최신 정보Google에서 문의에 답변했습니다. 아래 회사 성명으로 기사가 업데이트되었습니다.
생성적 AI의 부상은 특히 공정 사용 윤리와 저작권의 관점에서 볼 때 복잡한 과정이었습니다. AI 대기업들은 법적 문제를 피하기 위해 출판사들과 계약을 맺고 있는 반면, 동시에 전 세계 법원에서 저작권 분쟁에 휘말리고 있습니다. 이는 AI의 윤리와 저작권이 있는 콘텐츠 사용에 대한 광범위한 논쟁을 촉발했습니다.
사용자 데이터를 활용한 AI 학습에 대한 관심이 커짐에 따라, 우리는 또 다른 윤리적 딜레마에 직면할 수 있습니다. 트위터와 레딧의 여러 사용자들이 구글의 최신 제미니 2.0 AI 모델이 저작권이 있는 이미지의 워터마크를 제거하는 방법을 시연하는 영상을 공유했습니다. 이는 이 기술이 지적 재산권에 미치는 영향에 대한 의문을 제기합니다.
이전과 이후 이미지 샘플을 살펴보면, Gemini는 워터마크 제거에 매우 효과적인 것으로 보입니다. 특히 배너 스타일 워터마크뿐만 아니라, 스타일리시한 디자인 요소와 텍스트가 포함된 상당히 복잡한 오버레이도 제거합니다. 이는 이 기술의 오용 가능성에 대한 우려를 불러일으킵니다.
제미니 플래시는 워터마크를 아주 잘 제거합니다 🙂 pic.twitter.com/1Dz9Nlw1iU
— 아지테시 (@ajiteshleo) 2025 년 3 월 17 일
문제의 모델은 올해 초 출시된 Gemini 2.0 Flash로, 추론 기능이 업그레이드되었습니다. Gemini 2.0 Flash 모바일 또는 데스크톱 버전을 사용하는 경우 워터마크를 삭제할 수 없습니다. 삭제하려고 하면 다음과 같은 메시지가 표시됩니다.
저작권자의 명시적인 허가 없이 이미지에서 워터마크를 제거하는 것은 대부분의 국가에서 불법입니다. 저작권 및 지적 재산권법을 준수하는 것이 중요합니다. 워터마크가 삽입된 이미지를 사용하려면 저작권자에게 연락하여 허가를 받아야 합니다.
하지만 Google AI Studio를 사용하여 이미지의 워터마크를 제거해 볼 수 있습니다. Digital Trends는 Gemini 2.0 Flash(이미지 생성) 베타 모델을 사용하여 다양한 이미지의 워터마크를 성공적으로 제거했습니다. 법적 대안을 모색하고 지적 재산권 침해를 피하는 것이 좋습니다.
현지 저작권법을 위반하거나 AI가 수정한 자료를 적절한 동의 없이 사용하는 것은 법적 조치로 이어질 수 있습니다. 더 나아가, 이는 매우 비윤리적이며, 예술가와 작가들이 기업이 적절한 보상을 제공하거나 명시적인 동의를 구하지 않고 자신의 작품을 AI 모델 학습에 사용하는 것을 두고 법정에서 다투는 이유이기도 합니다.
결과는 어때요?
주목할 만한 점 중 하나는 AI가 생성한 이미지의 품질이 상당히 높다는 것입니다. 워터마크를 제거할 뿐만 아니라 지능적인 픽셀 단위 복원을 통해 빈칸을 채워줍니다. 현재 버전에서 Gemini는 스마트폰용 Google 포토 앱에서 제공되는 매직 지우개 기능과 유사하게 작동합니다.
게다가 입력 이미지 품질이 낮으면 제미니는 워터마크 세부 정보를 제거할 뿐만 아니라 전반적인 이미지 품질도 향상시킵니다.
Google…!
Gemini 2.0 Flash Experimental그리고
여기까지 가세요더 읽어보세요
"워터마크" 問題に対処してほしい@GoogleDeepMind pic.twitter.com/Ij9tDvUvPq— KAIJUYA|AIENTAAME研究所(@kaiju_ya) 2025 년 3 월 16 일
최종 이미지에 제미니 워터마크가 있지만, 자르기를 통해 쉽게 제거할 수 있습니다. 하지만 워터마크를 제거한 후 제미니로 생성된 최종 이미지에는 색온도의 미세한 차이와 실제 촬영 시 표면 디테일이 흐릿하게 나타나는 등 몇 가지 사소한 차이가 있습니다.
정치란 무엇인가?
2023년 구글은 메타(Meta), 앤트로픽(Anthropic), 아마존(Amazon), 오픈AI(OpenAI) 등 다른 AI 기업들과 함께 AI가 생성한 콘텐츠에 워터마킹 시스템을 도입하겠다는 서약에 서명했습니다. 구글은 백악관에서 이 서약을 준수했으며, 조 바이든 전 대통령은 딥페이크 콘텐츠의 위험성을 강조했습니다.
올해 초, 구글은 사진 앱에 Reimagine의 AI 도구를 사용하여 모든 이미지에 디지털 워터마킹을 추가하는 SynthID라는 시스템을 추가했습니다. 이 시스템은 사람의 눈에는 보이지 않지만, 기계는 인공지능을 사용하여 워터마킹을 감지하고 출처를 확인할 수 있습니다. 구글 딥마인드가 이 기술을 개발했습니다.
다른 AI 회사들도 이미지 메타데이터에 AI 공개 정보를 추가하는 방식을 채택했습니다. Google은 이러한 정보를 검색 결과에 표시합니다. 이는 모두 공정한 공개 조치처럼 보이지만, 구현에는 두 가지 측면이 필요합니다.
다른 AI 모델을 사용하여 이미지 세트에서 워터마크를 제거하려고 했지만, Anthropic의 Claude와 OpenAI의 ChatGPT는 저작권법과 공정 사용 정책을 이유로 명시적으로 거부했습니다. 반면 Gemini는 워터마크를 제거했을 뿐 아니라 면책 조항이나 경고조차 제공하지 않았습니다.
흥미로운 역사적 개요
2017년, 구글 연구진은 이미지에서 상업 및 기업 워터마크를 제거할 수 있는 알고리즘을 개발했습니다. 그들의 작업컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스에서 워터마크 사용 패턴을 관찰한 연구진이 있습니다. 이 연구는 워터마크 제거 분야의 이정표이며, 수많은 새로운 기술에 영감을 주었습니다.
연구 결과는 다음과 같습니다. "우리는 눈에 보이는 워터마크 사용 방식에 취약점을 발견하여 이를 자동으로 제거하고 원본 이미지를 높은 정확도로 복원할 수 있게 했습니다. 이 공격은 여러 이미지에 걸쳐 워터마크의 일관성을 악용하며, 이미지 내 워터마크의 복잡성이나 위치에 제한받지 않습니다."
이 도구는 음식, 자연, 패션 등 다양한 카테고리의 유명 이미지 데이터베이스에서 이미지를 추출하여 테스트되었습니다. 전체 다단계 시스템은 감지, 오버레이, 재구성, 분석 및 요소 혼합 기법을 활용했습니다.
이 알고리즘은 현재 해당 분야에 널리 퍼져 있는 워터마킹 관행의 결함을 파악하기 위해 테스트되었습니다. 논의를 촉진하고 워터마크 보안을 강화하기 위한 것이 목표였습니다. Gemini를 통해 프로그래밍이나 기술 지식 없이도 누구나 쉽게 사용할 수 있는 도구를 구상합니다. Gemini는 워터마크 제거 과정을 크게 간소화하여 이 분야의 패러다임 전환을 의미합니다.
앞으로의 길
이미지에서 워터마크를 제거하는 것은 여러 가지 이유로 절대 용납될 수 없습니다. 현지 법률 위반뿐 아니라, 예술가와 사진작가들의 노고를 깎아내리는 행위입니다. 예술가와 사진작가는 자신들의 지식이나 보상 없이 인공지능을 훈련하는 데 자신들의 자료가 사용되어 이미 심각한 어려움에 직면해 있습니다. 이는 기술 시대의 지적 재산권과 창의성 보호에 대한 의문을 제기합니다.
하지만 이는 골치 아픈 법적 분쟁만이 아닙니다. 생성적 AI 도구는 널리 도입되고 있으며, 그로 인해 인간 노동자들은 생계를 잃게 됩니다. 예를 들어, 마블은 AI 기술을 사용하여 시리즈의 오프닝 장면을 제작했습니다. 비밀 침략 텔레비전.
한 달 남짓 전, 마이크로소프트는 게임플레이 영상을 제작할 수 있는 Muse AI라는 도구를 출시했습니다. 마이크로소프트는 Muse가 "인간 창작자들을 효과적으로 지원하기 위해" 개발되었다고 밝혔지만, 이러한 접근 방식이 인간에게 어떤 매력을 주는지는 아직 불분명합니다.
Gemini가 저작권이 있는 이미지의 워터마크를 제거하는 기능이 버그였는지 확실히 알 수는 없습니다. 하지만 단순한 오류였기를 바라며, 근본적인 이미지 편집 프레임워크가 수정되어 다른 해결책이 나오지 않기를 바랍니다.
Digital Trends에 문의하자 Google 대변인은 Gemini를 사용하여 이미지의 워터마크를 제거하는 것은 정책 위반이라고 밝혔습니다. 회사 대변인은 "모든 베타 릴리스와 마찬가지로, 우리는 개발자 피드백을 면밀히 모니터링하고 듣고 있습니다."라고 말했습니다.
또한 제미니를 사용하여 워터마크가 삽입된 이미지도 AI 조작을 식별하고 그 사실을 인식할 수 있다고 강조했습니다. 대변인은 "제미니의 새로운 실험적 이미지 생성 기능을 사용하여 시연된 것처럼, SynthID를 사용하여 감지할 수 없는 디지털 워터마크를 삽입했습니다."라고 덧붙였습니다.
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