대규모 비즈니스 모델(LAM)은 기존 모델에 비해 AI 분야에 혁명을 일으키고 있습니다.

생성형 AI 기반 챗봇의 등장으로 "대규모 언어 모델(LLM)"이라는 개념이 생겨났습니다. LLM은 자연어를 분석하고 이해하여 사용자 질의에 기반하여 의미 있는 답변을 생성하는 고급 AI 기술입니다. LLM은 일관되고 인간과 유사한 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력이 특징이며, AI가 마치 자신만의 "사고"를 가지고 있는 것처럼 보입니다.

하지만 언어 모델만이 AI 발전에 기여하는 유일한 기술은 아닙니다. 대규모 비즈니스 모델(LAM)이 다음 단계가 될 수 있습니다. 이러한 모델은 실제 환경에서 분석 및 의사 결정 역량을 향상시키는 데 중점을 두고 있으며, 자동화 및 비즈니스 관리와 같은 분야를 잠재적으로 혁신할 수 있습니다. 이 글에서는 LLM과 LAM의 작동 방식과 AI 애플리케이션 개선 및 범위 확장에 미치는 영향에 대해 살펴보겠습니다.

대규모 비즈니스 모델(LAM)이란 무엇인가요?

대규모 작업 모델(LAM)은 인간의 입력을 이해하고 그에 상응하는 동작을 수행하여 인간과 유사한 방식으로 세상과 상호 작용할 수 있는 AI 모델입니다. 이는 반응 생성에만 집중하는 AI 모델과는 약간 다른 접근 방식입니다. "대규모 작업 모델"이라는 용어는 Rabbit R1을 개발한 Rabbit Inc.에서 처음 소개했습니다. Rabbit Inc.의 Rabbit R1 출시 영상에서는 LAM이 AI를 언어에서 행동으로 전환하는 데 도움이 되는 새로운 기반 모델이라고 설명합니다.

LAM은 방대한 사용자 동작 데이터 세트를 기반으로 학습된 후, 실제 사용자 동작을 모방하거나 시연을 통해 학습합니다. 시연을 통해 LAM은 다양한 웹사이트 또는 모바일 앱의 사용자 인터페이스를 이해하고 탐색하며, 사용자의 지시에 따라 특정 동작을 수행할 수 있습니다. 토끼LAM은 인터페이스가 약간만 바뀌어도 이를 달성할 수 있습니다.

LAM은 기존 LLM 기능의 확장된 형태라고 볼 수 있습니다. LLM의 생성 텍스트 또는 미디어 출력은 다음 단어나 토큰을 예측하는 사용자 입력에 의존하는 반면(질문을 하면 LLM 모델이 텍스트 또는 미디어 출력을 제공), LAM은 사용자를 대신하여 복잡한 작업을 수행할 수 있는 기능을 추가하여 한 단계 더 발전시킵니다.

LAM은 무엇을 할 수 있나요?

LAM은 사용자를 대신하여 복잡한 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 하지만 중요한 점은 복잡한 작업을 수행할 수 있다는 것입니다. 이러한 점 때문에 LAM은 고급 작업에 더욱 유용하지만, 그렇다고 해서 간단한 작업도 수행할 수 없다는 것은 아닙니다.

이론상으로는 LAM 모델에게 근처 카페에서 커피 주문, 우버 차량 호출, 호텔 예약 등 어떤 작업을 대신 해달라고 요청할 수 있습니다. 이는 Google 어시스턴트, Siri, Alexa에게 TV나 거실 조명을 켜달라고 요청하는 것과 같은 간단한 작업을 수행하는 것과는 다릅니다.

Rabbit Inc.가 공유한 비전에 따르면 LAM 모델은 Uber와 같은 관련 웹사이트나 앱에 접속하여 해당 인터페이스를 탐색하여 승차 요청이나 마음이 바뀌어 승차를 취소하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

LAM은 LLM보다 성과가 더 좋지만 (아직) 준비가 되지 않았습니다.

LAM(대규모 작업 모델)이라는 개념은 흥미롭고, 어쩌면 LLM(대규모 작업 모델)보다 더 흥미진진할지도 모릅니다. 대규모 작업 모델(LAM)은 생성 AI 이후의 미래가 될 것이며, 우리는 이를 통해 일상적인 업무를 덜고 다른 만족스러운 활동에 집중할 수 있게 될 것입니다. 하지만 흥미롭게 들리지만, LAM은 아직 준비되지 않았습니다.

LAM을 활용하겠다고 약속했던 최초의 상용 제품(Rabbit r1)은 사용자를 대신하여 작업을 수행한다는 마케팅 약속을 제대로 이행하지 못했습니다. 이 기기는 주요 판매 포인트에서 너무나 큰 실패를 겪었고, 많은 직접 사용 후기에서 다소 쓸모없다는 평을 받았습니다.

더 심각한 문제는, 유튜버 Coffeezilla가 Rabbit r1 데이터베이스 일부에 접근할 수 있는 엄선된 소프트웨어 엔지니어 그룹과 공동으로 조사한 결과, Rabbit이 LAM 대신 Playwright 스크립트를 사용하여 작업을 수행한다는 사실이 밝혀졌습니다. 즉, 고유한 AI 모델을 실행하는 기계가 아니라, 실제로는 If > Then 명령문 집합만 실행하고 있었던 것입니다. 이는 약속했던 LAM 모델과는 거리가 멉니다.

Rabbit r1에서 얻을 수 있는 것이 있다면, 바로 비전이 존재한다는 것입니다. 하지만 구현하기 전에 작업이 필요하므로 아직은 기대하지 마세요.