽 하드웨어에 직접 내장한 최초의 모바일 GPU인 Mali G2-Ultra NX를 공개했습니다. 복잡해 보일 수 있지만, 그 원리는 놀랍도록 간단합니다. GPU가 모든 픽셀과 프레임을 무작정 처리하는 대신, 인공지능(AI)이 처리 과정의 부족한 부분을 채워주는 것입니다. 배터리 수명과 발열이 성능만큼이나 중요한 모바일 게임 환경에서 이는 상당한 발전이 될 수 있습니다.
스마트폰에서 그래픽을 더욱 효율적으로 표시하는 방법은 무엇일까요?
가장 흥미로운 기능 중 하나는 뉴럴 슈퍼 샘플링(NSS)입니다. 게임을 낮은 해상도로 렌더링하여 GPU 부하를 줄인 다음, 인공지능(AI)을 사용하여 더 높은 해상도로 이미지를 재구성합니다. 이는 최신 PC 게임에서 업스케일링이 중요한 역할을 하게 된 원리와 동일합니다. Arm은 또한 GPU가 렌더링하는 프레임 사이에 추가 프레임을 생성하는 뉴럴 프레임 속도 업스케일링(NFRU)도 제공합니다. 결과적으로 하드웨어가 모든 렌더링 작업을 직접 수행하지 않고도 더욱 부드러운 게임 플레이 경험을 제공할 수 있습니다.
또한, 특히 레이 트레이싱을 사용할 때 까다로운 장면의 성능을 향상시키고 증폭시키도록 설계된 뉴럴 슈퍼 샘플링 및 노이즈 제거(NSSD) 기술도 있습니다. Arm은 Sumo Digital과 공동 개발한 Project Neural Dawn에서 이러한 기술 중 일부를 선보였습니다. 회사에 따르면, 자사의 뉴럴 렌더링 기술은 성능 효율성을 4배 향상시키면서 외부 메모리 사용량을 최대 70%까지 줄였습니다. Arm은 NFRU가 스마트폰에서 초당 120프레임의 게임 플레이를 유지하는 데 도움이 될 것으로 예상하며, 이를 통해 고사양 게임 에서 높은 주사율의 스마트폰 디스플레이가 훨씬 더 유리해질 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.
스마트폰의 레이 트레이싱 기능도 새롭게 업그레이드될 예정입니다.
변화하는 것은 AI뿐만이 아닙니다. G2-Ultra NX 프로세서에는 Arm의 3세대 물리적 레이 트레이싱 유닛이 탑재되어 있어, 더 복잡한 조명, 반사, 그림자, 기하학적 형상을 메모리 사용량 증가 없이 처리할 수 있습니다. Arm은 벤치마크 테스트에서 이전 세대 대비 최대 24% 향상된 성능을, AI에 크게 의존하지 않는 게임 에서는 14% 향상된 성능을 제공한다고 주장합니다. 즉, 정교한 신경 처리 기술을 사용하지 않는 게임에서도 성능 향상을 기대할 수 있다는 뜻입니다.
Arm은 나뭇잎, 직물, 반투명 표면과 같은 복잡한 물체의 레이 트레이싱을 훨씬 효율적으로 만들어주는 Opacity Micromaps 기술에 대한 하드웨어 지원을 추가하고 있습니다. Arm의 한 시연에서 이 기술은 프레임 속도를 30% 향상시키면서 레이 트레이싱 작업량을 최대 70%까지 줄였습니다. 물론 하드웨어만으로 모든 안드로이드 게임이 갑자기 고사양 PC 게임처럼 보이게 되는 것은 아닙니다. 개발자들이 이러한 기술을 지원해야 합니다. Arm은 Where Winds Meet이 자사의 Neural Technology를 통합 하는 최초의 게임 중 하나가 될 것이라고 밝혔으며 , 이를 통해 새로운 GPU가 기술 시연을 넘어 실제로 어떤 성능을 발휘할 수 있는지 미리 엿볼 수 있을 것입니다. 하지만 개발자들이 이러한 추세를 받아들인다면, 모바일 그래픽의 다음 도약은 단순히 GPU 속도를 높이는 것이 아니라 GPU의 작업량을 획기적으로 줄이는 데서 올 수도 있습니다.
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