21세기 20년대 후반에 등장하는 전형적인 조직을 어떻게 정의해야 할까요? 물론 인공지능과 관련 데이터 기술로 크게 구동됩니다. 하지만 그보다 더 중요한 요소가 있습니다. 바로 AI와 함께 일하는 자율적이고 정교한 사람들로 구성된 팀입니다.
이러한 새로운 기관은 "선도 기업“저자들이 언급했듯이, 보고서 Microsoft의 새로운 업무 현황은 "온디맨드 인텔리전스를 중심으로 구성되며, 사람과 상담원이 함께하는 하이브리드 팀으로 구동됩니다."라고 설명했습니다. 실제로 인간 근로자는 이러한 상담원 인력을 책임지는 관리자라는 새로운 역할을 맡게 됩니다.
AI가 이러한 새로운 융합의 중심에 있다는 것은 놀라운 일이 아니지만, 이는 지난 20년 동안 우리의 관심을 사로잡고 벤처 캐피털의 막대한 투자를 유치했던 신화 속의 "디지털 네이티브" 기업들의 다음 단계라는 점에서 논리적으로 타당합니다. AI 네이티브 기업들은 물론, AI 기반 운영을 도입하기 위해 과감하면서도 신중한 조치를 취하는 기존 기업들의 성장이 기대됩니다.
이는 단순히 값비싼 신기술을 조직에 도입하고 하룻밤 사이에 기적이 일어나기를 기대하는 것 이상의 의미를 지닙니다. 보고서에 인용된 미래학자이자 Future Today Strategy Group의 CEO인 에이미 웹은 "사람에게 문제가 있으면 AI에도 문제가 생깁니다."라고 말했습니다. "인력에게 역량을 부여하는 방법을 진정으로 이해하는 기업은 사일로를 허물고, 협업을 촉진하며, 조직 전체가 공동의 목표를 향해 나아가도록 보장함으로써 성공할 것입니다."
소위 리드 기업이 형성될 때 계층적 자유를 누릴 가능성이 높고, 대신 헌신적이고 독립적인 팀으로 구성된 그룹으로 운영되어 프로젝트에 필요한 전문 지식을 제공할 가능성이 높습니다.
"조직 구조가 변화하고 있고, 노동 시장도 진화하고 있습니다."라고 연구 저자들은 주장합니다. "새로운 스타트업들이 등장하고 있습니다. 어떤 역할은 진화하고 있고, 1년 전만 해도 전혀 주목받지 못했던 역할들이 채용되고 있습니다."라고 마이크로소프트 연구 저자들은 주장합니다. "문제는 AI가 업무를 바꿀지 여부가 아니라, 우리가 얼마나 빨리 AI에 적응해야 하는지입니다."
사실, 이러한 미래 지향적인 조직들은 전혀 새로운 것이 아닙니다. 그 기원은 수십 년 전으로 거슬러 올라가는데, 당시 리더들은 하향식 위계질서가 급변하는 세계 경제에서 경쟁하는 데 필요한 생산성과 혁신을 제공하지 못한다는 것을 깨닫기 시작했습니다. 하지만 발전은 더뎠습니다. 대부분의 조직은 여전히 위계질서로 운영되고 있으며, 경기 변동으로 인해 혁신이 저해되고 잘못된 의사 결정이 이어지며 궁극적으로는 좌절스러운 해고로 이어집니다.
하지만 일부 기업은 개별적인 이니셔티브와 필요에 따라 조직되고 해체되는 독립적인 팀들로 구성된 자율 관리 네트워크를 허용하는 더욱 적응력 있는 구조를 갖추고 있습니다. 구글이나 자포스와 같은 디지털 네이티브 기업들은 느슨한 조직 구조 속에서도 발전하고 번영해 왔습니다.
기술, 특히 인공지능(AI)이 이 모델을 주류 비즈니스로 끌어올릴 준비가 되었을까요? 마이크로소프트 연구진은 31000만 365천 명의 전 세계 근로자를 대상으로 실시한 설문조사와 링크드인 채용 시장 동향, 그리고 "수조 개의 Microsoft XNUMX 생산성 신호"를 종합적으로 분석하여 준비가 되었다고 판단했습니다. 향후 XNUMX~XNUMX년 내에 모든 조직이 선도적인 AI 기반 기업으로 발전할 것으로 예측합니다.
예를 들어, 리더의 82%는 향후 12~18개월 내에 회사의 AI 전략에 상담원을 중간 또는 상당 부분 통합할 것으로 예상한다고 답했습니다. 리더의 12%는 회사가 이미 전사적으로 AI를 구축했다고 답했으며, XNUMX%는 아직 시범 운영 중이라고 답했습니다.
그렇다면 AI와 같은 기술은 어떻게 조직의 잠재력을 끌어내고 팀 중심 경영을 강화할 수 있을까요? 연구에서 확인된 이러한 변화가 일어나는 방식은 다음과 같습니다.
- 요구에 따른 정보 제공. 설문조사에 참여한 선도 기업 임원의 절반 가까이(45%)는 "디지털 인력을 활용한 팀 역량 강화가 향후 12~18개월 동안 최우선 과제이며, 이는 기술 향상(47%)에 이어 두 번째"라고 답했습니다. 또한, 이러한 기업의 직원들은 마케팅(73% 대 55%), 고객 성공(66% 대 44%), 내부 커뮤니케이션(68% 대 46%), 데이터 과학(72% 대 54%)과 관련된 업무에 AI를 활용할 가능성이 비선도 기업보다 훨씬 높았습니다.
- 인간과 에이전트의 차이점. 연구진은 "기존 조직도는 '워크플로 차트'로 대체될 수 있다"고 예측합니다. 워크플로 차트는 팀이 기능이 아닌 목표를 중심으로 구성되고 에이전트의 지원을 받는 역동적이고 결과 중심적인 모델입니다. "이는 영화 제작에서 볼 수 있는 모델과 유사합니다. 즉, 팀은 특정 프로젝트를 위해 특별히 구성되었다가 작업 완료 후 해체됩니다. 에이전트가 연구 보조원, 분석가 또는 크리에이티브 파트너 역할을 수행함으로써 기업은 필요에 따라 소규모의 영향력 있는 팀을 구성하여 조직 개편 없이도 적시에 적합한 인재와 전문 지식을 활용할 수 있습니다." 실제로 설문 조사에 참여한 일반적인 선도 기업의 46%는 에이전트를 활용하여 팀 또는 전체 기능의 전체 워크플로 또는 비즈니스 프로세스를 자동화한다고 답했습니다.
- 각 직원은 "보스 에이전트"가 됩니다. 이것이 아마도 가장 설득력 있는 변화일 것입니다. 연구 공동 저자들은 소위 최고 에이전트(Chief Agent)는 "에이전트를 구축하고, 위임하고, 관리하여 그들의 영향력을 증폭시키는 사람"이 될 것이라고 밝혔습니다. "AI 시대에 더 스마트하게 일하고, 더 빠르게 확장하며, 그들의 커리어를 직접 관리하게 될 것입니다."라고 연구진은 덧붙였습니다. "각 에이전트는 에이전트 중심 스타트업의 CEO처럼 생각해야 하며, 연구 및 데이터 분석과 같은 전문 기술을 갖춘 에이전트 팀을 지휘해야 할 것입니다."
물론 이러한 변화는 하룻밤 사이에 일어나지 않습니다. 오히려 이는 디지털 기술의 도움을 받아 수십 년간 많은 사람들이 꿈꿔왔던 프리랜서들의 민주적인 조직이 마침내 모습을 드러내면서 형성되는 진화입니다. 조직의 단일성은 그 어느 때보다 가까워졌습니다.
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