AI는 어디에나 있습니다. 논리 테스트에서 트렌드를 선도하고 성과 차트에서 1위를 차지하는 것부터 이제는 세계에서 가장 어려운 금융 시험 중 하나에 합격하는 것까지요.
뉴욕대학교 스턴 경영대학원과 AI 기반 자산 관리 스타트업 굿핀(GoodFin)이 공동으로 진행한 새로운 연구 에서는 공인재무분석사(CFA) 시험 3단계에 해당하는 23개의 AI 모델을 대상으로 엄격한 테스트를 실시했습니다 . CFA 시험 3단계는 일반적으로 가장 어려운 단계로 알려져 있습니다.
놀랍게도 많은 모델이 고급 라우팅 기술을 사용하여 단 몇 분 만에 테스트를 완료하며 쉽게 테스트를 통과했습니다.
CFA 시험에 합격한 AI 모델은 다음과 같습니다.
연구진은 AI가 각 단계에서 추론 과정을 설명하는 "사고의 사슬" 접근법을 사용하여 다양한 최신 및 기존 대규모 언어 모델(LLM)을 테스트했습니다. 주요 모델 중 일부의 성능은 다음과 같습니다.
- OpenAI o4-mini — 레벨 3 통과
- Google Gemini 2.5 Pro — 레벨 3 통과
- 인류학적 클로드 오푸스 - 레벨 3 통과
- 다른 모델들은 나이가 어리거나 많았습니다. 저는 에세이 스타일의 질문과 심오한 사고에 어려움을 겪었습니다.
불과 2년 전만 해도 AI는 CFA 시험 레벨 1을 간신히 소화할 수 있었습니다. 레벨 3으로의 도약은 AI 추론 능력이 얼마나 빠르게 발전했는지를 보여줍니다.
이 문제의 중요성
단 1년 만에 이 시험은 AI가 인간 분석가를 얼마나 빠르게 따라잡고 있는지 보여줍니다. 가장 어려운 레벨인 레벨 3을 통과하면 AI가 이제 단순한 암기뿐 아니라 재무 분석가들이 매일 의존하는 복잡한 시나리오 분석까지 처리할 수 있음을 의미합니다.
테스트가 실제 판단과 동일시되는 것은 아니라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. AI의 역량에도 불구하고, AI가 공인재무분석사(CFA)의 신뢰, 윤리, 그리고 실질적인 의사결정을 대체해서는 안 됩니다. AI에 대한 과도한 의존은 업무 부실로 이어질 수 있습니다.
하지만 이러한 테스트에서 보여준 성공은 분석가들이 데이터 분석, 보고서 작성, 연구를 지원하기 위해 AI에 점점 더 의존하고 있는 가운데, 인간의 인증과 감독이 여전히 중요해짐에 따라 하이브리드 워크플로가 더 많아질 수 있음을 의미합니다.
결론
인공지능이 CFA 시험을 통과할 수 있다는 사실은 추론 중심 모델이 인간을 그 어느 때보다 다양한 방식으로 도울 수 있도록 진화하고 있음을 보여줍니다. 금융 분야를 넘어 의학 , 법률, 공학 등 전문성을 중시하는 여러 분야에서도 이와 유사한 혁신이 나타날 수 있습니다.
CFA 응시자에게는 AI 비서가 업무 흐름을 가속화하고 고수준 전략과 고객 신뢰에 집중할 수 있도록 지원하므로, 이는 경력에서 사용할 도구를 미리 볼 수 있는 기회가 될 수 있습니다.
결론적으로, AI가 가장 어려운 CFA 레벨을 단 몇 분 만에 통과할 수 있다는 것은 o4-mini, Gemini 2.5 Pro, Claude Opus와 같은 고급 AI의 엄청난 잠재력을 보여준다는 것입니다. 하지만 현재로서는 금융 분야에서 인간의 전문성이 여전히 최고의 기준입니다.
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