다가오는 기술 논쟁의 초점이 바뀌어야 하는 이유: 새로운 비전

오늘날 인공지능이 헤드라인을 장식하고 있지만 , 제가 기술 생태계 전반에서 나누는 가장 생산적인 대화는 인공지능으로 시작하거나 끝나는 경우가 드뭅니다.

이러한 대화는 대부분 비즈니스 문제에서 시작됩니다.

비즈니스 과제는 AI 대화의 주요 동인입니다.

어떻게 하면 복잡성을 증가시키지 않고 인프라를 현대화할 수 있을까요? 특히 AI 사이버 공격이 증가하는 상황에서 혁신을 가능하게 하면서 보안 태세를 강화하려면 어떻게 해야 할까요 ? 그리고 모든 것을 처음부터 다시 구축하지 않고 어떻게 조직을 AI에 대비시킬 수 있을까요?

이러한 질문들을 통해 우리는 오늘날 기술 관련 결정들이 서로 밀접하게 연결되어 있다는 사실을 곧 깨닫게 됩니다.

모든 AI 프로젝트는 클라우드 컴퓨팅 환경에 대한 준비 상태에 달려 있습니다. 클라우드 전략은 사이버 보안에 영향을 미칩니다. 신원 관리, 거버넌스 및 데이터 관리는 이 모든 것의 기반을 형성합니다. 표면적으로는 이러한 요소들이 별개처럼 보일 수 있지만, 실제로는 하나의 통합 시스템을 구성합니다. 클라우드가 침해당하면 보안도 침해당하고, AI가 침해당하면 데이터와 거버넌스 또한 침해당하게 됩니다.

이는 기술에 투자하는 조직뿐만 아니라 이러한 변화를 지원하는 파트너에게도 중대한 전환점을 의미합니다. 조직들은 이제 AI가 중요한지 여부를 묻는 단계를 넘어 AI를 성공적으로 구현하는 데 집중하고 있습니다.

이러한 변화는 업계 전반에 걸쳐 일어나고 있습니다.

40개국 1400개 이상의 IT 솔루션 제공업체를 대상으로 실시한 네 번째 연례 "기술 트렌드" 보고서에 따르면, 파트너사의 약 75%가 인공지능(AI)을 미래에 필수적인 요소로 인식하고 있는 것으로 나타났습니다. 하지만 같은 조사에서 AI에 대한 논의는 그보다 훨씬 더 광범위한 영역으로 확장되었음을 알 수 있습니다. 파트너사들은 서비스, 전문화, 사이버 보안, 자동화를 향후 경쟁 우위를 확보할 핵심 역량으로 점점 더 중요하게 여기고 있습니다.

제 생각에 이는 오늘날 시장에서 가장 중요한 신호 중 하나입니다. 왜냐하면 이제는 단순히 차세대 기술을 도입하는 것에 대한 논의가 아니라, 기술이 통합되어 실제 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 환경을 구축하는 것에 대한 논의이기 때문입니다.

실험에서 구현까지

인공지능 도입이 가속화되고 있지만 , 기업들은 성공적인 AI 프로젝트가 단순히 적절한 모델이나 플랫폼을 선택하는 것 이상의 요소에 달려 있다는 사실을 빠르게 깨닫고 있습니다. 안전한 인프라, 신뢰할 수 있는 데이터, 거버넌스, 통합, 그리고 이러한 요소들을 결합할 수 있는 전문성이 필수적입니다.

시장 데이터도 비슷한 양상을 보여줍니다.

인공지능에 대한 전 세계 지출은 2026년까지 2조 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 퍼블릭 클라우드에 대한 전 세계 지출은 1조 달러를 돌파할 것으로 예상되며, 사이버 보안 지출은 빠른 성장세를 이어갈 것으로 전망됩니다. 이러한 시장들은 개별적으로 성장하는 것이 아니라, 기업들이 한 분야에 대한 투자가 다른 분야에도 시너지 효과를 낸다는 점을 인식하고 있기 때문에 함께 성장하고 있습니다.

그래서 저는 인공지능에 대한 논의가 성숙해지고 있다고 생각합니다.

이제 질문은 “인공지능을 어디서부터 시작해야 할까요?”가 아닙니다.

대신, 질문은 "인공지능의 성공을 위한 올바른 토대를 어떻게 구축할 것인가?"로 바뀌었습니다.

이를 위해서는 기술 생태계 구성원 모두가 다른 접근 방식을 취해야 합니다.

고객들은 더 이상 AI 시연을 요청하지 않고, 오히려 다음과 같은 질문을 합니다.

• 인공지능은 우리가 이미 투자한 기술 분야에 어떻게 접목될 수 있을까요?
• 기존 클라우드 환경과 어떻게 통합될까요?
• 이것이 우리의 안보 상황과 통치에 어떤 의미를 갖는가?
• 그는 불필요한 문제를 일으키지 않고 어떻게 생산성을 향상시킬 수 있을까요?

이것들은 구현과 관련된 질문들이며, 저는 이 질문들이 인공지능 도입의 다음 단계를 결정할 것이라고 생각합니다.

기술은 계속 발전할 것이며, 인공지능은 그 어떤 기술보다 빠르게 발전할 것입니다. 제가 확신을 갖는 이유는 이러한 혁신의 속도 때문이 아니라, 업계가 가장 어려운 과제인 구현을 위해 조직적으로 움직이고 있기 때문입니다.

어떤 단일 벤더, 서비스 제공업체 또는 컨설턴트도 모든 해답을 갖고 있지 않습니다. 환경이 너무나 긴밀하게 연결되어 있기 때문에 진정으로 발전하는 조직은 공유된 전문 지식에 의존하여 인프라, 보안, 데이터 및 서비스를 개별적으로 취급하는 것이 아니라 균형 있게 통합 관리하는 조직입니다.

이러한 진화와 함께 성공의 정의도 변화하고 있습니다. 이제는 조직이 활용할 수 있는 기술의 수가 중요한 것이 아니라, 특정 비즈니스 목표를 달성하기 위해 이러한 기술들을 얼마나 효과적으로 통합 시스템으로 활용하는지가 중요해졌습니다. 어떤 단일 기술적 혁신보다도 바로 이 점이 AI 도구의 진정한 가치를 누가 궁극적으로 누릴지를 결정할 것입니다.