앤트로픽은 2030년까지 인공지능의 미래를 예측하며, 경제는 32% 성장하지만 노동자들은 그 뒤를 따라가지 못할 것이라고 전망합니다.

최근 우리는 AI에게 어떤 직업이 가장 먼저 대체될 가능성이 높은지 물어봤습니다. 이제 인공지능 로봇 클로드(Claude)를 개발한 앤 트로픽(Anthropic)은 모두가 궁금해하는 질문, 즉 AI가 계속 진화하고 발전한다면 어떤 일이 벌어질지에 대한 답을 찾으려 하고 있습니다.

이 회사의 새로운 경제 모델은 인공지능 성장의 증가가 가져올 영향, 특히 2030년까지 일자리, 임금, 그리고 미국 경제에 미칠 수 있는 영향을 분석합니다 . 그 결과 중 일부는 놀라울 정도입니다.

한 가지 가정 하에, 경제는 기하급수적으로 성장하는 반면 "지식 노동자"의 임금은 거의 오르지 않습니다. 이 용어는 경영 이론가 피터 드러커가 1959년에 처음 만들어낸 것으로, 세계 경제가 전통적인 육체노동에서 지적이고 정보 기반의 노동으로 점차 전환되는 현상을 설명하기 위한 것입니다. 지식 노동자는 본질적으로 경험, 비판적 사고, 그리고 전문 지식을 주요 자산으로 삼는 전문가입니다.

이러한 가정을 더욱 확대 적용했을 때, 격차는 더욱 극명하게 드러났습니다. 경제는 그렇지 않았을 경우보다 32.4% 더 성장한 반면, 지식 노동자의 임금은 10% 이상 하락했습니다.

분명히 말씀드리자면, 앤트로픽은 이러한 결과들을 예측하는 것이 아닙니다. 이 회사는 단지 AI 도입, 자동화, 그리고 근로자들의 이직 능력과 같은 요소들이 AI 개발자들이 약속한 생산성 향상이 실제로 누구에게 이익이 될지를 어떻게 결정할지 보여주려는 것뿐입니다.

Anthropic은 세 가지 종류의 AI 수신기를 설계합니다.

우리는 또한 인공지능의 미래와 2035년의 세계 모습에 대해서도 다루었습니다. 인류 모델을 통해 연구자들은 인공지능의 능력, 기업의 도입 정도, 자율적인 업무 수행 능력, 사람들의 생산성 향상 정도, 그리고 일자리를 잃은 사람들이 새로운 일자리를 찾는 용이성 등 다양한 가정을 조정할 수 있습니다.

이 회사는 소규모, 대규모 및 극단적인 AI 시나리오를 설명하기 위해 세 가지 가정을 사용합니다.

이러한 소박한 버전은 이전의 기술 혁신과 유사합니다. AI가 생산성을 향상시키고 경제를 성장시키지만, 그 효과는 대체로 과거의 범주 안에 머물러 있습니다.

장기적인 관점에서 보면 상황은 매우 다릅니다. 2030년까지 인공지능이 모든 인지 작업의 절반을 수행할 수 있게 될 것이기 때문입니다.

앤트로픽이 개발한 핵심 시나리오에서는 상황이 매우 다릅니다. 2030년까지 인공지능은 모든 인지 작업의 절반을 수행할 수 있으며, 심지어 대부분의 작업을 독립적으로 처리할 수 있을 것입니다.

하지만 이는 인공지능이 모든 지식 노동의 절반을 담당하게 될 것이라는 의미는 아닙니다. 기업들이 이 기술을 모든 곳에 도입하지는 않을 것이므로, 인간은 여전히 ​​경제 전반에 걸쳐 대부분의 지식 노동을 수행할 것입니다.

이러한 제약 조건에도 불구하고, 인류 원리 모델은 경제가 평소 성장률의 거의 두 배에 달하는 속도로 성장할 것이라고 예측합니다.

경제가 호황을 누릴 수도 있지만, 당신의 급여는 그 속도를 따라가지 못할 수도 있습니다.

앤트로픽의 핵심 시나리오에 따르면, 미국의 GDP는 2030년까지 36조 3천억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 인공지능의 개입이 없었을 경우보다 8.3% 증가한 수치입니다.

반면 지식 노동자 의 임금은 상대적으로 안정적인 상태를 유지하고 있습니다. 이는 부분적으로 앤트로픽이 일자리를 AI가 완전히 대체할 수 있는지 여부에 따라 하나의 단위로 보지 않기 때문입니다. 대신, 앤트로픽은 직업을 개별 작업으로 세분화하여 AI가 향상시킬 수 있는 작업, 완전히 자동화할 수 있는 작업, 그리고 여전히 인간의 개입이 필요한 작업으로 구분합니다.

앤트로픽이 모델에서 강조하는 간호 분야를 예로 들어보겠습니다. 인공지능은 퇴원 지침을 작성하고, 환자 모니터링을 지원하며, 진료 일정을 관리하는 데 활용될 수 있습니다. 다른 행정 업무들도 궁극적으로는 완전히 자동화될 수 있습니다.

하지만 AI 기반 챗봇은 환자를 목욕시켜 줄 수는 없습니다. 따라서 특정 유형의 디지털 업무를 수행하는 사람에 대한 수요는 감소할 수 있는 반면, AI가 창출하는 생산성은 다른 분야에서 수요를 증가시킬 수 있습니다.

앤스로픽은 건설 부문을 또 다른 예로 들었습니다. 인공지능이 인프라 설계 및 필요한 허가 취득에 소요되는 시간을 크게 단축한다면 더 많은 프로젝트가 실현 가능해질 수 있습니다. 하지만 이러한 프로젝트 역시 실행을 위해서는 인력이 필요하므로 건설 노동자 수요가 증가하고 임금이 상승할 가능성이 있습니다.

프로그래머는 전기 기술자가 될 수도 있습니다.

인공지능이 업무의 상당 부분을 자동화하여 고용주가 더 이상 해당 업무를 수행하는 데 필요한 직원 수를 줄일 수 있게 되면 상황이 달라집니다.

앤트로픽은 프로그래머와 콜센터 직원을 예로 들며, 이들이 결국 간호나 전기 기술자처럼 인공지능의 영향에 덜 민감한 직종으로 옮겨가야 할 수도 있다고 지적합니다.

인류 모델에서 가장 중요한 변수 중 하나는 개인이 직업 간 이동을 얼마나 쉽게 할 수 있는지 여부입니다. 인공지능이 일자리를 없애는 속도가 실직자들이 다른 분야로 이동하는 속도보다 빠르다면 실업률은 상승할 것입니다. 이것이 바로 극단적인 결과에 대해서는 신중해야 하는 이유 중 하나입니다.

인류 원리가 기존의 가정에 대한 기준을 높이면 어떤 일이 벌어질까요?

앤트로픽이 개발한 극단적인 시나리오는 인공지능에 대한 일련의 대담한 가정이 한꺼번에 실현될 경우 어떤 일이 벌어질 수 있는지에 대한 실제적인 시험대입니다.

이러한 시나리오에서 인공지능은 대부분의 인지 작업에서 인간보다 생산성이 훨씬 뛰어나며, 거의 모든 작업을 독립적으로 수행하지만, 손실된 부분을 보완할 만큼 새로운 유형의 인지 작업을 충분히 창출하지는 못합니다.

앤스로픽은 이러한 단계에 도달하려면 인공지능의 지속적인 발전 과 기술의 매우 빠른 도입이 필요할 것이라고 주장합니다 . 이러한 가정 하에 수치는 크게 증가하며, 2030년 미국의 GDP는 44조 4천억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 인공지능이 없었을 경우보다 경제 규모가 32.4% 더 커진다는 것을 의미합니다.

하지만 지식 노동자들은 이와 같은 혜택을 누리지 못할 것입니다. 그들의 임금은 10% 이상 하락할 것으로 예상되며, 실업률은 경기 침체기에 일반적으로 나타나는 수준을 넘어설 것으로 전망됩니다. 이러한 시나리오는 경제 성장과 그 성장에 기여하는 사람들 사이의 관계에 대해 많은 것을 시사합니다.

대부분의 미국인들은 그러한 극단적인 시나리오를 예상하지 않습니다.

Scenario 웹사이트에 보도된 바와 같이, Anthropic은 8월에 미국인 10,980명을 대상으로 AI 기능에 대한 기대, 기업의 AI 도입 속도, 그리고 실직자가 대체 일자리를 찾는 데 얼마나 어려움을 겪을지에 대해 설문조사를 실시했습니다.

이러한 응답들을 모델에 입력하면, 응답자들의 기대 평균은 극단적인 시나리오보다는 본질적인 인류중심적 시나리오에 더 가까운 경향을 보인다.

이러한 예측에 따르면 2030년까지 경제 규모는 인공지능이 없었을 경우보다 약 10% 더 커지고 실업률은 약 5% 수준이 될 것으로 예상됩니다. 특히, 응답자 중 약 10%만이 극단적인 인류 중심적 시나리오에 부합하는 답변을 했습니다.

이러한 평균적인 시나리오조차도 수백만 명의 사람들이 일하는 방식에 있어 중대한 변화를 의미합니다.

2030년까지 인지 작업의 절반을 수행할 수 있는 인공지능은 기업이 찾는 직종, 고임금을 요구하는 기술, 심지어 오늘날 가장 인기 있는 사무직의 가치까지 근본적으로 바꿀 수 있습니다.

이것이 당신의 직업에 어떤 의미를 갖나요?

극도로 주의해야 하며, 이 수치들을 문자 그대로 받아들여서는 안 됩니다.

인류원리 모델은 정부의 대응, 경기 순환, 금융 시장의 혼란, 소비자 수요의 변화, 인공지능의 파괴적인 위험성을 고려하지 않습니다. 또한, 고도의 능력을 갖춘 로봇이 현재의 육체노동 상당 부분을 대체할 수 있는 미래를 예측하지 못하는데, 이는 현재 비교적 안정적으로 보이는 직업에 대한 기대치를 극적으로 변화시킬 수 있습니다.

다시 말씀드리지만, 이것들은 단지 시나리오일 뿐이며, 앤트로픽이 2030년에 대해 확정적으로 예측한 내용은 아닙니다. 이러한 시나리오들이 보여주는 것은 미래의 일자리가 인공지능이 당신의 일자리를 대체할 것인가라는 익숙한 질문보다 훨씬 더 복잡할 수 있다는 점입니다.

인공지능은 일부 직종의 생산성을 획기적으로 향상시키고, 다른 직종에 대한 수요를 감소시키며, 컴퓨터 앞에 앉아 일하지 않아도 되는 새로운 일자리에 대한 수요를 창출할 수 있습니다. 한편, 경제는 훨씬 빠른 속도로 성장할 수 있지만, 이러한 생산성 향상이 노동자들의 임금에 비례적으로 반영되지 않을 수도 있습니다.

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