노래 잘 못하는데 인공지능을 활용해 목소리 개선해보니 이런 결과가 나왔어요

저는 원래 노래를 잘하는 편이 아니었고, 음악가로서 음정이 맞지 않는 보컬 문제를 늘 예민하게 인지하고 있었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 AI 기술, 특히 Audimee Vocal Converter를 사용해 보기로 했는데, 그 결과는 정말 놀라웠습니다!

AI 오디오 튜닝 도구를 선택하세요

이 실험에서 저작권 문제를 피하기 위해 저는 제가 직접 만든 콘텐츠에 노래를 추가했습니다. Lalal.ai의 배경 음악 제거 프로그램 음악 트랙을 분리하고 보컬을 제거하려면 다음과 같이 하십시오. Kit.ai의 오디오 변환기 이러한 도구는 광범위한 AI 성우 라이브러리를 갖추고 있어 오디오 품질을 개선하고 전문적인 오디오 콘텐츠를 제작하는 데 인기 있는 선택입니다.

나는 마침내 ~에 정착했다 Audimee 무료 음성 튜너 보컬 보정은 사용하기 쉽고 비브라토와 피치를 조정할 수 있습니다. 또한 배경 트랙에서 보컬을 제거하고, 보컬 트랙만 분리하고, 배경 소음과 효과를 제거하는 데에도 사용할 수 있습니다. Audimee Free Voice Tuner는 자신의 목소리를 시뮬레이션하는 데 사용할 수 있는 다양한 아티스트 샘플을 제공하여 초보자와 전문가 모두에게 적합한 종합적인 보컬 보정 솔루션입니다.

AI 음성 도구 테스트

많은 사람들처럼 저도 제 목소리를 듣는 게 불편합니다. 하지만 음악적 발전을 위해, 저는 제 두려움에 맞서기 위해 아카펠라 오디오를 녹음하고 나중에 음악 트랙과 결합하기로 했습니다.

오디오 트랙 녹음

저는 콘덴서 마이크와 Logic Pro 11의 외장 사운드 카드를 사용하여 오디오를 녹음했습니다. 또는, 합리적인 가격의 USB 마이크와 무료 음악 제작 소프트웨어를 사용하여 비슷한 결과를 얻을 수도 있습니다. 이러한 프로그램은 사용하기 쉬운 인터페이스와 전문적인 기능을 제공하여 오디오 녹음 초보자에게 훌륭한 선택입니다.

울림이나 다른 이펙트 없이 깨끗한 목소리로 시작했습니다. 제 원음 녹음을 듣는 경험은 겸손함과 다소 당혹스러움을 동시에 안겨주었고, 덕분에 전 세계 가수들에 대한 존경심이 더욱 커졌습니다. 원음 녹음은 음악 제작 과정에서 필수적인 단계이며, 어떤 조정을 하기 전에 원음의 품질을 평가할 수 있게 해 줍니다.

소리가 꽤 나쁘다는 데 동의하시겠죠. 자, 이제 인공지능이 제게 특정 곡조에 맞춰 노래를 부르게 하는, 불가능해 보이는 작업을 해낼 수 있을지 시험해 볼 시간입니다...

벨소리 보정 앱

​​​​​​​​이제 흥미로운 부분이 나옵니다. 단계는 간단하고 명확했습니다. Audimee에 직접 녹음하거나 녹음된 오디오 파일을 드래그 앤 드롭하면 됩니다. 저는 후자를 선택했는데, 메트로놈에 맞춰 노래하고 오디오를 조정한 후 가져올 수 있었습니다. Audimee는 고급 AI 기술을 사용하여 음높이를 조정하여 오디오 품질을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

Audimee의 Blake AI 캐릭터.

다음으로, AI 기반 보컬 모델을 선택해야 했습니다. 제 보컬 특성을 일부 유지하고 비슷한 음정을 유지하기 위해 "Blake"라는 남성 록 보컬 모델을 선택했습니다. 아래에서 수정된 보컬을 확인할 수 있습니다. 가져온 파일에 적용할 음정을 선택하고 원하는 결과가 나올 때까지 "변환 강도" 슬라이더를 조정했습니다. Audimee는 보컬 보정 매개변수를 정밀하게 제어하여 원하는 대로 효과를 미세 조정할 수 있도록 지원합니다.

기타 오디오 수정

AI 기술이 오디오에 놀라운 효과를 낼 수 있지만, 저는 템포, 타이밍, 그리고 다른 뉘앙스 측면에서 원음의 충실도를 최대한 유지하려고 노력했습니다. 하지만 특정 부분에서 단조로움을 느꼈고, 이는 최종 결과물에서도 여실히 드러났습니다. 보컬 트랙을 내보내고 Logic Pro 11을 사용하여 백킹 트랙과 합쳤습니다. 그런 다음 오디오에 리버브를 추가하고 MP3 파일로 내보내 온라인 데모로 볼 수 있도록 했습니다. Logic Pro 11은 가장 널리 사용되는 오디오 엔지니어링 소프트웨어 프로그램 중 하나로, 오디오 편집 및 처리를 위한 전문적인 도구를 제공합니다. 리버브를 추가하면 보컬 퍼포먼스에 깊이와 생동감을 더할 수 있으며, 전문 음악 제작에서 흔히 사용되는 기법입니다.

결과

이것이 제 편집의 최종 버전입니다. 처음에는 회의적이었지만, 이제는 AI가 귀중한 도구라고 생각합니다. 특히 저처럼 타고난 노래 재능이 없는 사람들에게는 더욱 그렇습니다. 앞으로의 프로젝트에서도 AI를 활용하는 것을 고려하고 있는데, 주로 다른 (더 재능 있는) 가수들을 위한 가이드 보컬로 활용하고 있습니다.

추가 보너스로, "니콜"이라는 여성 AI 모델과 제 목소리를 테스트해 봤습니다. 제 목소리와 최대한 구별하기 어려울 정도로 완전히 다른 음색을 시험해 보고 싶었거든요. 제 목소리를 12반음(XNUMX옥타브) 높이 피치 시프트했더니 목소리가 놀라울 정도로 또렷해졌고, 제 귀에는 더 설득력 있게 들렸습니다.

가장 중요한 교훈 중 하나는 AI가 기적을 행할 것이라고 기대할 수 없다는 것입니다. 최대한 정확한 음정에 맞춰 노래하고, 무엇보다 확신을 가지고 노래하기 위해 최선을 다해야 합니다. 그래야만 AI의 마법이 제대로 작동하고 전문적인 결과를 낼 수 있습니다.

마지막 트랙이 완벽과는 거리가 멀다는 데 동의하시겠지만, 소스 자료를 고려하면 매우 인상적입니다.

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