알리바바는 중국의 외딴 지역에서만 초고성능 AI 계약을 시간 단위로 임대해주는 서비스를 제공합니다.

알리바바 클라우드는 링쥔전우 M890 슈퍼노드의 상용 판매를 시작했으며, 이를 통해 고객은 자체 데이터 센터를 구축하지 않고도 64개의 카드를 연결할 수 있는 고속 컴퓨팅 장치를 임대할 수 있게 되었습니다.

이번 출시로 사용자가 구매 계약이나 사전 구축된 AI 모델 없이도 온라인에서 효과적으로 사용할 수 있는 유일한 중국산 슈퍼노드가 되었으며 , 이는 기업들에게 큰 이점이 될 것입니다.

하지만 중국 이외 지역에서 이 기능을 사용해 보려는 사람들에게는 한 가지 주의할 점이 있습니다. 현재 이 기능은 중국 북부 내몽골 자치구 사용자만 이용할 수 있다는 것입니다.

알리바바는 기업으로서 소비자에게 무엇을 제공하나요?

슈퍼노드는 가속기들이 매우 긴밀하게 연결되어 소프트웨어적으로는 개별 칩들의 네트워크가 아닌 하나의 초대형 칩처럼 취급되는 그룹입니다. 이러한 접근 방식은 종종 필수적입니다. 단일 카드에 담을 수 없을 정도로 큰 모델은 상대적으로 속도가 느린 네트워크를 통해 데이터를 전송해야 하며, 이러한 추가 비용은 수조 개의 칩을 사용하는 모델이 실용적인 서비스인지 여부를 결정짓는 요인이 될 수 있습니다.

대표적인 예로 엔비디아의 GB200 NVL72는 단일 구성에 72개의 블랙웰 GPU를 활용하고, AMD의 72개 GPU 헬리오스 구성은 인스팅트 MI455X GPU에 GPU당 더 많은 메모리를 제공합니다.

알리바바의 제품은 앞서 언급한 두 제품 보다 빠르지는 않지만 (두 제품 모두 전 세계 소비자들이 이용할 수 있는 가장 빠른 옵션 중 하나임), 중국 현지 소비자들에게는 중국산 반도체 칩, 중국산 클라우드, 그리고 더 빠른 응답 시간이라는 여러 가지 이점을 제공합니다.

정부의 제한과 제재가 결합되어 만들어진 지역적 초강력 매듭

베이징이 백악관의 점점 더 엄격해지는 정책에 대한 보복 조치로 해석되는 최신 엔비디아 및 AMD 칩 구매를 중국 클라우드 제공업체에 제한하면서, 기업 고객과 AI 스타트업에게 최적의 선택지는 점점 더 국내산 제품으로 옮겨가고 있습니다. 알리바바 클라우드의 국내산 칩은 이러한 정책이 서비스에 어떤 영향을 미치는지 보여주는 대표적인 사례이며, AI 공급업체에 대한 의존도 증가가 회복력에 어떤 위협을 가하는지를 보여줍니다.

알리바바 클라우드 서밋(2026년 5월)에서 젠우(Zhenwu) M890 코어 프로세서가 처음 공개되었으며, 알리바바는 이 자리에서 2028년까지의 상세한 칩셋 로드맵도 발표했습니다. 알리바바의 칩셋 설계 부서인 T-Head에서 개발한 이 프로세서는 144GB의 HBM 메모리를 탑재하고 있으며, 칩 간 대역폭은 최대 800GB/s에 달합니다. 또한, 내부 ICNSwitch 1.0 칩을 활용한 인터커넥트 패브릭을 통해 이전 세대 젠우 810E의 16개 카드 슬롯에서 64개 슬롯으로 확장 용량을 늘리고, 대역폭을 700GB/s에서 향상시켰습니다.

회사 측은 이 구성이 이론적으로 최대 10조 개의 매개변수를 가진 AI 전문가 혼합 모델(MoE) 구성을 처리할 수 있다고 밝히며, 이는 중국에서 2조 개 이상의 매개변수를 가진 대규모 언어 모델을 성공적으로 실행한 최초의 슈퍼노드 아키텍처라고 강조했습니다. 알리바바는 현재 버전이 이미 Kimi K3 및 Qwen3.8-Max에 대한 상용 서비스를 실행하고 있다고 덧붙였습니다.

알리바바는 M890 이후의 로드맵을 계속해서 추진하고 있습니다. T-Head는 M890보다 3배 높은 성능과 216GB 메모리, 1200GB/s의 칩 간 대역폭을 제공하는 Zhenwu V900 프로세서가 2027년 3분기에 출시될 예정이라고 발표했습니다. Zhenwu J900은 2028년 3분기에 출시될 예정입니다.

이 슈퍼노드의 가격이나 전력 소비량에 대한 공개 정보는 없으며, 주류 제품과의 벤치마크 비교 자료도 매우 부족합니다. 이러한 정보 부족과 지리적 제약에도 불구하고, 이번 움직임은 중국이 인공지능 산업에서 자립도를 높여가고 있으며, 향후 국내외 더 많은 소비자에게 슈퍼노드를 제공할 야심을 갖고 있음을 보여줍니다.