나토는 국경 보호를 위해 수천 대의 AI 기반 드론 도입을 요청했지만, 한 가지 제약 조건이 있다.

나토는 러시아 및 벨라루스와의 국경 문제에 대한 우려를 바탕으로 3500km에 달하는 국경선을 따라 센서와 드론을 배치하고, 인공지능 기술을 활용하여 위협을 탐지하고 추적하는 계획을 수립했습니다 .

이 계획은 "동부 날개 억제 계획"으로 알려져 있으며, 인공지능은 드론 편대를 통제하는 데 사용될 예정이지만, 살상 과정에서 의사 결정에는 관여하지 않을 것입니다.

대신, 드론이 목표물을 맞출 수 있는지 여부에 대한 최종 결정권은 인간 조종사에게 주어질 것입니다.

수백만 대의 드론

이러한 계획은 우크라이나의 사례와 유사한데, 우크라이나는 인공 지능 기반 드론을 이용해 러시아 및 벨라루스와의 국경을 면밀히 감시하고 있습니다 . 하지만 인공지능으로의 전환은 절차적인 "킬 체인"을 "킬 네트워크"로 진화시킬 것으로 보입니다. 즉, 인공지능의 제어 하에 드론과 센서에서 수집된 정보가 인간 운영자에게 전달되어 의사 결정에 활용되는 구조입니다.

동부 측면 억제 구상(EFDI)은 "데이터 백본"을 갖춘 포괄적인 작전이며, 미 육군 소령 벤 쉬프가 그 책임자입니다. 이 구상의 데이터 백본은 프로젝트의 디지털 "신경 센터"로 묘사되며, 센서와 드론뿐만 아니라 나토 회원국의 위성과 정보 시스템까지 연결합니다.

드론 자동화는 주로 침입을 감지하기 위해 목표 지역 상공을 비행하는 것과 같은 "일상적인" 작업에 중점을 둡니다. 그러나 드론은 자율적으로 공격하지 않습니다. 최종 결정은 인간 조종사에게 달려 있습니다.

"그러니까 드론이 무엇을 할지는 사람이 결정하지만, 드론을 날리기 위해 직접 행동할 필요는 없어요. 왜냐하면 조종사가 백만 명이나 되는 것도 아니니까요." 라고 쉬프는 말했다 . "백만 대의 드론을 동시에 날릴 수는 없잖아요."

살인 네트워크

전통적으로 드론 공격은 원격 운용자가 정보를 평가한 후 공격 목표를 결정하는 절차적 "킬 체인"에 따라 관리되어 왔습니다. EFDI의 프로그램은 NATO의 접근 방식을 "킬 체인"에서 "킬 네트워크"로 발전시키기 위해 데이터 표준화를 추진하고 있습니다. 이는 드론, 센서, 위성은 물론 회원국으로부터 수집된 목표 관련 정보를 운용자에게 신속하게 전달할 수 있음을 의미합니다. 하지만 데이터를 수집하는 장비들은 서로 연동하여 작동할 수 있어야 합니다.

미 유럽·아프리카 육군 대변인인 맷 블루보우 소령은 "드론, 센서 또는 기타 역량의 가치는 개별 성능만으로 결정되는 것이 아니라, 더 넓은 작전 생태계에 얼마나 잘 통합되는지에 따라 효과가 달라진다"고 말했습니다.

이 모델은 쿠웨이트에서 이란의 샤헤드 드론을 격추하는 등 이미 전투에서 그 효과를 입증했습니다.